[發明專利]一種形成知識和構建知識鏈的方法

在審

• 申請號: 201711073364.2
• 申請日: 2017-11-04
• 公開（公告）號: CN107704634A
• 公開（公告）日: 2018-02-16
• 發明（設計）人: 崔鐵軍;李莎莎;王偉
• 申請（專利權）人: 遼寧工程技術大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種形成知識和構建知識鏈的方法，其特征在于，研究文本信息中包含的知識，構建系統的領域基元圖以表示知識，通過知識的相互聯系生成知識鏈；基元圖表示的知識由對象、屬性和量值組成，對象是中心，屬性解釋對象；屬性分為指標、傾向和對象三類；對象Object的對象屬性是形成知識鏈的基礎，而知識的解釋是生成知識鏈的動力；文本信息中的知識和有師學習知識組成了基元知識生態系統；主要用于文本中的知識分析和構建知識鏈。

2.根據權利要求1所述一種形成知識和構建知識鏈的方法，其特征在于，基元圖的構建，基元圖的中心為基元模型中的Object，也是一個知識的核心，由于構建知識的單位是文本中的一句話；一般這句話的中心對象就是Object；基元圖表示知識的核心Object的特點是只有向外的箭頭線，箭頭線指向屬性；屬性分為指標屬性、傾向屬性和對象屬性；指標屬性泛指外界對對象Object的希望和要求，是一種被動的狀態；傾向屬性泛指對象Object自身的期望和考量，是一種主動的狀態；對象屬性泛指對象Object相關聯的其他Object，是一種關聯狀態，引出相關的知識；對象屬性是形成知識鏈的關鍵，可認為對象屬性是對Object的進一步解釋，用以知識的擴展；指標屬性、傾向屬性和對象屬性可以有對應的值，圖中屬性和值用“|”分開；一個Object是否具有屬性，屬性是否具有值取決于對應的那句文本；指標屬性和傾向屬性是有值得，否則這兩個屬性存在將失去意義；對象屬性可以沒有值，只作為對象相互連接形成知識鏈的橋梁；具備指標屬性和傾向屬性的對象才能稱為知識，對象和對象之間的連接形成知識鏈；可認為對象的集合是知識鏈的骨架，而屬性則是描述知識的狀態；只存在一層的對象與屬性關聯作用，這樣設置考慮三方面因素；一是一句文本中一般只包含一層意思，不會表達多層含義；二是人腦的思維總是一層一層的聯想和分析的；三是具體實現方法時考慮使用關系數據庫，可將每個對象與屬性的關聯作用作為成對信息存儲于數據庫；另外還需注意，在由多個知識組成的基元知識生態系統中，可能有隱含的知識；這些知識隱含在生態系統中，對于計算機而言是隱秘的，而對于人來說是顯而易見的；例如實例分析中的生產企業、銷售企業和集團知識的基元圖；實際中還是需要人工設定，實質上是對信息的相關性分類，是一種有師學習。

3.根據權利要求1所述一種形成知識和構建知識鏈的方法，其特征在于，基元圖構建知識鏈，以句號分割的一句文本可以形成一個知識，那么在一段文本中的若干句文本可形成至少一條知識鏈；形成知識鏈的動力是知識的進一步解釋，即用Object的對象屬性解釋Object；如仍解釋不清則對象屬性作為object后的對象屬性進一步解釋，這種對Object的遍歷是深度的，理論上可貫穿分布在整個基元知識生態系統中的所有相關知識，具體的可根據所解決的問題而定；知識鏈是廣義的，可以是單向的、雙向的，甚至樹狀的，但絕不可能是環狀的；因為環狀知識鏈意味著知識的循環解釋，即用未解釋的知識解釋未解釋的知識；另外一個文本中所有知識形成的基元知識生態系統中，可能出現不屬于任何知識鏈的知識，在形成知識鏈的推理過程中是無用的；兩個知識鏈通過一個知識時，可在一定程度上證明兩個知識鏈存在著關聯性，也可以適當的合并知識鏈。