[發明專利]一種基于多時相雷達圖像紋理特征的震害建筑物識別方法

在審

• 申請號: 201711072305.3
• 申請日: 2017-11-03
• 公開（公告）號: CN107748875A
• 公開（公告）日: 2018-03-02
• 發明（設計）人: 李強;張景發;龔麗霞;薛騰飛;蔣洪波;羅毅;焦其松
• 申請（專利權）人: 中國地震局地殼應力研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京創遇知識產權代理有限公司11577
• 代理人: 呂學文,朱紅濤

1.一種基于多時相雷達圖像紋理特征的震害建筑物識別方法，其特征在于：所述識別方法包括如下步驟：

A.將震前SAR圖像I與震后SAR圖像I'建立對應關系；

B.主紋理分量計算；

B1.統計分析得到震前SAR圖像I與震后SAR圖像I'中的兩個或兩個以上的紋理特征參數；

B2.將震前SAR圖像I中的兩個或兩個以上的紋理特征參數組合，計算多紋理特征的主分量，選擇包含原紋理特征參數90％以上信息量的主分量作為震前SAR圖像I的第一主分量；

同理得到震后SAR圖像I'的第一主分量；

C.特征相關性計算與分析；

設定計算窗口計算得到震前SAR圖像I與震后SAR圖像I'第一主分量的相關性圖，相關性圖中每一個像元的值代表相關系數r；

r=Σi=0m,n(Xl,s-X‾)(Yl,s-Y‾)Σi=0m,n(Xl,s-X‾)2·Σi=0m,n(Yl,s-Y‾)2]]>

式中：m和n為震前SAR圖像I與震后SAR圖像I'計算窗口大小，取奇數；Y_ls，X_ls分別為震前SAR圖像I與震后SAR圖像I'第一主分量對應像元的特征值；分別表示震前SAR圖像I與震后SAR圖像I'第一主分量的區域特征平均值；

相關系數r取絕對值，取值范圍為[0,1]，r的絕對值越接近1，兩幅圖像的線性關系越密切，即相似程度越高，說明震后建筑物破壞程度越?。辉浇咏?，兩幅圖像的線性關系越差，即差異性越大，說明震后建筑物的破壞程度越嚴重；

D.相關性閾值統計與分類；

D1.在震后獲取的光學遙感影像中隨機抽取不同破壞程度的建筑物樣本點，根據樣本點分布，統計在相關性圖中樣本點所在位置的相關系數的大小；

D2.基于光學影像解譯中建筑物樣本點的破壞程度，對統計獲得的樣本點相關系數大小按照破壞程度進行分類，從而獲取不同震害程度建筑物相關系數分類閾值范圍。