[發(fā)明專利]一種人工智能學(xué)習(xí)和識別藍(lán)牙錢箱紙幣張數(shù)的系統(tǒng)和方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711071895.8 | 申請日: | 2017-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN107862685B | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王美金 | 申請(專利權(quán))人: | 王美金 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/08;G06K9/00;G06K9/20;G06Q40/02;G07D11/13;G07D11/16;A47B81/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 528100 廣東省佛山市三*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 人工智能 學(xué)習(xí) 識別 藍(lán)牙 錢箱 紙幣 系統(tǒng) 方法 | ||
一種人工智能學(xué)習(xí)和識別藍(lán)牙錢箱紙幣張數(shù)的系統(tǒng),包括存取款憑證、辦公臺、柜箱、腳箱、外攝像系統(tǒng)、減震鍵盤、文字識別系統(tǒng)和人工智能金融服務(wù)器。人工智能金融服務(wù)器包括人工智能裝置、金融服務(wù)器、避振調(diào)度裝置。人工智能裝置對從定焦微距攝像裝置取得的,經(jīng)分光三圖重疊處理的每個柜位內(nèi)的圖像,用Canny邊緣檢測算子進(jìn)行圖像邊緣檢測,再用反向傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理邊緣檢測后的圖像,得到柜位內(nèi)紙幣的實物張數(shù),再從金融服務(wù)器取得圖像對應(yīng)柜位內(nèi)應(yīng)有的紙幣的帳務(wù)張數(shù),將實物張數(shù)與帳務(wù)張數(shù)相核對,如果不符,通過金融服務(wù)器提出警告信息,由使用人即時人工復(fù)核,使用人將復(fù)核結(jié)果輸入人工智能服務(wù)器。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及人工智能、金融機具、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種人工智能學(xué)習(xí)和識別藍(lán)牙錢箱紙幣張數(shù)的系統(tǒng)和方法 。
背景技術(shù)
目前金融從業(yè)人員在柜臺工作時,經(jīng)常班后結(jié)數(shù)時發(fā)現(xiàn)長款或短款,在日常工作中壓力很大,很擔(dān)心錯數(shù),導(dǎo)致服務(wù)時間長,客戶排隊時間長。
長款或短款的原因,基本上是應(yīng)付款時收款,應(yīng)收款時付款,目前沒有解決辦法。
長款或短款如果在客戶在時,立即發(fā)現(xiàn),很容易解決,但班后結(jié)數(shù)時發(fā)現(xiàn),則要尋找原因,沖數(shù),經(jīng)常未能找回要柜員自已出錢解決。
金融從業(yè)人員柜臺工作時,蓋章、數(shù)錢等工作會產(chǎn)生震動,影響桌子的穩(wěn)定。但工作流程中,有50%時間是與客戶溝通,打鍵盤輸資料入電腦,數(shù)錢等震動的工序。
中國專利:“一種金融RFID自動統(tǒng)計錢箱的系統(tǒng)” 實現(xiàn)金融庫存的自動結(jié)數(shù),但未能自動找出長短款。
中國專利:“一種人工智能識別RFID錢箱內(nèi)貨幣長短款的裝置和方法”用稱重的方法實現(xiàn)金融庫存的自動對帳,但只對于存款當(dāng)取款,取款當(dāng)存款等反向錯誤效果顯著,對于少收一、二張紙幣的錯誤,誤報概率很大。
亮度是反光面或透光面在人眼觀察方向看到的明暗程度。被攝景物的亮度與被攝體受到光線照射的強度E和被射體的反光率有關(guān)。
在相同的照度下,反光率越高的景物亮度越高;反光率相同的物體,受到照射的照度值越高,則其亮度值越高。
物體的邊緣是由灰度不連續(xù)性所反映的。經(jīng)典的邊緣提取方法是考察圖像的每個像素在某個鄰域內(nèi)灰度的變化,利用邊緣鄰近一階或二階方向?qū)?shù)變化規(guī)律,用簡單的方法檢測邊緣,即邊緣檢測局部算子法。
在相對密集,但對比捆綁完成的紙幣,不是特別密集的,錢箱單一面額柜位里面的紙幣,在單一的圖像中,紙幣邊緣的灰度的變化,尚難以用人工智能的方法識別其中張數(shù)。其中一個原因是,紙幣邊緣的像數(shù)灰度,表達(dá)的也是這張紙幣鄰近紙幣的灰度,與該紙幣是一樣的。
因此,急需一種系統(tǒng)和方法,使紙幣邊緣灰度的變化變得明顯。還急需一種方法,收付款業(yè)務(wù)中長款或短款發(fā)生時能立即發(fā)現(xiàn)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供了一種人工智能學(xué)習(xí)和識別藍(lán)牙錢箱紙幣張數(shù)的系統(tǒng)和方法以解決收付款業(yè)務(wù)中長款或短款發(fā)生時能立即發(fā)現(xiàn)的問題。
本發(fā)明的目的之一是,提供一種系統(tǒng)和方法,使紙幣邊緣灰度的變化變得明顯。
本發(fā)明的目的之一是,使收付款業(yè)務(wù)中長款或短款發(fā)生時能立即發(fā)現(xiàn)。
本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)上述目的。
一種人工智能學(xué)習(xí)和識別藍(lán)牙錢箱紙幣張數(shù)的系統(tǒng),包括存取款憑證、辦公臺、柜箱、腳箱、外攝像系統(tǒng)、減震鍵盤、文字識別系統(tǒng)和人工智能金融服務(wù)器。
所述的存取款憑證用于客戶存取款時填寫,包括元、角二個券別區(qū)域和存取款標(biāo)志,券別區(qū)域用于記錄各面額紙幣有多少張,元位券別下面包括7個表格,分別由100、50、20、10、5、2和1這7個數(shù)字、斜杠和空格組成;角位券下面包括3個表格,分別由0.5、0.2和0.1這3個數(shù)字、斜杠和空格組成。
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