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[發(fā)明專利]一種基于遺傳算法的岸橋載荷狀態(tài)檢測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711071585.6 申請日: 2017-11-03
公開(公告)號: CN107862036B 公開(公告)日: 2021-03-26
發(fā)明(設計)人: 唐剛;胡超;胡雄 申請(專利權)人: 上海海事大學
主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/12
代理公司: 上海三和萬國知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 31230 代理人: 陳偉勇
地址: 201306 上海市*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 遺傳 算法 載荷 狀態(tài) 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于遺傳算法的岸橋載荷狀態(tài)檢測方法,其特征在于包括如下步驟:

步驟1:獲取數(shù)據(jù)

在安裝岸橋起重電機上的傳感器,每間隔10到20秒提取實時振動烈度數(shù)據(jù),并儲存在數(shù)據(jù)庫中;

步驟2:基于遺傳算法尋找載荷分類中心

步驟2.1初始種群生成

從數(shù)據(jù)庫中隨機抽取短時間的數(shù)據(jù);將抽取出來的數(shù)據(jù)隨機組成一個五維數(shù)組,數(shù)據(jù)不夠的用零補齊;

所述的五維數(shù)組即為初始種群,其中的元素即為個體,其中的元素的維度即為基因;所述的五維數(shù)組的第i個元素稱為第i個個體;所述的第i個個體從左至右依次有五個維度,依次稱為第j號基因,其中j=1、2、3、4、5;

步驟2.2確定算法參數(shù)

在進入算法之前需要確定算法的三個參數(shù):最大迭代次數(shù)N、交叉調(diào)配系數(shù)k1和突變調(diào)配系數(shù)k2;其中最大迭代次數(shù)N用于判斷迭代是否能夠終止,交叉調(diào)配系數(shù)k1在步驟2.4中用來計算交叉概率,突變調(diào)配系數(shù)k2在步驟2.4中用來計算突變概率;

最大迭代次數(shù)N、交叉調(diào)配系數(shù)k1和突變調(diào)配系數(shù)k2的具體確定方法如下:

式中:n指的是步驟2.1中生成初始種群的個體總數(shù);運算符“[]”的運算法則定義為“[a]表示取大于a的最小整數(shù)”;

步驟2.3計算適應度

首先計算目標函數(shù)值,目標函數(shù)方程如下

式中,為第i個個體的第j號基因與種群中任意個體的任意基因k的差值的平方;ujk為調(diào)配系數(shù),當種群中任意個體的任意基因k與第i個個體的第j號基因的差值的絕對值是基因k與第i個個體的任意基因的差值的絕對值中最小的時ujk≈1,否則ujk的值趨向于0;

調(diào)配系數(shù)方程如下:

式中,dj'k為第i個個體的第j`號基因與種群中任意個體的任意基因k的差值的絕對值;djk為第i個個體的第j號基因與種群中任意個體的任意基因k的差值的絕對值;

所述適應度表示個體的適應程度,其值要求大于0小于1,則適應度方程如下:

式中,J’為目標函數(shù)值中的最小值;J為目標函數(shù)值;

步驟2.4選擇種群中的個體參與交叉和突變

將所有個體按照輪盤賭的方式選擇種群的的個體作為父系種群;判斷父系種群個體數(shù)量是否為1,是則執(zhí)行步驟3,否則繼續(xù)執(zhí)行交叉和突變操作;

交叉率pc與突變率pm方程如下:

式中,f’為交叉的兩個個體中最高的適應度,f為個體的適應度,為種群中的平均適應度,fmax為父系種群中適應度的最大值,k1、k2為調(diào)配系數(shù);

所述的交叉操作首先隨機生成一些不重復、大小屬于i取值范圍的序列對,交叉操作發(fā)生再序列對所指的個體間;然后判斷交叉?zhèn)€體是否滿足交叉率,不滿足則放棄交叉操作選擇下一對,滿足則進行下一步;下一步中首先隨機從1到5之間隨機抽取一個數(shù)字z,然后將第一個個體的第z+1號到第5號基因復制到第二個個體的首端,最后將第二個個體的第z+1號到第5號基因復制到第一個個體的尾端;

所述突變操作首先判斷突變個體是否滿足突變率要求,不滿足則放棄突變操作,滿足則進行下一步;下一步中首先隨機選擇突變個體的第z號基因為突變基因,然后再隨機加上或減去一個0到1上的隨機數(shù);

步驟2.5終止判斷

判斷迭代次數(shù)是否達到要求的最大迭代次數(shù),是則終止迭代,否則繼續(xù)重復步驟2.3到步驟2.4;

步驟3統(tǒng)計分析岸橋的載荷狀態(tài)

通過步驟2得到了岸橋的五個載荷分類中心,統(tǒng)計每個載荷分類中心周圍附屬點的個數(shù),載荷分布中心最小的類附屬點的個數(shù)需減去步驟2.1中補零的個數(shù),并計算出每一類所占的比例,即得出在一天中岸橋在五種載荷狀態(tài)下所工作的時間比例,所述五種載荷狀態(tài)可以是指空載、輕載、中載、重載、超重載,其概念均是相對的,代表其載荷分布中心依次增大。

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