[發(fā)明專利]一種基于低空無(wú)人機(jī)遙感的群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711071412.4 | 申請(qǐng)日: | 2017-11-03 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107860367B | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-08-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 宮清華;黃光慶;袁少雄;王鈞 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州地理研究所 |
| 主分類號(hào): | G01C11/00 | 分類號(hào): | G01C11/00;G01C11/04 |
| 代理公司: | 廣州科粵專利商標(biāo)代理有限公司 44001 | 代理人: | 周友元;劉明星 |
| 地址: | 510070 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 低空 無(wú)人機(jī) 遙感 群發(fā) 滑坡 災(zāi)害 體積 快速 提取 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于低空無(wú)人機(jī)遙感的群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取方法,包括步驟1、對(duì)受災(zāi)區(qū)域進(jìn)行無(wú)人機(jī)傾斜攝影,記錄測(cè)量數(shù)據(jù),并通過(guò)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理軟件生成受災(zāi)區(qū)域的DEM和DOM;步驟2、利用受災(zāi)區(qū)域的DOM和DEM,提取受災(zāi)區(qū)域內(nèi)所有滑坡災(zāi)害點(diǎn)的邊界;步驟3、通過(guò)各滑坡災(zāi)害點(diǎn)的外圍地形數(shù)據(jù)模擬受災(zāi)區(qū)域的災(zāi)前DEM;步驟4、根據(jù)受災(zāi)區(qū)域的DEM和模擬出的災(zāi)前DEM,計(jì)算受災(zāi)區(qū)域內(nèi)群發(fā)性滑坡災(zāi)害的總體積。本發(fā)明的基于低空無(wú)人機(jī)遙感的群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取方法,一方面能提高群發(fā)性滑坡體積測(cè)量的精度和工作效率,另一方面可提高測(cè)量的安全性,可以為山區(qū)防災(zāi)減災(zāi)工作提供科學(xué)依據(jù),在防災(zāi)決策領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及滑坡災(zāi)害災(zāi)情分析技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種基于低空無(wú)人機(jī)遙感的群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取方法。
背景技術(shù)
對(duì)于區(qū)域群發(fā)性滑坡體體積的獲取,目前常用三種方法:第一種是以統(tǒng)計(jì)關(guān)系計(jì)算為主,一般是通過(guò)滑坡體表面面積和體積之間關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)公式,對(duì)于以降水誘發(fā)的滑坡體積的計(jì)算,通過(guò)滑坡體積與前期降水量關(guān)系獲得,對(duì)于地震誘發(fā)的滑坡,通過(guò)地震震級(jí)與滑坡體積的統(tǒng)計(jì)關(guān)系推算滑坡體體積,這種方法的計(jì)算較為粗略,精度不高。第二種是利用遙感技術(shù),從遙感影像上獲取滑坡邊界的投影面積,在該邊界范圍內(nèi)計(jì)算滑坡前后的DEM的高程差,通過(guò)高程差和滑坡投影面積的乘積獲取滑坡的體積,這種方法簡(jiǎn)單且精度高,但需要依賴于災(zāi)害前后的同一比例尺和精準(zhǔn)配準(zhǔn)的兩期DEM數(shù)據(jù),然而,由于滑坡前后DEM精度差異、DEM平面位置和高程基準(zhǔn)差異等,利用DEM計(jì)算滑坡體積,結(jié)果常會(huì)存在一定的誤差。第三種是傳統(tǒng)的接觸式測(cè)量方法,通過(guò)測(cè)量每個(gè)斜坡的形態(tài)計(jì)算每個(gè)滑坡的體積,之后累加起來(lái)求得群發(fā)性滑坡的總體積,這種方法不僅需要了解滑坡體表面面積,還需要滑坡前后滑坡體剖面的幾何形態(tài),一般而言,滑坡體剖面幾何形態(tài)較難獲取,尤其在同時(shí)計(jì)算多個(gè)滑坡體體積時(shí),對(duì)剖面幾何形態(tài)的獲取更具有挑戰(zhàn)性,而且這種方法對(duì)于群發(fā)性滑坡而言工作量大,實(shí)施尤其困難。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問(wèn)題,本發(fā)明的目的是將低空無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)和插值模擬技術(shù)引入滑坡體積測(cè)量中,提高滑坡調(diào)查的工作效率,改進(jìn)滑坡體積測(cè)量的精度,為滑坡防治研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供遠(yuǎn)程的群發(fā)性滑坡快速測(cè)量的方法,避免因交通阻礙等原因無(wú)法測(cè)量,并且通過(guò)遠(yuǎn)程測(cè)量方法,降低測(cè)量作業(yè)人員遭受災(zāi)害的危險(xiǎn)性。
為實(shí)現(xiàn)以上目的,本發(fā)明采取的技術(shù)方案是:
一種基于低空無(wú)人機(jī)遙感的群發(fā)性滑坡災(zāi)害體積快速提取方法,包括以下步驟:
步驟1、對(duì)受災(zāi)區(qū)域進(jìn)行無(wú)人機(jī)傾斜攝影,記錄測(cè)量數(shù)據(jù),并通過(guò)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理軟件生成受災(zāi)區(qū)域的DEM和DOM;
步驟2、利用受災(zāi)區(qū)域的DOM和DEM,提取受災(zāi)區(qū)域內(nèi)所有滑坡災(zāi)害點(diǎn)的邊界;
步驟3、通過(guò)各滑坡災(zāi)害點(diǎn)的外圍地形數(shù)據(jù)模擬受災(zāi)區(qū)域的災(zāi)前DEM:
在各滑坡災(zāi)害點(diǎn)邊界線上密集采集高程點(diǎn),根據(jù)各滑坡災(zāi)害點(diǎn)周圍地形數(shù)據(jù)的曲率,再結(jié)合所在山體的地形起伏情況,按照地形曲率對(duì)各滑坡災(zāi)害點(diǎn)滑坡前的地形表面進(jìn)行擬合,模擬出受災(zāi)區(qū)域的災(zāi)前DEM;
步驟4、根據(jù)受災(zāi)區(qū)域的DEM和模擬出的災(zāi)前DEM,計(jì)算受災(zāi)區(qū)域內(nèi)群發(fā)性滑坡災(zāi)害的總體積。
所述步驟2包括:
步驟21、利用受災(zāi)區(qū)域的DOM,計(jì)算受災(zāi)區(qū)域的NDVI值,生成受災(zāi)區(qū)域的NDVI分布圖;
步驟22、對(duì)受災(zāi)區(qū)域的NDVI分布圖進(jìn)行光譜特征和坡度的自動(dòng)識(shí)別,生成受災(zāi)區(qū)域滑坡災(zāi)害點(diǎn)分布圖;
步驟23、根據(jù)受災(zāi)區(qū)域的滑坡災(zāi)害點(diǎn)分布圖,提取受災(zāi)區(qū)域內(nèi)所有滑坡災(zāi)害點(diǎn)的邊界。
所述步驟22中,用于光譜特征識(shí)別的NDVI閾值為0.15,用于坡度識(shí)別的坡度閾值為20°。
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G01C11-00 攝影測(cè)量學(xué)或視頻測(cè)量學(xué),例如,立體攝影測(cè)量學(xué);攝影測(cè)量術(shù)
G01C11-02 .專門(mén)用于攝影測(cè)量學(xué)或攝影測(cè)量術(shù)的照相裝置,例如控制照片重疊的裝置
G01C11-04 .照片的判讀
G01C11-36 .視頻測(cè)量學(xué),即不同來(lái)源的視頻信號(hào)的電子處理以提供視差或量程信息
G01C11-06 ..通過(guò)比較兩個(gè)或更多個(gè)同一地區(qū)的照片
G01C11-30 ..通過(guò)三角測(cè)量
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