[發(fā)明專利]一種在生成優(yōu)惠券時保護消費者隱私的方法

在審

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• 申請日: 2017-11-03
• 公開（公告）號: CN107742084A
• 公開（公告）日: 2018-02-27
• 發(fā)明（設計）人: 李瀚懿
• 申請（專利權）人: 北京翰寧智能科技有限責任公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京捷誠信通專利事務所(普通合伙)11221
• 代理人: 王衛(wèi)東

技術領域

本發(fā)明涉及商品促銷、服務促銷的憑證生成技術，具體涉及一種在生成優(yōu)惠券時保護消費者隱私的方法。

背景技術

優(yōu)惠券是商家最常用的營銷手段及廣告方式，優(yōu)惠券分為直減券、滿減券和折扣券等，針對不同的店面形式又分為紙質(zhì)優(yōu)惠券和電子優(yōu)惠券(包括手機優(yōu)惠券、電子優(yōu)惠券碼等)，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，由于基于大數(shù)據(jù)庫的優(yōu)惠券智能生成方案，生成的優(yōu)惠券具有針對性、營銷效果好等優(yōu)點，已成為發(fā)展的必然趨勢。

但基于大數(shù)據(jù)庫的優(yōu)惠券智能生成方案針對每個消費者生成適合的優(yōu)惠券，是通過對每個消費者的消費行為長期跟蹤實現(xiàn)的，這樣在生成優(yōu)惠券過程中更容易違背消費者意愿泄漏個人隱私，且消費者也會有被針對推送優(yōu)惠券的消極感受，產(chǎn)生不安感、負面情緒，降低消費者消費體驗。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術問題是基于大數(shù)據(jù)庫的優(yōu)惠券智能生成方案更容易違背消費者意愿泄漏個人隱私，且存在消費者有被針對推送優(yōu)惠券的消極感受，降低消費者消費體驗的問題。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明所采用的技術方案是提供一種在生成優(yōu)惠券時保護消費者隱私的方法，包括以下步驟：

步驟S10、長期跟蹤獲取每位消費者的消費行為建立消費信息大數(shù)據(jù)庫，并分別對每位消費者的個人信息和消費信息進行隱私等級劃分；

步驟S20、在獲取每個消費者的消費信息時，消費者設置消費者意愿公開的隱私等級，超市或賣場與運營商協(xié)商設置超市或賣場獲取隱私的隱私等級，不同的超市或賣場根據(jù)各自不同的需求設置其隱私級別；

步驟S30、消費者在合作超市或賣場消費結算時，系統(tǒng)會根據(jù)該超市或賣場獲取隱私的隱私等級和消費者意愿公開的隱私等級，從消費信息大數(shù)據(jù)庫中獲取該消費者相應隱私等級的個人信息和消費信息，并對獲取的個人信息和消費信息進行分析，生成針對該消費者的優(yōu)惠券。

在上述方法中，隱私等級越高公開的個人信息和消費信息量越少。

在上述方法中，當超市或賣場獲取隱私的隱私等級低于消費者意愿公開的隱私等級時，以消費者意愿公開的隱私等級為準獲取消費者個人信息和消費信息。

在上述方法中，每個隱私等級對應一個優(yōu)惠券生成算法；

在最高的隱私等級時，只匿名地對每一個單個消費者的當前消費行為進行分析，生成對應的優(yōu)惠券；

在最低的隱私等級時，將對該消費者的所有歷史消費信息和個人信息計算分析，生成對應的優(yōu)惠券。

在上述方法中，在生成針對該消費者的優(yōu)惠券后，系統(tǒng)會自動匹配非針對該消費者的優(yōu)惠券，產(chǎn)生優(yōu)惠券組合，發(fā)送給消費者。

在上述方法中，步驟S30具體包括以下步驟：

步驟S31、消費者在合作超市或賣場消費結算時，系統(tǒng)會根據(jù)該超市或賣場獲取隱私的隱私等級和消費者意愿公開的隱私等級，從消費信息大數(shù)據(jù)庫中獲取該消費者相應隱私等級的個人信息和消費信息；

步驟S32、通過分析該消費者的個人信息和歷史消費信息及本次購物信息，推測出一種或多種該消費者近期最需要購買的商品；

步驟S33、根據(jù)該消費者近期最需要購買的商品從優(yōu)惠券庫中匹配優(yōu)惠券清單；

步驟S34、將匹配度高的優(yōu)惠券取出生成本次購物優(yōu)惠券列表。

在上述方法中，匹配結果判斷：如果有匹配度高的優(yōu)惠券，生成本次購物優(yōu)惠券，打印高匹配度優(yōu)惠券，發(fā)放給消費者；如果沒有最匹配的優(yōu)惠券，不生成任何優(yōu)惠券或者任意發(fā)放優(yōu)惠券。

在上述方法中，在步驟S33中，為了匹配的優(yōu)惠券清單更精準的符合對應消費者的需求，利用消費信息大數(shù)據(jù)庫中大量消費者的歷史消費數(shù)據(jù)訓練獲得消費者模型，結合已經(jīng)訓練好的消費者模型和消費者購物信息，獲得消費者特性；并根據(jù)消費者特性分析出該消費者的消費行為習慣，并從優(yōu)惠券庫中精準匹配出與消費者近期最需要購買的商品和其消費行為習慣匹配度最好的優(yōu)惠券列表；

其中，所述該消費者特性包括：

消費類型；

消費者身份；

消費能力。

在上述方法中，在得到在優(yōu)惠券列表后系統(tǒng)自動從優(yōu)惠券列表中選擇出價最高的預設數(shù)量商家的優(yōu)惠券，并發(fā)送給賣場的收銀系統(tǒng)分發(fā)給該消費者；再通過實時統(tǒng)計每個商家的優(yōu)惠券已投放量、優(yōu)惠券使用率和對應的銷售額等市場反應信息，反饋給商家，商家根據(jù)市場反應信息隨時調(diào)整優(yōu)惠券競價價格。

在上述方法中，每張優(yōu)惠券的面額是不同、且不固定；

每張優(yōu)惠券的面額的計算方法具體為：