[發(fā)明專利]基于視頻分析的監(jiān)控管理方法

在審

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• 申請日: 2017-11-03
• 公開（公告）號: CN107967298A
• 公開（公告）日: 2018-04-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 阮銳
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳輝銳天眼科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/246
• 代理公司: 深圳市博銳專利事務(wù)所44275
• 代理人: 張明

1.一種基于視頻分析的監(jiān)控管理方法，其特征在于，包括：

根據(jù)查詢時間自動檢索摘要信息數(shù)據(jù)庫，所述摘要信息數(shù)據(jù)庫包括至少一個的視頻摘要信息；

判斷所述摘要信息數(shù)據(jù)庫中是否存在與所述查詢時間相匹配的視頻摘要信息；

若是，則獲取相匹配的視頻摘要信息中的目標對象的運動軌跡信息；

根據(jù)所述運動軌跡信息判斷目標對象是否脫崗。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻分析的監(jiān)控管理方法，其特征在于，所述“根據(jù)查詢時間自動檢索摘要信息數(shù)據(jù)庫”之前還包括：

獲取至少一個的值班視頻信息；

根據(jù)至少一個的所述值班視頻信息獲取至少一個的視頻摘要信息，得到摘要信息數(shù)據(jù)庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻分析的監(jiān)控管理方法，其特征在于，所述“根據(jù)至少一個的所述值班視頻信息獲取至少一個的視頻摘要信息”具體包括：

利用混合高斯函數(shù)對值班視頻信息進行背景建模，提取運動對象；

對運動對象進行跟蹤，得到運動對象的運動軌跡；

將運動對象的運動軌跡疊加至通過背景建模得到的背景上，得到視頻摘要信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻分析的監(jiān)控管理方法，其特征在于，所述“獲取相匹配的視頻摘要信息中的目標對象的運動軌跡信息”之前還包括：將查詢到的視頻摘要信息通過縮略圖的方式進行展示。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于視頻分析的監(jiān)控管理方法，其特征在于，所述“獲取相匹配的視頻摘要信息中的目標對象的運動軌跡信息”具體包括：

預設(shè)目標對象的運動特征；

根據(jù)查詢到的視頻摘要信息獲取運動對象的運動軌跡；

根據(jù)所述運動特征將所述目標對象與運動對象的運動軌跡進行匹配；

判斷所述運動對象的運動軌跡中是否存在所述目標對象；

若是，則將匹配的運動對象軌跡中的運動對象的位置信息作為目標對象的當前位置信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于視頻分析的監(jiān)控管理方法，其特征在于，

當運動對象的運動軌跡中不存在所述目標對象時，對所述目標對象進行卡爾曼濾波處理；

記錄進行卡爾曼濾波處理的次數(shù)；

繼續(xù)執(zhí)行所述根據(jù)查詢到的視頻摘要信息獲取運動對象的運動軌跡的步驟。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于視頻分析的監(jiān)控管理方法，其特征在于，所述“根據(jù)所述運動軌跡信息判斷目標對象是否脫崗“具體為：

當進行卡爾曼濾波處理的次數(shù)超過預設(shè)次數(shù)，且運動對象軌跡中仍不存在所述目標對象時，所述目標對象脫崗。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于視頻分析的監(jiān)控管理方法，其特征在于，所述運動特征包括運動速度和對象大小。

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于視頻分析的監(jiān)控管理方法，其特征在于，通過最近鄰匹配法將所述目標對象與運動對象的運動軌跡進行匹配。