[發明專利]關鍵詞推薦方法、裝置、計算設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201711068460.8 | 申請日: | 2017-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN110020132B | 公開(公告)日: | 2023-04-11 |
| 發明(設計)人: | 汪洋;陳戈;黃東波;趙鵬昊 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 程杰;王琦 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 關鍵詞 推薦 方法 裝置 計算 設備 存儲 介質 | ||
1.一種關鍵詞推薦方法,其特征在于,包括:
獲取關鍵詞集合,所述關鍵詞集合包括文本集合中各文本對應的關鍵詞;
確定所述關鍵詞集合中每個關鍵詞對應的頻度參數值,包括:確定所關鍵詞集合中每個關鍵詞的文本頻率,其中,每個關鍵詞的文本頻率表示在所述文本集合中包含該關鍵詞的文本的總數量;計算所述關鍵詞集合中每個關鍵詞對于所述關鍵詞集合的重要度參數值;以及對每個關鍵詞的文本頻率和重要度參數值進行加權計算,并將相應的計算結果作為該關鍵詞的頻度參數值;其中,每個關鍵詞對應的頻度參數值用于描述該關鍵詞的使用廣泛度;以及
根據所述每個關鍵詞對應的頻度參數值對所述關鍵詞集合中各關鍵詞進行排序,并從相應的排序結果中提取與預定投放效果有關的關鍵詞,并將其作為推薦詞集合。
2.如權利要求1所述的方法,其中,所述獲取關鍵詞集合,包括:
獲取包含多個文本的文本集合,其中每個文本用于描述一個用于呈現在頁面中的附加內容,并獲取每個文本所對應附加內容的投放效果記錄;
對所述文本集合中各文本分別進行分詞操作,并獲取各個文本對應的關鍵詞,并生成所述文本集合對應的關鍵詞集合。
3.如權利要求2所述的方法,其中,所述獲取包含多個文本的文本集合,包括:
獲取屬于預定行業類別并投放至預定投放渠道的多個附加內容,并生成所述文本集合,所述文本集合包括所述多個附加內容中各附加內容對應的文本。
4.如權利要求1所述的方法,其中,所述計算所述關鍵詞集合中每個關鍵詞對于該關鍵詞集合的重要度參數值的步驟包括:
構建包含多個結點的網絡圖,該網絡圖中每個結點表示所述關鍵詞集合中一個關鍵詞,所述網絡圖中包含于所述文本集合中任一個文本的兩個結點相連接,所述網絡圖中每對相連接的兩個結點的相關性參數值對應于所述文本集合中包含這兩個結點的文本的數量;
根據文本排列算法,計算所述網絡圖中每個結點的權重值,并將其作為該結點的重要度參數值。
5.如權利要求2所述的方法,其中,所述每個文本的所對應的投放效果記錄包括該文本對應的曝光記錄和點擊記錄,所述從相應的排序結果中提取與預定投放效果有關的關鍵詞,并將其作為推薦詞集合,包括:
按照頻度參數值由高到低的順序,從所述排序結果中提取多個關鍵詞,并將其作為第一篩選集合;
計算所述第一篩選集合中每個關鍵詞的曝光支持度,所述曝光支持度表示所述文本集合中包含該關鍵詞的文本所對應的曝光次數與所述文本集合中所有文本所對應的總曝光次數的比值;
提取所述第一篩選集合中曝光支持度高于第一閾值的關鍵詞,并將所提取的關鍵詞作為第二篩選集合;
根據所述文本集合中每個文本對應的曝光記錄和點擊記錄,確定該文本對應的點擊率;
計算所述第二篩選集合中每個關鍵詞的曝光置信度,其中,每個關鍵詞的曝光置信度表示所述文本集合中包含該關鍵詞且點擊率高于第二閾值的文本的曝光次數與所述文本集合中包含該關鍵詞的文本的總曝光次數的比值;以及
根據所述第二篩選集合中每個關鍵詞的曝光置信度對所述第二篩選集合中各關鍵詞進行排序,并按照曝光置信度由高到低的順序,從相應的排序結果中提取多個關鍵詞,并將所提取關鍵詞作為所述推薦詞集合。
6.如權利要求1所述的方法,還包括:從所述排序結果中提取降低投放效果的關鍵詞,并將其作為非推薦詞集合。
7.如權利要求5所述的方法,還包括:從所述第二篩選集合對應的排序結果中提取不屬于所述推薦詞集合的多個關鍵詞,并將所提取的關鍵詞作為非推薦詞集合。
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