[發(fā)明專利]一種水庫分期調(diào)度規(guī)則提取方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711068078.7
• 申請日: 2017-11-03
• 公開（公告）號: CN107862457B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 方國華;郭玉雪;聞昕;郭楓;丁紫玉
• 申請（專利權(quán)）人: 河海大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;G06N20/20
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 李玉平

1.一種基于GRA和PSO-SVM組合的水庫分期調(diào)度規(guī)則提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：基于水庫歷史實際調(diào)度結(jié)果，確定決策變量和影響因子屬性集；

步驟2：基于灰色關(guān)聯(lián)度分析(GRA)篩選分期影響因子；

步驟21，在各個月份下，分別構(gòu)建由決策變量構(gòu)成的參考數(shù)列和由影響因子構(gòu)成的比較數(shù)列，并進行無量綱化處理：

參考數(shù)列：X₍₀₎＝{Z¹,Z²,…,Z^t…,Z^T} (1)

比較數(shù)列：

式中，Z為水庫逐月末水位，Z₀為水庫時段初水位，Q為天然來水，Z_α為疊加水位，E_f為入庫水能，E_s為水庫蓄能，E_fs為水庫入能與蓄能交互項，t為參考數(shù)列個數(shù),t＝1,2,…,T；

步驟22，求參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

式中，X_(i)為比較數(shù)列X的第i行；X₍₀₎為參考數(shù)列；X_(i)(t)，X₍₀₎(t)分別為比較數(shù)列X的第i行、參考數(shù)列的第t個變量；ρ為分辨系數(shù)，在0～1中間；

步驟23，計算影響因子相對于決策變量的關(guān)聯(lián)度，其中關(guān)聯(lián)度：為參考數(shù)列X₍₀₎(t)和比較數(shù)列X_(i)(t)在第t點的關(guān)聯(lián)系數(shù)；

步驟24，進行關(guān)聯(lián)排序，根據(jù)各個月份的關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果，分別確定逐月份與水庫時段出力N^t關(guān)聯(lián)性較強的因素作為最終調(diào)度規(guī)則模擬的影響因子；

步驟3：將各個月份下確定的影響因子作為輸入向量，決策變量水庫逐月末水位Z作為輸出向量；確定訓(xùn)練樣本和測試樣本，分別確定各個月份下的訓(xùn)練樣本和測試樣本，其中，樣本數(shù)為M，訓(xùn)練樣本數(shù)為N，測試樣本數(shù)為M-N；

步驟4：基于支持向量機建立水庫逐月末水位Z和影響因子的逐月SVM模擬模型其中，K(x_i,y_j)為核函數(shù)，選用RBF核參數(shù)；b為常數(shù)，α_i為拉格朗日乘子，i＝1,2,…n；

步驟5：基于樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建PSO-SVM模擬模型，運用PSO對SVM模型進行參數(shù)率定并驗證，確定水庫分期調(diào)度規(guī)則。