[發明專利]一種聲音信號的情感信息分析方法和裝置

有效

• 申請號: 201711065483.3
• 申請日: 2017-11-02
• 公開（公告）號: CN108039181B
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 王富田;李健;張連毅;武衛東
• 申請（專利權）人: 北京捷通華聲科技股份有限公司
• 主分類號: G10L25/63
• 分類號: G10L25/63
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發明實施例提供了一種聲音信號的情感信息分析方法和裝置，其方法包括在分析用戶發出的聲音信號所表達的情感信息時，提取聲音信號中的文本信息和語音參數信息；對該文本信息進行文本情感分析得到該文本信息所表達的情感信息，并對該語音參數信息進行語音情感分析得到該語音參數所表達的情感信息；根據該文本信息所表達的情感信息和該語音參數信息所表達的情感信息獲取該聲音信號的所表達的情感信息。本發明實施例能夠提高確定聲音信號所表達的情感信息的準確性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種聲音信號的情感信息分析方法和裝置。

背景技術

人在說話時，可以表達各種各樣的情感信息，例如、高興、生氣、震驚、悲傷以及中性等等。

隨著技術的飛速發展，智能語音交互終端得到了廣泛使用，越來越多的企業利用智能語音交互終端來向用戶提供服務，為了在向用戶提供服務的過程中提高服務質量，智能語音交互終端往往需要分析用戶發出的聲音信號所要表達的情感。

其中，在現有技術中，智能語音交互終端可以根據用戶發出的聲音信號分析該聲音信號所表達的情感信息，例如通過用戶說話時的聲音的大小、語調以及語速等來確定用戶所表達的情感信息。例如，用戶此時很生氣，以大聲、快速且高昂的語調說出“你這種做法讓人很氣憤”以表達生氣的情感信息，智能語音交互終端根據用戶說出此句話時的聲音大小、語速和語調分析出用戶此時很生氣。

然而，發明人發現，如果用戶此時很生氣，但是用戶卻以較為平靜的語氣說出“你這種做法讓人很氣憤”，由于用戶說話時的聲音大小、語調以及語速均未達到生氣的標準，因此，智能語音交互終端不會將這句話所表達的情感信息確定為生氣，而很可能確定為中性，從而出現確定錯誤，導致確定用戶發出的聲音信號所表達的情感信息的正確率較低。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題是：確定用戶發出的聲音信號所表達的情感信息的正確率較低。

為了提高確定用戶發出的聲音信號所表達的情感信息的正確率，本發明實施例提供了一種聲音信號的情感分析方法和裝置。

第一方面，本發明實施例提供了一種聲音信號的情感分析方法，所述方法包括：

提取聲音信號中的文本信息和語音參數信息；

對所述文本信息進行文本情感分析得到所述文本信息所表達的情感信息；

對所述語音參數信息進行語音情感分析得到所述語音參數信息所表達的情感信息；

根據所述文本信息所表達的情感信息和所述語音參數信息所表達的情感信息獲取所述聲音信號所表達的情感信息。

其中，所述對所述文本信息進行文本情感分析得到所述文本信息所表達的情感信息，包括：

利用LSTM算法對所述文本信息進行文本情感分析，得到所述文本信息所表達的各個情感信息的概率值。

其中，所述對所述語音參數信息進行語音情感分析得到所述語音參數信息所表達的情感信息，包括：

利用CNN算法對所述語音參數進行語音情感分析，得到所述語音參數所表達的各個情感信息的概率值。

其中，所述根據所述文本信息所表達的情感信息和所述語音參數信息所表達的情感信息獲取所述聲音信號所表達的情感信息，包括：

對于每一個情感信息，根據所述文本信息所表達的所述情感信息的概率值與所述語音參數信息所表達的所述情感信息的概率值，計算所述聲音信號所表達的所述情感信息的綜合概率值；

將綜合概率值最高的情感信息確定為所述聲音信號的所表達的情感信息。

其中，所述根據所述文本信息所表達的所述情感信息的概率值與所述語音參數信息所表達的所述情感信息的概率值，包括：