[發明專利]一種基于相關性模型的數據傳輸方法和系統

在審

• 申請號: 201711062618.0
• 申請日: 2017-11-02
• 公開（公告）號: CN108401006A
• 公開（公告）日: 2018-08-14
• 發明（設計）人: 孟超;譚書華;金龍;鐘麗
• 申請（專利權）人: 圓通速遞有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06Q10/08
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 施浩

本發明公開了基于相關性模型的數據傳輸方法和系統，針對冷鏈物流大數據傳輸中的帶寬限制和數據傳輸量大這一矛盾提出，目的是為了保證數據能及時正確的傳輸，無需改變現有的網絡架構。其技術方案為：本發明，根據冷鏈物流大數據數據量龐大，數據容易出現異常值的特點，提出縮尾均值和方差的方法去掉數據異常值。在此基礎上提出采用改進后的皮爾斯相關系數模型描述冷鏈物流中感知結點采樣數據的相關性，該模型有效提高系統的魯棒性。最后通過結點采樣數據的相關性，提出數據相關性傳輸方法，減少物流大數據的傳輸規模。

技術領域

本發明涉及一種數據傳輸方法，尤其涉及基于相關性模型的數據傳輸方法和系統。

背景技術

冷鏈物流是指冷藏冷凍類食品在生產、貯藏運輸、銷售，到消費前的各個環節中始終處于規定的低溫環境下，以保證食品質量，減少食品損耗的一項系統工程。冷鏈物流的要求比較高，相應的管理和資金方面的投入也比普通的常溫物流要大。

冷鏈物流既要求著眼于各物流環節人工和運營成本的最小化，又要求物流速度快、市場反應靈敏；但是物流市場體系復雜，參與主體眾多，信息不對稱程度高；冷鏈食品物流過程基于安全性的質量考慮，需要實現實時的數據監控和跟蹤，需要高度信息化的技術支撐，傳統的人工數據采集和傳輸方式已經不能滿足需求。

物聯網技術的出現解決了這一矛盾，通過部署在冷鏈物流車輛內部的大量的感知結點，形成的一個多跳的自組織的網絡系統，其目的是協作地感知、采集和處理網絡覆蓋區域中冷鏈食品的信息，并發送給觀察者。系統架構如圖1所示。

目前常見的是采用物聯網技術的生鮮食品冷鏈物流信息監控系統，設計采用了采集和上傳溫度等相關數據的感知結點和用于網絡組織的協調器結點，開發用于實時監測、數據存儲和網絡控制的遠程管理系統，并進行完備的冷鏈環境系統測試和通信性能測試。

由于冷鏈物流在車輛運輸過程中，感知結點采集的數據量龐大，大量的數據需要通過網絡傳輸到服務器端實現保存和監控，而網絡的帶寬十分有限。通過申請帶寬的方法可以從一定程度上解決這一矛盾，但是帶寬的申請總是有上限的，而冷鏈物流的大數據會隨著業務量的增長，產生幾何級數般的暴增，僅僅通過申請帶寬是不能徹底解決這一矛盾。

發明內容

以下給出一個或多個方面的簡要概述以提供對這些方面的基本理解。此概述不是所有構想到的方面的詳盡綜覽，并且既非旨在指認出所有方面的關鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是要以簡化形式給出一個或多個方面的一些概念以為稍后給出的更加詳細的描述之序。

本發明的目的在于解決這一問題，提供了一種基于相關性模型的數據傳輸方法和系統，針對冷鏈物流大數據傳輸中的帶寬限制和數據傳輸量大這一矛盾提出，目的是為了保證數據能及時正確的傳輸，隨著物流業務增加，物流數據量的激增，方案仍具有較好的適應性，無需改變現有的網絡架構。

本發明的技術方案為：本發明揭示了一種基于相關性模型的數據傳輸方法，包括：

步驟1：采用縮尾均值和方差的方法對感知結點采樣數據進行改進，去除結點采樣數據異常值；

步驟2：建立物聯網感知結點采樣數據間的改進型相關性系數模型，以描述兩個結點采樣數據的相關性程度；

步驟3：基于兩個感知結點的相關性程度發送數據，對于相關性程度高的結點，選擇其中一個結點發送數據，對于相關性程度低的采樣結點，由兩個采樣結點發送數據。

根據本發明的基于相關性模型的數據傳輸方法的一實施例，在步驟1中，重復多次通過感知結點采樣數據，通過縮尾均值和方差的方法去掉異常值，提高魯棒性。

根據本發明的基于相關性模型的數據傳輸方法的一實施例，在步驟2中建立的相關性模型是改進型的皮爾斯相關系數的模型。