[發(fā)明專利]一種汽車夜視系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711061176.8 | 申請(qǐng)日: | 2017-11-02 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109747566A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-05-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭宇錚;鄭曉君;張燦 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 郭宇錚 |
| 主分類號(hào): | B60R16/02 | 分類號(hào): | B60R16/02 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 100088 北京市海淀*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 紅外光源 驅(qū)動(dòng)模塊 殼體 汽車夜視系統(tǒng) 調(diào)整旋鈕 交互按鍵 外設(shè)模塊 可安裝 下殼體 主板 主機(jī) 黑白CCD攝像機(jī) 車輛擋風(fēng)玻璃 紅外攝像模塊 攝像頭 成像畫(huà)面 擋風(fēng)玻璃 恒流供電 攝像焦距 攝像模塊 實(shí)時(shí)顯示 信號(hào)接口 夜間顯示 可調(diào)整 上殼體 調(diào)焦 機(jī)動(dòng)車 側(cè)面 屏幕 生產(chǎn) | ||
1.本發(fā)明提供一種汽車夜視系統(tǒng),包括:上殼體(1),紅外光源模塊(2),紅外攝像模塊(3),驅(qū)動(dòng)模塊(4),調(diào)整旋鈕(5),下殼體(6),主板(7),外設(shè)接口(8),顯示單元(9),交互按鍵(10),其特征在于:
所述紅外光源(2)與攝像模塊(3)固定于下殼體(6)槽內(nèi),其與下殼體(6)間安裝有調(diào)整旋鈕(5),可調(diào)整攝像角度;
所述下殼體(6)的內(nèi)部還固定安裝有驅(qū)動(dòng)模塊(4)與主板(7),其中驅(qū)動(dòng)模塊(4)為紅外光源(2)恒流供電;
所述下殼體(6)的側(cè)面留有外設(shè)接口(8),可與顯示單元(9)連接,實(shí)時(shí)顯示成像畫(huà)面;
所述顯示單元屏幕下方配有交互按鍵(10),可進(jìn)行攝像焦距調(diào)整等操作。
2.如權(quán)利要1所述的一種汽車夜視系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)主機(jī)與顯示單元通過(guò)線纜連接,接口為HDMI。
3.如權(quán)利要1所述的一種汽車夜視系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)主機(jī)可通過(guò)車載電源供電。
4.如權(quán)利要1所述的一種汽車夜視系統(tǒng),其特征在于:所述本發(fā)明工作主體流程為:
第一步,紅外光源模塊(2)發(fā)射近紅外光;
第二步,紅外攝像模塊(3)輸出紅外成像信號(hào),其中攝像機(jī)焦距f可變:
第1步.為保證成像質(zhì)量,在無(wú)人工干預(yù)條件下將被預(yù)設(shè)為40m;
第2步.駕駛員可通過(guò)顯示單元下方按鍵調(diào)整攝像焦距f并保存;
第三步,對(duì)紅外成像結(jié)果進(jìn)行圖像處理與目標(biāo)檢測(cè),可細(xì)分為如下步驟;
第1步.圖像去噪,包括盲元檢測(cè)補(bǔ)償與中值濾波兩部分,其中:
盲元檢測(cè)即檢測(cè)紅外攝像成像CCD中響應(yīng)過(guò)高或過(guò)低的像素單元;
中值濾波即一種非線性濾波,將每一像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口內(nèi)的所有像素點(diǎn)灰度值的中值;
第2步.圖像畸變矯正,其中畸變系數(shù)可通過(guò)如下方式獲得:
②載出廠配置文件獲得出廠參數(shù);
②在系統(tǒng)初始化時(shí)進(jìn)入標(biāo)定模式,使用標(biāo)準(zhǔn)棋盤(pán)格標(biāo)定板連續(xù)采集多幀圖像使用張正友標(biāo)定算法實(shí)現(xiàn)全部攝像機(jī)關(guān)鍵參數(shù)的重標(biāo)定;
第3步.使用小波-遺傳算法實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)處理,該算法主要包括如下步驟:
①對(duì)圖像進(jìn)行小波分解,獲取圖像的低頻與高頻部分;
②對(duì)圖像的低頻部分使用遺傳算法進(jìn)行自適應(yīng)增強(qiáng);
③對(duì)圖像高頻部分使用小波閾值去噪增強(qiáng);
④對(duì)兩波段下分別去噪的圖像進(jìn)行小波重構(gòu);
第4步.分割圖像高亮度區(qū)域;
第5步.對(duì)上述高亮度區(qū)域分割結(jié)果使用模板匹配策略實(shí)現(xiàn)行人檢測(cè);
第6步.使用Adaboost分類器實(shí)現(xiàn)車輛檢測(cè);
第四步,檢測(cè)目標(biāo)危險(xiǎn)性估計(jì),可細(xì)分為如下步驟:
第1步.使用相機(jī)標(biāo)定參數(shù)計(jì)算行人或車輛目標(biāo)距離;
第2步.估計(jì)連續(xù)兩幀圖像間目標(biāo)位移;
第3步.使用上述兩幀圖像時(shí)間戳計(jì)算目標(biāo)與主體車相對(duì)速度;
第4步.使用主體車與目標(biāo)相對(duì)距離與速度劃分目標(biāo)危險(xiǎn)性等級(jí);
第五步,將處理結(jié)果輸出至顯示單元(9),可細(xì)分為如下步驟:
第1步.顯示經(jīng)圖像增強(qiáng)后的紅外成像結(jié)果與當(dāng)前時(shí)間;
第2步.使用包圍框標(biāo)注行人與車輛檢測(cè)結(jié)果;
第3步.使用不同顏色標(biāo)注檢測(cè)目標(biāo)危險(xiǎn)性等級(jí)。
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