[發(fā)明專利]微表情識別方法、裝置、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711060466.0 | 申請日： | 2017-11-01 |
| 公開（公告）號： | CN107895146B | 公開（公告）日： | 2020-05-26 |
| 發(fā)明（設計）人： | 袁暉;楊洋;陳賢光 | 申請（專利權）人： | 深圳市科邁愛康科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市港灣知識產(chǎn)權代理有限公司 44258 | 代理人： | 微嘉 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 表情 識別 方法 裝置 系統(tǒng) 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種微表情識別方法，其特征在于，所述微表情識別方法包括以下步驟：
獲取待識別人的情緒基因檢測結果，并根據(jù)所述檢測結果獲取對應的情緒基因閾值；
獲取所述待識別人的人臉圖像的人臉特征值，并計算所述人臉特征值的情緒分值；
根據(jù)所述情緒基因閾值以及所述情緒分值確定用戶的情緒；
其中，所述獲取所述待識別人的人臉圖像的人臉特征值，并計算所述人臉特征值的情緒分值的步驟，包括：
判斷所述人臉特征值對應的各特征區(qū)域是否具備預設家族特征表情；
在確認各特征區(qū)域具備所述預設家族特征表情時，獲取所述預設家族特征表情的對應情緒分調整數(shù)值；
以所述情緒分調整數(shù)值調整計算到的所述情緒分值。
2.如權利要求1所述的微表情識別方法，其特征在于，所述獲取待識別人的情緒基因檢測結果的步驟之前，還包括：
獲取所述待識別人的人臉圖像，并根據(jù)所述人臉圖像獲取對應所述待識別人的情緒基因檢測結果。
3.如權利要求2所述的微表情識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述人臉圖像獲取對應所述待識別人的情緒基因檢測結果的步驟之前，還包括：
監(jiān)測所述待識別人的情緒基因情況，并提交所述情緒基因檢測結果。
4.如權利要求1所述微表情識別方法，其特征在于，所述獲取所述待識別人的人臉圖像的人臉特征值，并計算所述人臉特征值的情緒分值的步驟，還包括：
獲取所述待識別人臉圖像中各個特征區(qū)域的人臉特征值；
獲取各所述特征區(qū)域的權重參數(shù)；
根據(jù)所述權重參數(shù)以及區(qū)域特征值計算所述情緒分值。
5.如權利要求4所述的微表情識別方法，其特征在于，所述獲取各所述特征區(qū)域的權重參數(shù)的步驟之前，還包括：
根據(jù)已確認的所述人臉圖像的情緒基因，獲取所述情緒基因的權重參數(shù)調整值；
以所述權重參數(shù)調整值調整所述權重參數(shù)。
6.如權利要求1所述微表情識別方法，其特征在于，所述獲取待識別人的情緒基因檢測結果，并根據(jù)所述檢測結果獲取對應的情緒基因閾值的步驟，還包括：
統(tǒng)計所述檢測結果中的情緒基因數(shù)量及情緒基因類型，并分別獲取基于所述情緒基因數(shù)量及所述情緒基因類型的各對應情緒基因閾值；
根據(jù)獲取到的各對應所述情緒基因閾值計算所述情緒基因閾值。
7.一種微表情識別裝置，其特征在于，所述微表情識別裝置包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至6中任一項所述微表情識別方法的步驟。
8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有微表情識別程序，所述微表情識別程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至6中任一項所述微表情識別方法的步驟。
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