[發明專利]基于汽車數據的LBS搜索排序方法和裝置

有效

• 申請號: 201711059058.3
• 申請日: 2017-11-01
• 公開（公告）號: CN107729548B
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 王向鳴
• 申請（專利權）人: 大眾問問（北京）信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G07C5/08
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 劉鐵生;孟阿妮

1.一種基于汽車數據的LBS搜索排序的方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

采集汽車基本數據信息；

采集汽車行駛信息；

采集用戶行為信息；

在用戶進行搜索時，通過當前位置、時間以及歷史對比，確定當前駕駛場景，基于采集到的汽車基本數據信息，汽車行駛信息，用戶行為信息，位置信息以及當前駕駛場景對搜索結果進行排序；

所述用戶行為信息包括用戶搜索信息，用戶駕駛偏好，用戶興趣偏好和用戶常駐地址。

2.一種基于汽車數據的LBS搜索排序的裝置，其特征在于，該裝置包括：

信息采集模塊，用于采集汽車基本數據信息；

所述信息采集模塊還用于采集汽車行駛信息；

所述信息采集模塊還用于采集用戶行為信息；

排序模塊，用于在用戶進行搜索時，通過當前位置、時間以及歷史對比，確定當前駕駛場景，基于采集到的汽車基本數據信息，汽車行駛信息，用戶行為信息，位置信息以及當前駕駛場景對搜索結果進行排序；

所述用戶行為信息包括用戶搜索信息，用戶駕駛偏好，用戶興趣偏好和用戶常駐地址。

3.一種基于汽車數據的LBS搜索排序方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取駕駛者輸入的搜索內容；

根據所述駕駛者的當前位置和所述搜索內容獲取初級搜索結果；

根據所述駕駛者的駕駛信息和歷史搜索偏好對所述初級搜索結果進行排序，獲得所述駕駛者的個性化搜索結果，所述駕駛信息包括所述駕駛者駕駛車輛時產生的駕駛時間信息、駕駛偏好信息、常用停駐地址信息，所述歷史搜索偏好包括消費偏好；

所述根據所述駕駛者的駕駛信息和歷史搜索偏好對所述初級搜索結果進行排序，獲得所述駕駛者的個性化搜索結果，包括：

將所述輸入的搜索內容與所述歷史搜索偏好進行匹配，獲得與所述輸入的搜索內容對應的所述駕駛者的選擇偏好；

將所述駕駛者的當前狀態與所述駕駛信息進行匹配，獲得所述駕駛者的預計行駛路線，所述當前狀態包括當前位置和當前時間；

根據所述駕駛者的選擇偏好和所述預計行駛路線，對所述初級搜索結果進行排序，獲得所述駕駛者的個性化搜索結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述駕駛信息是通過分析車輛的行駛數據得到的；

和/或，所述歷史搜索偏好是通過分析歷史搜索日志得到的，且所述歷史搜索偏好包括當前時間前所述駕駛者輸入的歷史搜索內容和根據所述歷史搜索內容對應的所述駕駛者選擇的歷史搜索結果進行分析獲得的駕駛者關于搜索結果的選擇偏好，所述歷史搜索日志用于記錄所述駕駛者的歷史搜索行為數據。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述駕駛者的當前位置和所述搜索內容獲取初級搜索結果包括：

根據所述輸入的搜索內容獲取無序搜索結果；

根據與所述當前位置的距離為無序搜索結果中每條搜索結果分配權重，位置距離所述當前位置越近的搜索結果分配的權重越大；

基于修改后的權重對所述無序搜索結果重新排序，獲得所述初級搜索結果；

根據所述駕駛者的選擇偏好和所述預計行駛路線，對所述初級搜索結果進行排序包括：

增加所述初級搜索結果中與所述選擇偏好對應的搜索結果的權重；

增加所述初級搜索結果中處于所述預計行駛路線內和/或與所述預計行駛路線相隔不超過預設距離的搜索結果的權重；

基于所述初級搜索結果的排序和再次修改后的權重，對所述初級搜索結果進行重新排序。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，若駕駛者輸入的搜索內容涉及車輛基本信息，根據所述駕駛者的駕駛信息和歷史搜索偏好對所述初級搜索結果進行排序，獲得所述駕駛者的個性化搜索結果包括：

根據采集的車輛基本信息對所述初級搜索結果進行排序，獲得次級搜索結果；

根據所述駕駛者的駕駛信息和/或歷史搜索偏好對所述次級搜索結果進行排序，獲得所述駕駛者的個性化搜索結果。