[發明專利]氣體紅外視頻增強方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 201711056950.6
• 申請日: 2017-10-27
• 公開（公告）號: CN109727202B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 鄭小平;劉冰露;李靜海;朱亞征
• 申請（專利權）人: 清華大學;南京布衣人信息科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 孫巖

1.一種氣體紅外視頻增強方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取氣體泄漏 視頻，對所述氣體泄漏視頻中預設時段的圖像序列進行移動目標檢測，得到氣體圖像；所述氣體圖像是從分離出圖像序列的移動目標中獲得；

對所述氣體圖像中每一幀圖像進行分割，得到多個氣體分布區域；

統計每一所述氣體分布區域內的灰度特征；

根據所述灰度特征對預設時段之后的圖像序列進行灰度拉伸；

提取灰度拉伸后的圖像序列中的氣體分布信息，對所述氣體分布信息進行降噪處理，得到氣體輪廓和氣體流動信息，包括利用幀差法提取所述灰度拉伸后的圖像序列中的氣體分布信息，得到幀差結果；通過二值化形態學濾波和去除小連通區的方法處理所述幀差結果，得到所述氣體輪廓和氣體流動信息；

對所述氣體輪廓和氣體流動信息進行渲染，得到氣體紅外視頻；所述渲染通過灰度特征對氣體被動式紅外檢測技術的后期圖像處理實現。

2.根據權利要求1所述的氣體紅外視頻增強方法，其特征在于，對所述氣體泄漏視頻中預設時段的圖像序列進行移動目標檢測運算的方法包括幀差法、幀差積分法、背景剪除法、光流法中的任意一種。

3.根據權利要求2所述的氣體紅外視頻增強方法，其特征在于，所述獲取氣體泄漏 視頻，對所述氣體泄漏視頻預設時段的圖像序列進行移動目標檢測運算，得到氣體圖像的步驟包括：

對所述氣體泄漏視頻中預設時段的圖像序列進行幀間差分運算，得到氣體圖像序列；

對所述氣體圖像序列進行累加，得到所述氣體圖像。

4.根據權利要求3所述的氣體紅外視頻增強方法，其特征在于，所述對氣體圖像序列進行累加，得到所述氣體圖像的步驟之后還包括：利用所述圖像序列中的邊緣信息與Gamma變換方法去除所述氣體圖像中的噪聲，得到降噪之后的氣體圖像。

5.根據權利要求3所述的氣體紅外視頻增強方法，其特征在于，所述幀間差分的間隔幀數為6-12幀。

6.根據權利要求1所述的氣體紅外視頻增強方法，其特征在于，對所述氣體圖像進行分割，得到多個氣體分布區域的步驟包括：

通過聚類分析方法對所述氣體圖像進行分割，得到所述多個氣體分布區域；或對所述氣體圖像進行二值化處理；

獲取二值化處理后的氣體圖像的連通區，根據所述連通區對所述氣體圖像序列進行分割，得到多個氣體分布區域。

7.根據權利要求1所述的氣體紅外視頻增強方法，其特征在于，所述灰度特征包括圖像的灰度均值和灰度極值。

8.一種氣體紅外視頻增強裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖像處理單元，用于獲取氣體泄漏 視頻，對所述氣體泄漏視頻中預設時段的圖像序列進行移動目標檢測，得到氣體圖像；所述氣體圖像是從分離出圖像序列的移動目標中獲得；

分割單元，用于對所述氣體圖像進行分割，得到多個氣體分布區域；

統計單元，用于統計每一所述氣體分布區域內的灰度特征；

灰度拉伸單元，用于根據所述灰度特征對預設時段之后的圖像序列進行灰度拉伸；

提取單元，用于提取灰度拉伸后的圖像序列中的氣體分布信息，并對所述氣體分布信息進行降噪處理，得到氣體輪廓和氣體流動信息包括利用幀差法提取所述灰度拉伸后的圖像序列中的氣體分布信息，得到幀差結果；通過二值化形態學濾波和去除小連通區的方法處理所述幀差結果，得到所述氣體輪廓和氣體流動信息；

渲染單元，用于對所述氣體輪廓和氣體流動信息進行渲染，得到氣體紅外視頻；所述渲染通過灰度特征對氣體被動式紅外檢測技術的后期圖像處理實現。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任意一項所述氣體紅外視頻增強方法的步驟。