[發明專利]一種基于LSTM人工神經網絡的輸電線路覆冰厚度預測方法在審
| 申請號： | 201711056761.9 | 申請日： | 2017-10-27 |
| 公開（公告）號： | CN107784395A | 公開（公告）日： | 2018-03-09 |
| 發明（設計）人： | 黃緒勇;李曉帆;王艷濤 | 申請（專利權）人： | 云南電網有限責任公司電力科學研究院;昆明能訊科技有限責任公司 |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明大百科專利事務所53106 | 代理人： | 何健 |
| 地址： | 650206 云南省昆明市經濟*** | 國省代碼： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 lstm 人工 神經網絡 輸電 線路 厚度 預測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于LSTM人工神經網絡的輸電線路覆冰厚度預測方法，其特征包括以下步驟：
(1)、采用電網輸電線路覆冰厚度歷史數據、輸電桿塔上設置的拉力終端監測數據、實時電壓監測終端數據和氣象終端監測數據存儲至數據庫，作為LSTM人工神經網絡算法的基礎；
(2)、采用電網輸電線路覆冰厚度歷史數據、輸電桿塔上設置的拉力終端監測數據、實時電壓監測終端數據和氣象終端監測數據進行數據融合關聯，一一對應為完整連續的時間序列數據，并以80％，20％分為訓練樣本集和測試樣本集，利用LSTM人工神經網絡進行訓練；
(3)、訓練的結果即為輸電線路覆冰厚度預測模型，根據以后的實時電壓、拉力、氣象數據輸入模型，進行實時的輸電線路覆冰厚度預測。
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G06 計算；推算；計數
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .預定，例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化，例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理，例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源；企業規劃；組織模型
G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化，例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政；管理
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