[發明專利]一種基于接近覺和觸覺傳感器仿生手學習抓取物體的方法有效
| 申請號: | 201711054673.5 | 申請日: | 2017-11-01 |
| 公開(公告)號: | CN107891421B | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發明(設計)人: | 黃強;祝敏;余張國;陳學超;明愛國;于大程;秦鳴悅 | 申請(專利權)人: | 北京理工大學 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 接近 觸覺 傳感器 生手 學習 抓取 物體 方法 | ||
1.一種基于接近覺和觸覺傳感器仿生手學習、抓取物體的方法,所述仿生手包括接近覺傳感器、觸覺傳感器、AD采集裝置和控制處理單元,所述方法包括以下步驟:
步驟S1:仿生手上電程序初始化,轉到步驟S2;
步驟S2:預先建立好仿生手抓取物體的所有姿勢的數據庫,對所有抓取姿勢進行編號并存儲,轉到步驟S3;
步驟S3:將仿生手設置成學習狀態,轉到步驟S4;
步驟S4:將要抓取的物體放于仿生手前10mm處,仿生手可以利用接近覺傳感器左右、上下移動找到物體的中心位置,轉到步驟S5;
步驟S5:利用接近覺傳感器測量提取物體的特征參量,采集完成后,與建立的抓姿庫的某種抓姿編號對應,完成特征參量與抓姿的關聯,隨后轉到步驟S6;
步驟S6:判斷是否繼續學習;如果還需要繼續學習,則轉到步驟S4,重復上述動作,如果不需要,則轉到步驟S7;
步驟S7:將仿生手設置成工作狀態,轉到步驟S8;
步驟S8:判斷物體并抓取,轉到步驟S9;
步驟S9:判斷是否切換到學習狀態, 如果切換到學習狀態,則轉到步驟S4,如果不切換,則轉到步驟S8。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S8進一步包括,將要抓取的物體放于傳感器能夠探測的范圍之內,仿生手接近物體,并使所述物體處于手掌中心位置,利用觸覺傳感器判斷出距離物體的零點位置,然后移動到距離物體一定距離處,采集物體特征參量,與所述數據庫中特征參量比對,找到最接近的特征參量,取出與該特征參量相對應的抓姿編號,控制手采取這種抓姿抓取物體。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟S8將要抓取的物體放于仿生手前能夠探測的范圍之內是30mm以內處。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述特征參量包括第一特征參量,所述第一特征參量能夠反映物體的材料和/或與所述仿生手正對的面積的變化。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述接近覺傳感器的輸出橫向兩端輸出信號為Vs1、Vs3,縱向兩端輸出信號為Vs2、Vs4,電源電壓為V0;所述接近覺傳感器為n×n陣列,陣列中的電阻為r,陣列外的電阻為R0,陣列數為n;由接近覺傳感器輸出信號Vs1、Vs3、Vs2、Vs4得到
Iall是所述第一特征參量,Ix為傳感器陣列橫向矩陣電流,Iy為傳感器陣列縱向矩陣電流,xc、yc為物體中心在仿生手的手掌的位置。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,依據式(4)、(5)調節仿生手的手掌挪動,直到xc、yc為零;這時仿生手處于物體中心位置。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京理工大學,未經北京理工大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711054673.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





