[發明專利]油氣水平井產量的預測方法

有效

• 申請號: 201711054309.9
• 申請日: 2017-10-31
• 公開（公告）號: CN107944599B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 劉璐;何書梅;魏朋朋;程立;劉川;周連敏;張艷君
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 周莉

1.一種油氣水平井產量的預測方法，其特征在于，所述預測方法包括：

獲取目標油氣水平井的原油粘度以及初始遞減產量；

根據所述原油粘度，獲取所述目標油氣水平井的冪律指數；

根據所述冪律指數、所述初始遞減產量，并利用產量遞減預測模型，預測所述目標油氣水平井的未來遞減產量；

所述產量遞減預測模型的計算公式為：

Q_t＝Q₀t^-N

式中：

Q_t——未來遞減產量，噸；

Q₀——初始遞減產量，噸；

t——遞減生產時間；

N——冪律指數。

2.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述初始遞減產量為：所述目標油氣水平井在產量遞減階段第一個月的平均日產量；

所述未來遞減產量為：所述目標油氣水平井在產量遞減階段第t個月的平均日產量，t為大于1的整數。

3.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，當所述原油粘度大于120mPa·s時，所述冪律指數為0.2；

當所述原油粘度小于或等于120mPa·s時，所述冪律指數的計算公式為：

式中：

μ₀——原油粘度，mPa·s。

4.一種油氣水平井產量的預測方法，其特征在于，所述方法包括：確定目標油田的目標油氣水平井所適用的產量遞減預測模型；

利用所述產量遞減預測模型，預測所述目標油氣水平井的未來遞減產量；

所述模型包括Arps產量遞減預測模型以及權利要求1-3任一項所述的產量遞減預測模型；

所述Arps產量遞減預測模型包括指數遞減預測模型、調和遞減預測模型以及雙曲遞減預測模型。

5.根據權利要求4所述的預測方法，其特征在于，所述確定目標油田的目標油氣水平井所適用的產量遞減預測模型，包括：

獲取所述目標油氣田的其他油氣水平井的多組不同生產時間的生產信息，每組所述生產信息包括：遞減生產月份t，以及所述遞減生產月份對應的平均日產量Q_t；

將所述生產信息中的所述平均日產量除以所述其他油氣水平井在產量遞減階段第一個月的所述平均日產量，得到無因次平均日產量Q_rt；

當確定所述目標油氣水平井的產量遞減預測模型是否為所述指數遞減預測模型時，對因變量Ln(Q_rt)以及自變量t進行線性回歸，并求出對應的第一相關系數；

當確定所述目標油氣水平井的產量遞減預測模型是否為所述調和遞減預測模型時，對因變量以及自變量t進行線性回歸，并求出對應的第二相關系數；

當確定所述目標油氣水平井的產量遞減預測模型是否為所述雙曲遞減預測模型時，對因變量以及自變量t進行線性回歸，并求出對應的第三相關系數；

當確定所述目標油氣水平井的產量遞減預測模型是否為權利要求1-3任一項所述的產量遞減預測模型時，對因變量Log(Q_rt)以及自變量Log(t)進行線性回歸，并求出對應的第四相關系數；

比較所述第一相關系數、所述第二相關系數、所述第三相關系數與所述第四相關系數的大小，選取最大相關系數所對應的產量遞減預測模型作為所述目標油氣水平井的產量遞減預測模型。