[發明專利]證件識別方法及裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201711052744.8
• 申請日: 2017-10-30
• 公開（公告）號: CN108229499A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 張瑞;暴天鵬;楊凱;吳立威;閆俊杰
• 申請（專利權）人: 北京市商湯科技開發有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/40;G06N3/04
• 代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

本發明實施例公開了一種證件識別方法及裝置、電子設備和存儲介質，其中方法包括：獲取待檢測的證件圖像；對待檢測的證件圖像進行處理，得到包含有所述待檢測證件的待檢測圖像區域；根據深度神經網絡對所述待檢測圖像區域進行特征提取，得到綜合特征；根據所述綜合特征進行證件圖像偽造識別，得到所述證件圖像的識別結果。本發明實施例可以全面準確的識別出偽造證件，而無需進行額外信息或設備的追加，實施更加簡便。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術，尤其是一種證件識別方法及裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

證件防偽是防偽技術領域的重要問題，證件防偽在很多領域都有重要應用，特別是在互聯網金融領域，證件防偽技術能夠有效保護開戶人賬戶安全。

發明內容

本發明實施例提供一種證件識別的技術方案。

本發明實施例提供的一種證件識別方法，包括：獲取待檢測的證件圖像；對待檢測的證件圖像進行處理，得到包含有所述待檢測證件的待檢測圖像區域；根據深度神經網絡對所述待檢測圖像區域進行特征提取，得到綜合特征；根據所述綜合特征進行證件圖像偽造識別，得到所述證件圖像的識別結果。

在一種可選方式中，還包括：對所述深度神經網絡進行訓練；所述對所述深度神經網絡進行訓練，包括：采集各證件圖像樣本，所述證件圖像樣本標注有是否偽造信息；根據所述深度神經網絡對所述證件圖像樣本進行特征提取，得到所述證件圖像樣本的綜合特征；根據所述綜合特征進行證件偽造識別，得到所述證件圖像樣本的識別結果；基于所述證件圖像樣本的識別結果和標注的是否偽造信息，對所述深度神經網絡進行訓練。

在一種可選方式中，當所述證件圖像樣本為證件圖像偽造樣本時，所述證件圖像偽造樣本還標注有偽造來源標注信息；所述對所述深度神經網絡進行訓練，還包括：根據所述綜合特征獲取證件圖像偽造樣本的偽造來源預測信息；基于所述偽造來源預測信息及所述偽造來源標注信息，對所述深度神經網絡進行訓練。

在一種可選方式中，所述對所述深度神經網絡進行訓練，還包括：當采集到證件圖像偽造新增樣本時，基于所述證件圖像偽造新增樣本對所述深度神經網絡進行訓練，所述證件圖像偽造新增樣本通過證件圖像新增偽造技術得到。

在一種可選方式中，所述綜合特征包括：局部二值模式特征、稀疏編碼的柱狀圖特征、顏色特征、全景圖特征、證件區域特征、證件細節特征中的至少一項或多項。

在一種可選方式中，所述局部二值模式特征用于表征待檢測圖像中的邊緣信息；所述稀疏編碼的柱狀圖特征用于表征待檢測圖像中的反光與模糊信息；所述顏色特征用于區分真實拍攝的證件與證件復印件；所述全景圖特征用于提取待檢測圖像的偽造信息；所述證件區域用于確定待檢測圖像中證件區域切圖；所述證件細節特征用于提取待檢測圖像的偽造信息。

在一種可選方式中，所述證件圖像的識別結果包括：所述證件圖像否為偽造；當所述識別結果為所述證件圖像偽造時，所述方法還包括：根據所述綜合特征，輸出所述證件圖像的偽造來源。

在一種可選方式中，所述方法還包括：根據證件圖像的偽造識別結果及所述偽造來源，訓練所述深度神經網絡。

在一種可選方式中，所述證件圖像為證件圖像本身或證件視頻中的視頻幀。

在一種可選方式中，所述對待檢測的證件圖像進行處理，得到待檢測圖像，包括：對證件圖像進行去噪、增強、平滑及銳化處理，得到所述待檢測圖像區域；或者，對證件視頻進行視頻選幀操作，得到目標視頻幀圖像，并對所述目標視頻幀圖像進行去噪、增強、平滑及銳化處理，得到所述待檢測圖像區域。