[發明專利]一種翻譯方法、終端及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201711052623.3 | 申請日: | 2017-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN107957994A | 公開(公告)日: | 2018-04-24 |
| 發明(設計)人: | 楊長林 | 申請(專利權)人: | 努比亞技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/28 | 分類號: | G06F17/28;G06K9/32 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司44281 | 代理人: | 江婷,李發兵 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 翻譯 方法 終端 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種翻譯方法,其特征在于,所述翻譯方法包括以下步驟:
通過終端采集圖像,所述圖像的內容中包含目標字符;
對所述目標字符所屬語言的種類進行識別;
將所述目標字符由所述所屬語言翻譯成目標語言。
2.如權利要求1所述的翻譯方法,其特征在于,在所述將所述目標字符由所述所屬語言翻譯成目標語言之前,還包括:
獲取預設語言,將所述預設語言作為所述目標語言;
或者,獲取終端操作系統當前使用的語言,將所述操作系統當前使用的語言作為所述目標語言。
3.如權利要求1所述的翻譯方法,其特征在于,所述對所述目標字符所屬語言的種類進行識別包括:
對所述目標字符進行整體的所屬語言概率統計;
將概率最高的語言作為所述目標字符所屬語言的種類。
4.如權利要求1所述的翻譯方法,其特征在于,在所述通過終端采集圖像之前,還包括:
在人工智能平臺上搭建深度學習神經網絡,將至少兩種語言的文字材料導入所述人工智能平臺的系統中;
所述對所述目標字符所屬語言的種類進行識別;將所述目標字符由所述所屬語言翻譯成目標語言包括:通過所述人工智能平臺對所述目標字符所屬語言的種類進行識別,以及將所述目標字符由所述所屬語言翻譯成目標語言。
5.如權利要求1至4任一項所述的翻譯方法,其特征在于,所述通過終端采集圖像包括:
啟動終端的攝像頭;
在所述終端的屏幕顯示掃描界面;
通過所述攝像頭采集所述掃描界面中顯示的圖像。
6.如權利要求5所述的翻譯方法,其特征在于,在所述將所述目標字符由所述所屬語言翻譯成目標語言之后,還包括:
在所述掃描界面顯示翻譯的結果;
和/或,語音播報翻譯的結果。
7.如權利要求1至4任一項所述的翻譯方法,其特征在于,當采集的圖像的數量大于等于2時,在所述對所述目標字符所屬語言的種類進行識別之前,還包括:
比較采集的所有圖像的清晰度;
選取清晰度最高的一張圖像作為目標圖像;
提取出所述目標圖像中的字符作為所述目標字符。
8.如權利要求1至4任一項所述的翻譯方法,其特征在于,所述目標字符的樣式包括手寫體、或印刷體。
9.一種終端,其特征在于,所述終端包括處理器、存儲器及通信總線;
所述通信總線用于實現處理器和存儲器之間的連接通信;
所述處理器用于執行存儲器中存儲的一個或者多個程序,以實現如權利要求1至8中任一項所述的翻譯方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序,所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行,以實現如權利要求1至8中任一項所述的翻譯方法的步驟。
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