[發(fā)明專利]基于預(yù)篩查的快速標(biāo)注方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711052490.X | 申請日: | 2017-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN107845091B | 公開(公告)日: | 2019-02-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 胡飛;王方 | 申請(專利權(quán))人: | 北京青燕祥云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/70;G06T5/50 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王術(shù)蘭 |
| 地址: | 100043 北京市石景山區(qū)石*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 預(yù)篩查 快速 標(biāo)注 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供了基于預(yù)篩查的快速標(biāo)注方法和系統(tǒng),包括通過對CT掃描層圖像中的肺結(jié)節(jié)進(jìn)行預(yù)篩查,得到預(yù)篩查檢測結(jié)果;根據(jù)預(yù)篩查檢測結(jié)果對CT掃描層圖像進(jìn)行分類,得到分類圖像并顯示;根據(jù)分類圖像分別獲取第一立體標(biāo)注信息、預(yù)篩查修改信息和第二立體標(biāo)注信息。本發(fā)明通過預(yù)篩查和多面立體標(biāo)注相結(jié)合的方法提高篩查肺結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確度,更易于定位肺結(jié)節(jié)的空間位置,極大地降低了人工作業(yè)量,提高了標(biāo)注的可信度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及基于預(yù)篩查的快速標(biāo)注方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
當(dāng)前,肺癌作為全球第一大癌癥,發(fā)病率逐年提升。肺癌的生存率與首次確診時所處的病程階段高度相關(guān),因此肺癌影像學(xué)診斷是發(fā)現(xiàn)早期肺癌的重要手段,但受限于設(shè)備、經(jīng)驗、人眼客觀識別能力外加超負(fù)荷作業(yè),極易造成漏診和誤診。
隨著霧霾等環(huán)境因素的惡化,肺癌在中國的發(fā)病率攀升,如不能有效發(fā)現(xiàn)病灶,將延誤最佳治療時機,給患者造成不可逆的損害。根據(jù)全國首個《中國醫(yī)學(xué)誤診文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫》資料顯示,中國臨床醫(yī)療每年的誤診人數(shù)約為5700萬人,總誤診率為27.8%,惡性腫瘤如鼻咽癌、白血病、胰腺癌等,平均誤診率高達(dá)到40%,;二是人力資源缺口放大,目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%,而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率約為4.1%,其間的差距是23.9%,放射科醫(yī)師數(shù)量增長遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長。這意味著放射科醫(yī)師在未來處理影像數(shù)據(jù)的壓力會越來越大,甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過負(fù)荷。三是醫(yī)學(xué)影響像信息利用率較低,醫(yī)學(xué)圖像一般具有很高的分辨率,而醫(yī)師在觀測時對于一些實際存在而人眼無法分辨的圖像信息得不到充分應(yīng)用,造成大量有用信息的浪費。人工排查肺結(jié)節(jié)和標(biāo)注肺結(jié)節(jié)特征往往需要查看數(shù)百張CT掃描層圖像,不僅耗費人力,同時也耽誤時間,對醫(yī)生的行醫(yī)造成非常大的不便利。
綜上所述,現(xiàn)有技術(shù)的問題在于診斷肺結(jié)節(jié)以及標(biāo)注肺結(jié)節(jié)特征等相關(guān)人工工作時產(chǎn)生的低效率問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供基于預(yù)篩查的快速標(biāo)注方法和系統(tǒng),通過預(yù)篩查和多面立體標(biāo)注相結(jié)合的方法提高篩查肺結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確度,更易于定位肺結(jié)節(jié)的空間位置,極大地降低了人工作業(yè)量,提高了標(biāo)注的可信度。
第一方面,本發(fā)明實施例提供了基于預(yù)篩查的快速標(biāo)注方法,包括:
通過對CT掃描層圖像中的肺結(jié)節(jié)進(jìn)行預(yù)篩查,得到預(yù)篩查檢測結(jié)果;
根據(jù)所述預(yù)篩查檢測結(jié)果對所述CT掃描層圖像進(jìn)行分類,得到分類圖像并顯示;
根據(jù)所述分類圖像分別獲取第一立體標(biāo)注信息、預(yù)篩查修改信息和第二立體標(biāo)注信息。
結(jié)合第一方面,本發(fā)明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式,其中,所述分類圖像包括橫斷面圖像、冠狀位圖像和矢狀位圖像,所述根據(jù)所述預(yù)篩查檢測結(jié)果對所述CT掃描層圖像進(jìn)行分類得到各分類圖像并顯示,包括:
對所述CT掃描層圖像進(jìn)行分類,得到所述橫斷面圖像、所述冠狀位圖像和所述矢狀位圖像;
根據(jù)所述橫斷面圖像、所述冠狀位圖像和所述矢狀位圖像進(jìn)行三維立體顯示。
結(jié)合第一方面,本發(fā)明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式,其中,所述根據(jù)所述分類圖像分別獲取第一立體標(biāo)注信息、預(yù)篩查修改信息和第二立體標(biāo)注信息包括:
從所述分類圖像中獲取所述第一立體標(biāo)注信息;
獲取對所述分類圖像的預(yù)篩查修改信息和第二立體標(biāo)注信息;
存儲并輸出所述第一立體標(biāo)注信息和所述第二立體標(biāo)注信息。
結(jié)合第一方面的第二種可能的實施方式,本發(fā)明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式,其中,所述第一立體標(biāo)注信息包括肺結(jié)節(jié)特征信息,所述從所述分類圖像的中獲取所述第一立體標(biāo)注信息,包括:
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