[發(fā)明專利]一種圖像增強方法和計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711051843.4
• 申請日: 2017-10-30
• 公開（公告）號: CN107563984A
• 公開（公告）日: 2018-01-09
• 發(fā)明（設計）人: 王志華;龍明珠;謝翔;李國林;麥宋平
• 申請（專利權(quán)）人: 清華大學深圳研究生院;清華大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/40
• 代理公司: 北京安信方達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11262
• 代理人: 解婷婷,栗若木

1.一種圖像增強方法，其特征在于，包括：

將待處理圖像從紅色綠色藍色RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到色調(diào)飽和度亮度HSI顏色空間；

對所述待處理圖像的亮度分量進行直方圖分布統(tǒng)計和直方圖均衡，得到預處理圖像的像素值；

用指導圖像的亮度分量的直方圖分布校正所述預處理圖像的亮度分量的直方圖分布，獲取校正后的圖像的亮度分量，所述指導圖像為與所述待處理圖像內(nèi)容相關且質(zhì)量較所述待處理圖像高的圖像的全部或局部或所述待處理圖像的局部；

用所述校正后的圖像的亮度分量將圖像從HSI顏色空間轉(zhuǎn)換到RGB顏色空間。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述直方圖均衡采用基于對數(shù)變換的對比度受限的直方圖均衡方法。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

所述對所述待處理圖像的亮度分量進行直方圖分布統(tǒng)計和直方圖均衡，得到預處理圖像的像素值，包括：

對所述待處理圖像的每個像素點執(zhí)行以下操作，獲得預處理圖像的像素值：

獲取以當前像素點為中心的一圖像塊作為待處理圖像塊；對所述待處理圖像塊的亮度分量進行直方圖分布統(tǒng)計；

根據(jù)所述直方圖分布構(gòu)建所述待處理圖像塊的對數(shù)直方圖；利用所述對數(shù)直方圖構(gòu)建所述待處理圖像塊的疊加對數(shù)直方圖，并對得到的直方圖進行歸一化處理；對所述歸一化處理后的直方圖進行直方圖均衡，得到預處理圖像的像素值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根據(jù)所述直方圖分布構(gòu)建所述待處理圖像塊的對數(shù)直方圖，包括：

采用下式構(gòu)建所述待處理圖像塊的對數(shù)直方圖：h(r_k)＝log(1+n(r_k))，其中n(r_k)為以像素值為r_k的像素點為中心的圖像塊的直方圖分布。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，

所述利用所述對數(shù)直方圖構(gòu)建所述待處理圖像塊的疊加對數(shù)直方圖，包括：

采用下式構(gòu)建所述待處理圖像塊的疊加對數(shù)直方圖h_a(r_k)：

h_a(r_k)＝h(r_k)+α·h_max

h_max＝max(h(r_k)),r₀≤r_k≤r_L-1，0＜α＜1。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

用指導圖像的亮度分量的直方圖分布校正所述預處理圖像的亮度分量的直方圖分布，包括：對所述預處理圖像的直方圖分布進行對數(shù)壓縮后再用所述指導圖像的直方圖分布對其進行校正。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，

所述用指導圖像的亮度分量的直方圖分布校正所述預處理圖像的亮度分量的直方圖分布，獲取校正后的圖像的亮度分量，包括：

分別計算統(tǒng)計所述預處理圖像和指導圖像亮度分量的直方圖分布；

對所述預處理圖像的直方圖分布進行對數(shù)壓縮后再與指導圖像的直方圖分布進行融合，獲取校正后的目標直方圖；

對所述目標直方圖進行直方圖規(guī)定化處理，得到校正后的圖像的亮度分量。