[發明專利]一種自拍圖像質量推薦方法

有效

• 申請號: 201711051832.6
• 申請日: 2017-10-30
• 公開（公告）號: CN107862681B
• 公開（公告）日: 2020-02-18
• 發明（設計）人: 邵楓;靳佳佳;李福翠
• 申請（專利權）人: 寧波大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 寧波奧圣專利代理事務所(普通合伙) 33226
• 代理人: 周玨

本發明公開了一種自拍圖像質量推薦方法，其考慮了自然度、局部亮度和結構布局對自拍圖像質量的影響，提取出自然度質量評價分值、局部亮度質量評價分值和結構布局質量評價分值，然后得到對應的自然度質量推薦指標、局部亮度質量推薦指標和結構布局質量推薦指標，并利用決策樹機制得到最終質量推薦指標，由于獲得的自然度質量推薦指標、局部亮度質量推薦指標和結構布局質量推薦指標能夠較好地反映自拍圖像的質量變化情況，因此有效地提高了最終質量推薦指標與主觀質量推薦值之間的相關性。

技術領域

本發明涉及一種圖像質量評價方法，尤其是涉及一種自拍圖像質量推薦方法。

背景技術

近年來，隨著手機拍照功能的逐漸增強，特別是微信、QQ等社交軟件加入了照片分享功能，自拍圖像在朋友圈、QQ空間等各種社交平臺隨處可見。但是，自拍圖像在拍攝過程中，由于相機抖動、光線、人臉布局等各種因素，會導致不同相機、不同人拍攝得到的自拍圖像質量差別較大，質量好的自拍圖像能夠達到用戶的滿意度。

為了能客觀評價自拍圖像質量滿意度，需要評價磨皮效果、膚色還原、臉部變形表現、圖片清晰度等二級指標，又可以進一步分解為磨皮強度、皮膚質感、色彩還原、膚色亮度、瘦臉強度、臉部變形、畫質清晰、畫質中顆粒度等三級指標的評價。然而，由于自拍圖像沒有原始參考圖像，現有的質量評價方法并不能用于評價自拍圖像質量，因此，如何對自拍圖像的各項指標進行描述，特別是如何從自然度、局部亮度和結構布局出發對影響自拍圖像質量的因素進行描述，如何根據決策模型從各項指標中獲取最終質量推薦結果，是在對自拍圖像進行質量推薦過程中需要研究解決的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種自拍圖像質量推薦方法，其能夠有效地提高質量推薦指標與主觀質量推薦值之間的相關性。

本發明解決上述技術問題所采用的技術方案為：一種自拍圖像質量推薦方法，其特征在于包括以下步驟：

①令{I(x,y)}表示待評價的自拍圖像，其中，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示{I(x,y)}的寬度，H表示{I(x,y)}的高度，I(x,y)表示{I(x,y)}中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值；

②計算{I(x,y)}的自然度質量推薦指標，記為S₁，S₁的值為1或0；如果S₁＝1，則執行步驟③；如果S₁＝0，則執行步驟⑤；

③計算{I(x,y)}的局部亮度質量推薦指標，記為S₂，S₂的值為1或0；如果S₂＝1，則執行步驟④；如果S₂＝0，則執行步驟⑤；

④計算{I(x,y)}的結構布局質量推薦指標，記為S₃，S₃的值為1或0；然后執行步驟⑤；

⑤采用決策樹機制計算{I(x,y)}的最終質量推薦指標，記為S，

所述的步驟②中的S₁的獲取過程為：

②_1、選取N'幅主觀質量推薦值為優的自拍圖像構成訓練圖像集；然后采用自然圖像質量預測器，從訓練圖像集中提取出訓練圖像集的原始多元高斯模型，記為(μ,C)；其中，N'為正整數，N'>1，μ表示(μ,C)的均值特征，C表示(μ,C)的協方差矩陣特征；