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[發明專利]一種風電機組變槳系統的故障預警方法及系統有效

專利信息
申請號: 201711051319.7 申請日: 2017-10-31
公開(公告)號: CN109723609B 公開(公告)日: 2021-03-02
發明(設計)人: 馬曉晶;秦世耀;王文卓;徐婷;畢然;薛揚;王瑞明;付德義;周士棟 申請(專利權)人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網公司
主分類號: F03D17/00 分類號: F03D17/00;F03D7/04
代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271 代理人: 徐國文
地址: 100192 北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 機組 系統 故障 預警 方法
【說明書】:

一種風電機組變槳系統的故障預警方法及系統,包括:采集變槳系統正常運行且槳距角發生變化的歷史數據,所述歷史數據包括變槳系統中每個葉片的槳距角;對所述歷史數據進行濾波處理,根據濾波處理前、后的數據偏差確定數據偏差范圍;對變槳系統待測數據進行濾波處理,當濾波處理前、后的數據偏差超出所述數據偏差范圍,則發出故障預警。本發明能夠在變槳系統故障早期,變槳角度未發生明顯異常時,針對變槳角度曲線不平滑的情況進行故障預警,發現早期的變槳故障。

技術領域

本發明涉及新能源發電,具體涉及一種風電機組變槳系統的故障預警方法及系統。

背景技術

風電行業的成本主要集中在兩個方面,第一是制造、加工和安裝成本,第二就是運維成本,日常運維成本大概為風電場總收入的10%-15%,提前發現并預警故障是降低運維成本的重要措施。

變槳系統是組成風電機組的重要部件,作用為通過改變葉片迎風角,控制功率在合理范圍內穩定輸出。由于風電機組所在地多有突發大風或陣風的情況,加之工作條件惡劣,變槳故障發生頻率高,對風機發電量和運維成本均有較大影響。

變槳角度異常是變槳系統故障的重要表現形式,當變槳角度與預設值發生明顯偏差,或任意兩個或以上葉片運行角度相差值超過穩定運行閾值,都可以觸發變槳系統故障報警。然而在變槳系統故障早期,變槳角度未發生明顯異常,僅僅由于轉矩或控制等問題使變槳角度曲線不平滑,此時需要對數據進行分析以發現早期故障。

發明內容

為了解決現有技術中所存在的上述不足,本發明提供一種風電機組變槳系統故障預警方法及系統。

本發明提供的技術方案是:一種風電機組變槳系統的故障預警方法,包括:

采集變槳系統正常運行且槳距角發生變化的歷史數據,所述歷史數據包括變槳系統中每個葉片的槳距角;

對所述歷史數據進行濾波處理,根據濾波處理前、后的數據偏差確定數據偏差范圍;

對變槳系統待測數據進行濾波處理,當濾波處理前、后的數據偏差超出所述數據偏差范圍,則發出故障預警。

優選的,采集的所述歷史數據為5-10秒的秒級數據。

優選的,所述根據Savitzky‐Golay濾波器對所述歷史數據進行濾波處理,包括:

從所述歷史數據中隨機選擇若干時間段內的數據作為樣本數據;

根據預設的循環單邊點數集合和多項式階次集合,每次從單邊點數集合和多項式階次集合中各取一個數值、分別對各時間段的樣本數據進行Savitzky-Golay濾波并繪制濾波后的曲線圖;

所述曲線圖中的曲線最低點對應的參數為擬合單邊點數m和多項式階次n的值。

優選的,根據所述單邊點數和多項式階次,通過下式分別對各時間段的樣本數據進行Savitzky-Golay濾波:

yM=sgolayfilt(xM,m,n)

式中:yM:濾波后的樣本數據;M:N段樣本數據的數據點個數;sgolayfilt():對數據進行Savitzky-Golay濾波的函數;xM:濾波前的樣本數據;N:數據樣本的數量。

優選的,通過下式確定所述濾波處理前、后的數據偏差確定數據偏差范圍:

Ealarm=[-Emean-5*Estd,Emean+5*Estd]

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