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[發(fā)明專利]應(yīng)用程序管控方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711050118.5 申請(qǐng)日: 2017-10-31
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107766892B 公開(kāi)(公告)日: 2020-04-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曾元清 申請(qǐng)(專利權(quán))人: OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62;G06F9/4401;G06F9/48
代理公司: 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300 代理人: 黃威
地址: 523860 廣東*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 應(yīng)用程序 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 終端設(shè)備
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種應(yīng)用程序管控方法,應(yīng)用于終端設(shè)備,其特征在于,所述應(yīng)用程序管控方法包括以下步驟:

從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取各應(yīng)用程序的樣本向量,其中該樣本向量包括所述應(yīng)用程序多個(gè)維度的歷史特征信息、歷史關(guān)閉評(píng)分值和歷史保留評(píng)分值;

采用貝葉斯算法對(duì)樣本向量進(jìn)行計(jì)算,生成訓(xùn)練模型;

將當(dāng)前處于后臺(tái)的應(yīng)用程序的當(dāng)前特征信息帶入訓(xùn)練模型,得到各后臺(tái)應(yīng)用程序的預(yù)測(cè)關(guān)閉值,關(guān)閉預(yù)測(cè)關(guān)閉值大于關(guān)閉閾值的應(yīng)用程序;以及

用戶對(duì)已關(guān)閉的程序進(jìn)行打分形成當(dāng)前關(guān)閉評(píng)分值,對(duì)已保留的程序進(jìn)行打分形成當(dāng)前保留評(píng)分值,回傳當(dāng)前特征信息、當(dāng)前關(guān)閉評(píng)分值和當(dāng)前保留評(píng)分值至數(shù)據(jù)庫(kù),以更新訓(xùn)練模型。

2.如權(quán)利要求1所述的應(yīng)用程序管控方法,其特征在于:所述采用貝葉斯算法對(duì)樣本向量進(jìn)行計(jì)算,生成訓(xùn)練模型的步驟包括:

對(duì)樣本向量進(jìn)行標(biāo)記,生成標(biāo)記結(jié)果;以及

采用貝葉斯算法對(duì)樣本向量和標(biāo)記結(jié)果進(jìn)行計(jì)算,生成訓(xùn)練模型。

3.如權(quán)利要求1所述的應(yīng)用程序管控方法,其特征在于:所述將當(dāng)前處于后臺(tái)的應(yīng)用程序的當(dāng)前特征信息帶入訓(xùn)練模型,得到各后臺(tái)應(yīng)用程序的預(yù)測(cè)關(guān)閉值,關(guān)閉預(yù)測(cè)關(guān)閉值大于關(guān)閉閾值的應(yīng)用程序的步驟包括:

獲取清理指令;

獲取后臺(tái)的應(yīng)用程序的當(dāng)前特征信息;

將當(dāng)前特征信息帶入對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練模型進(jìn)行計(jì)算,得到各后臺(tái)應(yīng)用程序的預(yù)測(cè)關(guān)閉值;以及

判斷預(yù)測(cè)關(guān)閉值是否大于關(guān)閉閾值。

4.如權(quán)利要求3所述的應(yīng)用程序管控方法,其特征在于:所述判斷預(yù)測(cè)關(guān)閉值是否大于關(guān)閉閾值步驟包括:當(dāng)預(yù)測(cè)關(guān)閉值大于關(guān)閉閾值時(shí),則關(guān)閉所述應(yīng)用程序;當(dāng)預(yù)測(cè)關(guān)閉值小于關(guān)閉閾值時(shí),則保留所述應(yīng)用程序。

5.一種應(yīng)用程序管控裝置,其特征在于,所述裝置包括:

獲取模塊,用于從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取各應(yīng)用程序的樣本向量,其中該樣本向量包括所述應(yīng)用程序多個(gè)維度的歷史特征信息、歷史關(guān)閉評(píng)分值和歷史保留評(píng)分值;

生成模塊,用于采用貝葉斯算法對(duì)樣本向量進(jìn)行計(jì)算,生成訓(xùn)練模型;

計(jì)算模塊,用于將當(dāng)前處于后臺(tái)的應(yīng)用程序的當(dāng)前特征信息帶入訓(xùn)練模型,得到各后臺(tái)應(yīng)用程序的預(yù)測(cè)關(guān)閉值,關(guān)閉預(yù)測(cè)關(guān)閉值大于關(guān)閉閾值的應(yīng)用程序;以及

評(píng)分模塊,用于用戶對(duì)已關(guān)閉的程序進(jìn)行打分形成當(dāng)前關(guān)閉評(píng)分值,對(duì)已保留的程序進(jìn)行打分形成當(dāng)前保留評(píng)分值,回傳當(dāng)前特征信息、當(dāng)前關(guān)閉評(píng)分值和當(dāng)前保留評(píng)分值至數(shù)據(jù)庫(kù),以更新訓(xùn)練模型。

6.如權(quán)利要求5所述的應(yīng)用程序管控裝置,其特征在于:所述生成模塊包括:

標(biāo)記模塊,用于對(duì)樣本向量進(jìn)行標(biāo)記,生成標(biāo)記結(jié)果;以及

訓(xùn)練模塊,用于采用貝葉斯算法對(duì)樣本向量和標(biāo)記結(jié)果進(jìn)行計(jì)算,生成訓(xùn)練模型。

7.如權(quán)利要求5所述的應(yīng)用程序管控裝置,其特征在于:所述計(jì)算模塊包括:

觸發(fā)模塊,用于獲取清理指令;

采集模塊,用于獲取后臺(tái)的應(yīng)用程序的當(dāng)前特征信息;

求解模塊,用于將當(dāng)前特征信息帶入對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練模型進(jìn)行計(jì)算,得到各后臺(tái)應(yīng)用程序的預(yù)測(cè)關(guān)閉值;

判斷模塊,用于判斷預(yù)測(cè)關(guān)閉值是否大于關(guān)閉閾值。

8.如權(quán)利要求7所述的應(yīng)用程序管控裝置,其特征在于:當(dāng)預(yù)測(cè)關(guān)閉值大于關(guān)閉閾值時(shí),則關(guān)閉所述應(yīng)用程序;當(dāng)預(yù)測(cè)關(guān)閉值小于關(guān)閉閾值時(shí),則保留所述應(yīng)用程序。

9.如權(quán)利要求5所述的應(yīng)用程序管控裝置,其特征在于:還包括儲(chǔ)存模塊,用于儲(chǔ)存應(yīng)用程序的特征信息。

10.如權(quán)利要求5所述的應(yīng)用程序管控裝置,其特征在于:還包括關(guān)閉模塊,用于當(dāng)判斷應(yīng)用程序需要關(guān)閉時(shí),將所述應(yīng)用程序關(guān)閉。

11.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于:所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有多條指令,所述指令適于由處理器加載以執(zhí)行如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的應(yīng)用程序管控方法。

12.一種終端設(shè)備,其特征在于:所述終端設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器,所述終端設(shè)備與所述存儲(chǔ)器電性連接,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)指令和數(shù)據(jù),所述處理器用于執(zhí)行如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的應(yīng)用程序管控方法。

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