[發(fā)明專利]網(wǎng)上商城的商品推薦方法、商品推薦系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711048948.4
• 申請(qǐng)日: 2017-10-31
• 公開（公告）號(hào): CN107767227A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 姜廷龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳春沐源控股有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06
• 代理公司: 北京友聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11343
• 代理人: 尚志峰,汪海屏

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及網(wǎng)上商城技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種網(wǎng)上商城的商品推薦方法、網(wǎng)上商城的商品推薦系統(tǒng)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的商城商品推薦不夠精細(xì)，主要是基于點(diǎn)擊次數(shù)進(jìn)行商品推薦，用戶對(duì)某一商品點(diǎn)擊查看次數(shù)多，在用戶再次打開網(wǎng)頁時(shí)，該商品的顯示順序就靠前，但此種推薦方法分析考量的維度少，不能真正反映用戶真正實(shí)際想要的商品，不夠系統(tǒng)，實(shí)際推薦的商品可能不是用戶真正想要的。

因此，如何實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上商城推薦的商品順序更符合用戶需求成為亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)或相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一。

為此，本發(fā)明第一個(gè)方面在于提出一種網(wǎng)上商城的商品推薦方法。

本發(fā)明的第二個(gè)方面在于提出一種網(wǎng)上商城的商品推薦系統(tǒng)。

有鑒于此，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提出了一種網(wǎng)上商城的商品推薦方法，包括：獲取登錄網(wǎng)上商城任一帳號(hào)的數(shù)據(jù)信息和商城產(chǎn)品信息；根據(jù)數(shù)據(jù)信息和商城產(chǎn)品信息對(duì)網(wǎng)上商城中商品進(jìn)行評(píng)分，以獲取商品分?jǐn)?shù)；根據(jù)商品分?jǐn)?shù)確定商品推薦順序。

本發(fā)明提供的網(wǎng)上商城的商品推薦方法，當(dāng)某一用戶登錄網(wǎng)上商城，獲取用戶帳號(hào)的信息，再獲取該帳號(hào)的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)信息反映用戶在網(wǎng)上商城的操作信息，反饋信息等，同時(shí)獲取商場中產(chǎn)品信息，比如某種產(chǎn)品總量，根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)信息和商城產(chǎn)品信息對(duì)網(wǎng)上商城中商品進(jìn)行評(píng)分，獲得所有商品的分?jǐn)?shù)，因?yàn)樵撛u(píng)分過程是基于每個(gè)用戶對(duì)商城中不同的操作信息和反饋信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行的，所以不同的用戶對(duì)商城中商品的評(píng)分后的得分不同，根據(jù)商品分?jǐn)?shù)確定商品推薦順序，得分越高的商品，推薦順序越靠前，實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同用戶的個(gè)性化定制，本發(fā)明的推薦方法對(duì)商品的考量維度不僅限于點(diǎn)擊次數(shù)，包含用戶的操作信息和反饋信息等多種考量維度，另外，本發(fā)明的推薦方法對(duì)商城中商品產(chǎn)品數(shù)據(jù)相關(guān)，可實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同總數(shù)量的商品推薦順序不同，使得推薦的商品一方面更符合用戶需求，另一方面更利于商城的運(yùn)維操作，更具實(shí)用性、科學(xué)性。

根據(jù)本發(fā)明的上述網(wǎng)上商城的商品推薦方法，還可以具有以下技術(shù)特征：

在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，獲取登錄網(wǎng)上商城的數(shù)據(jù)信息之前，還包括：根據(jù)商品的種類確定種類商品的預(yù)設(shè)評(píng)分維度；存儲(chǔ)預(yù)設(shè)評(píng)分維度與種類商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在該技術(shù)方案中，在每個(gè)用戶登錄網(wǎng)上商城之前，預(yù)先根據(jù)商品的種類確定商品的預(yù)設(shè)評(píng)分維度，不同種類商品的預(yù)設(shè)評(píng)分維度不同，存儲(chǔ)每種商品的評(píng)分維度和商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，使得用戶針對(duì)所有商品進(jìn)行預(yù)設(shè)維度的操作或反饋信息，進(jìn)而進(jìn)行商品評(píng)分。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息和商城產(chǎn)品信息對(duì)所述網(wǎng)上商城中商品進(jìn)行評(píng)分，以獲取商品分?jǐn)?shù)，具體包括：獲取任一帳號(hào)對(duì)網(wǎng)上商城上任一商品的預(yù)設(shè)評(píng)分維度的評(píng)價(jià)信息；根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則，將預(yù)設(shè)評(píng)分維度的評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)維度的分?jǐn)?shù)；獲取任一商品的商城產(chǎn)品信息；根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則，將任一商品的商城產(chǎn)品信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)維度的分?jǐn)?shù)；將每個(gè)相應(yīng)維度的分?jǐn)?shù)與相應(yīng)維度的權(quán)重進(jìn)行乘積，以獲取任一商品的商品分?jǐn)?shù)。

在該技術(shù)方案中，在用戶登錄網(wǎng)上商城后，對(duì)商城中商品進(jìn)行操作，操作次數(shù)可以轉(zhuǎn)化為評(píng)價(jià)信息，對(duì)反饋維度進(jìn)行反饋轉(zhuǎn)為評(píng)價(jià)信息，獲取用戶帳號(hào)對(duì)網(wǎng)上商城上商品評(píng)價(jià)信息，根據(jù)商城預(yù)設(shè)的規(guī)則，將這些評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為該維度的得分，然后把每個(gè)維度的分?jǐn)?shù)與該維度的權(quán)重進(jìn)行乘積，相對(duì)用戶重要的或更關(guān)注的維度的權(quán)重設(shè)置較高，不那么重要或不怎么關(guān)注的維度權(quán)重設(shè)置低一些，然后再獲取任一商品的商城產(chǎn)品信息，再根據(jù)任一商品的商城產(chǎn)品信息獲得相應(yīng)維度的得分，最終得到商品的總得分，作為該商品的商品分?jǐn)?shù)。如此，不同用戶的不同評(píng)價(jià)信息影響商品分?jǐn)?shù)，不同用戶關(guān)注維度不同為設(shè)置該維度權(quán)重不同，所以最終每個(gè)用戶看到的推薦順序不同，更符合每個(gè)用戶的需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制；另外，商品最終分?jǐn)?shù)還和商城中產(chǎn)品信息相關(guān)，對(duì)商城運(yùn)維更有利的商品優(yōu)先推薦。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選地，獲取任一帳號(hào)對(duì)網(wǎng)上商城上任一商品的預(yù)設(shè)維度的評(píng)價(jià)信息之前，還包括：判斷是否接收到任一帳號(hào)的評(píng)價(jià)信息；在接收到評(píng)價(jià)信息時(shí)，進(jìn)行獲取任一帳號(hào)對(duì)網(wǎng)上商城上任一商品的預(yù)設(shè)維度的評(píng)價(jià)信息的步驟；在未接收到任一帳號(hào)的評(píng)價(jià)信息時(shí)，獲取根據(jù)除任一帳號(hào)之外的其他帳號(hào)對(duì)任一商品的評(píng)價(jià)信息得出的所有商品分?jǐn)?shù)，將所有商品分?jǐn)?shù)的平均值作為商品分?jǐn)?shù)。