[發明專利]一種圖像處理方法及移動終端

在審

• 申請號: 201711048808.7
• 申請日: 2017-10-31
• 公開（公告）號: CN107833177A
• 公開（公告）日: 2018-03-23
• 發明（設計）人: 陳愜意
• 申請（專利權）人: 維沃移動通信有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司11319
• 代理人: 王洪

1.一種圖像處理方法，應用于移動終端，其特征在于，所述移動終端預存有多種臉型以及與其分別對應的多個基準五官比例映射關系，所述方法包括：

從人臉圖像中提取人臉特征點數據；

根據所述人臉特征點數據，確定所述人臉圖像所屬的目標臉型；

根據所述目標臉型對應的基準五官比例映射關系，對所述人臉圖像的五官比例進行調整。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述移動終端包括預設的多個人臉高寬比范圍，所述多個人臉高寬比范圍與所述多種臉型分別具有對應關系，所述人臉特征點數據包括多個人臉輪廓特征點，所述根據所述人臉特征點數據，確定所述人臉圖像所屬的目標臉型的步驟，包括：

采用所述多個人臉輪廓特征點，計算人臉高寬比；

當所述人臉高寬比在目標人臉高寬比范圍之內，提取與所述目標人臉高寬比范圍對應的臉型，作為所述目標臉型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述多個人臉輪廓特征點包括人臉頂端特征點、人臉底端特征點、人臉左端特征點和人臉右端特征點，所述采用所述多個人臉輪廓特征點，計算人臉高寬比的步驟，包括：

計算所述人臉頂端特征點和所述人臉底端特征點的距離值，作為人臉輪廓高度值；

計算所述人臉左端特征點和所述人臉右端特征點的距離值，作為人臉輪廓寬度值；

計算所述人臉輪廓高度值和所述人臉輪廓寬度值的比值，得到所述人臉高寬比。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人臉特征點數據包括所述人臉圖像中的多個高度特征點和多個寬度特征點，在所述根據所述目標臉型對應的基準五官比例映射關系，對所述人臉圖像的五官比例進行調整的步驟之前，所述方法還包括：

確定所述多個高度特征點的水平切線和所述多個寬度特征點的垂直切線之間的多個交點；

將所述多個交點之間所形成的區域，作為所述人臉圖像的各個五官特征區域。

5.一種移動終端，其特征在于，所述移動終端預存有多種臉型以及與其分別對應的多個基準五官比例映射關系，所述移動終端包括：

人臉特征點數據提取模塊，用于從人臉圖像中提取人臉特征點數據；

目標臉型確定模塊，用于根據所述人臉特征點數據，確定所述人臉圖像所屬的目標臉型；

五官比例調整模塊，用于根據所述目標臉型對應的基準五官比例映射關系，對所述人臉圖像的五官比例進行調整。

6.根據權利要求5所述的移動終端，其特征在于，所述移動終端包括預設的多個人臉高寬比范圍，所述多個人臉高寬比范圍與所述多種臉型分別具有對應關系，所述目標臉型確定模塊，包括：

人臉高寬比計算子模塊，用于采用所述多個人臉輪廓特征點，計算人臉高寬比；

目標臉型提取子模塊，用于當所述人臉高寬比在目標人臉高寬比范圍之內，提取與所述目標人臉高寬比范圍對應的臉型，作為所述目標臉型。

7.根據權利要求6所述的移動終端，其特征在于，所述多個人臉輪廓特征點包括人臉頂端特征點、人臉底端特征點、人臉左端特征點和人臉右端特征點，所述人臉高寬比計算子模塊，包括：

人臉輪廓高度值計算單元，用于計算所述人臉頂端特征點和所述人臉底端特征點的距離值，作為人臉輪廓高度值；

人臉輪廓寬度值計算單元，用于計算所述人臉左端特征點和所述人臉右端特征點的距離值，作為人臉輪廓寬度值；

人臉高寬比計算單元，用于計算所述人臉輪廓高度值和所述人臉輪廓寬度值的比值，得到所述人臉高寬比。

8.根據權利要求5所述的移動終端，其特征在于，所述人臉特征點數據包括所述人臉圖像中的多個高度特征點和多個寬度特征點，所述移動終端還包括：

交點確定模塊，用于確定所述多個高度特征點的水平切線和所述多個寬度特征點的垂直切線之間的多個交點；

五官特征區域確定模塊，用于將所述多個交點之間所形成的區域，作為所述人臉圖像的各個五官特征區域。

9.一種移動終端，其特征在于，包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的圖像處理方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的圖像處理方法的步驟。