[發明專利]一種基于模糊檢測加權的模糊圖像質量評價方法有效
| 申請號： | 201711047982.X | 申請日： | 2017-10-31 |
| 公開（公告）號： | CN107784651B | 公開（公告）日： | 2021-03-02 |
| 發明（設計）人： | 程德強;邵麗蓉;馮晨晨;許超;劉威龍;劉海;于文潔;莊煥東 | 申請（專利權）人： | 中國礦業大學 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京天達知識產權代理事務所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 龐許倩;牟姣 |
| 地址： | 221116*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 模糊 檢測 加權 圖像 質量 評價 方法 | ||
1.一種基于模糊檢測加權的模糊圖像質量評價方法，其特征在于，包括以下步驟：
對待評價圖像進行邊緣檢測，得到邊緣像素點；
將上述圖像劃分為邊緣塊和平滑塊；
利用上述邊緣塊中各邊緣像素點的局部標準差和權值，得到整個圖像的質量分數，具體包括如下步驟：
計算邊緣像素點的質量分數I(ei)；I(ei)＝m(ei)*1/δ(ei)
式中，m(ei)為邊緣像素點的權值，δ(ei)為邊緣像素點的局部標準差；
對邊緣塊中所有邊緣像素點的質量分數求和，得到邊緣塊的質量分數ID；
將上述得到的所有邊緣塊的質量分數求平均值，得到整個圖像的質量分數Q；
所述各邊緣像素點的權值為：
式中，ei為邊緣像素點，m(ei)為邊緣像素點的權值，P(ei)為邊緣像素點的模糊檢測概率,PJNB為最小可見模糊檢測概率；
所述邊緣像素點的模糊檢測概率P(ei)具體計算公式為：
其中w(ei)是邊緣像素點ei的寬度，wJNB(ei)是最小可見模糊寬度，β是通過最小二乘擬合獲得的常數；
所述各邊緣像素點的局部標準差為其中v(m,n)為邊緣像素點在局部區域內的方差，所述局部區域大小取(2k+1)*(2k+1),其中，k為正整數，局部區域的中心為(m,n)；所述v(m,n)計算公式為：
式中，是局部區域內所有像素點的平均灰度值，x(i,j)為局部區域內像素點(i，j)的灰度值，m、n分別為邊緣像素點的橫、縱坐標值，k為確定局部區域大小的參數。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將圖像劃分為邊緣塊和平滑塊，具體地包括：
按照圖像大小及精度要求將圖像進行分塊；
將上述分塊得到的圖像塊按照閾值T劃分為邊緣塊和平滑塊。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，閾值T根據邊緣像素點占該塊所有像素點的比例來確定。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述邊緣塊的質量分數ID的計算公式為：
式中，m(ei)為邊緣像素點的權值，δ(ei)為邊緣像素點的局部標準差。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述整個圖像的質量分數Q的計算公式為：
式中，M為整個圖像的邊緣塊個數，ID為邊緣塊的質量分數。
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