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[發明專利]一種視頻火焰檢測方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201711047592.2 申請日: 2017-10-31
公開(公告)號: CN109726620B 公開(公告)日: 2021-02-05
發明(設計)人: 戴威 申請(專利權)人: 北京國雙科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06T5/30
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 柳欣;王寶筠
地址: 100080 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 視頻 火焰 檢測 方法 裝置
【說明書】:

本申請公開了一種視頻火焰檢測方法,該方法包括獲取當前幀圖像,根據當前幀圖像和預設幀圖像確定當前幀圖像中的運動變化區域,根據火焰顏色及飽和度模型確定當前幀的火焰顏色區域,根據當前幀圖像中的運動變化區域、當前幀圖像中的火焰顏色區域以及前一幀圖像中的火焰顏色區域,通過空間運動特征、火焰顏色特征以及時間延續性特征共同檢測待檢測視頻中的火焰區域,檢測方法簡單,且綜合考慮了火焰顏色、高亮度區域在空間上的變化以及視頻幀間時間具有連續性等特點,使得檢測視頻中火焰區域更為準確。本申請還公開了一種視頻火焰檢測裝置。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種視頻火焰檢測方法及裝置。

背景技術

火災往往會給人們帶來巨大的危害,盡早預防和避免火災越來越受到關注,火焰檢測也成為了安防中重要的一部分。目前使用的火災探測系統一般是基于傳感器技術,這些傳感器通過對于空氣中的溫度、濕度、煙霧等物理采樣方法進行檢測,使用傳感器的方法雖然成本低,但是存在適用空間有限、易受干擾、智能度低、不適合在惡劣環境下檢測等局限性。

近年來隨著視頻監控設備的普及以及視頻圖像處理技術的發展,視頻火焰檢測越來越受到關注,視頻火焰檢測可以利用攝像機采集信號輸入處理單元,利用圖像處理、模式識別等方法判斷是否有火災發生,該類方法具有探測范圍廣、可擴展性強、對外界因素影響小以及可以與其他傳感器聯合判定的特點。

在現有技術中,視頻火焰檢測一般利用簡單的顏色模型或者火焰結構特征等方式對火焰區域進行檢測,但是上述方法對于一些過于明亮的區域、顏色以及與火焰形狀、顏色相近的靜態區域等情況識別魯棒性不足,導致視頻火焰檢測準確率不高。

發明內容

有鑒于此,本申請提供一種視頻火焰檢測方法及裝置,以解決現有技術中視頻火焰檢測準確率不高的技術問題。

為解決上述問題,本申請實施例提供的技術方案如下:

第一方面,本申請實施例公開了一種視頻火焰檢測方法,該方法包括:

獲取待檢測視頻中的當前幀圖像;

將當前幀圖像與待檢測視頻中的預設幀圖像進行比較,獲取當前幀圖像中的運動變化區域;

利用火焰顏色及飽和度模型確定當前幀圖像中的火焰顏色區域;

將當前幀圖像中的運動變化區域與當前幀圖像的前一幀圖像中的火焰顏色區域取并集獲得第一結果區域,將第一結果區域與當前幀圖像中的火焰顏色區域取交集獲得當前幀圖像中的火焰區域。

可選的,將當前幀圖像與待檢測視頻中的預設幀圖像進行比較,獲取當前幀圖像中的運動變化區域,包括:

將當前幀圖像轉換為灰度圖,以預設灰度閾值將灰度圖進行二值化,獲得當前幀圖像的二值化圖像;

將當前幀圖像的二值化圖像與待檢測視頻中的預設幀圖像的二值化圖像進行逐像素比較,獲取當前幀圖像的二值化圖像中與預設幀圖像的二值化圖像不同的區域作為第二結果區域,將第二結果區域作為當前幀圖像中的運動變化區域。

可選的,在獲取當前幀圖像的二值化圖像中與預設幀圖像的二值化圖像不同的區域作為第二結果區域之后,該方法還包括:

將第二結果區域進行圖像腐蝕處理以及膨脹處理后作為當前幀圖像中的運動變化區域。

可選的,利用火焰顏色及飽和度模型確定當前幀圖像中的火焰顏色區域,包括:

將當前幀圖像中滿足火焰顏色及飽和度模型的預設條件的像素點,確定為當前幀圖像中的火焰顏色區域;

火焰顏色及飽和度模型的預設條件包括:

像素點的紅色像素值大于或等于像素點的藍色像素值,像素點的綠色像素值大于或等于像素點的藍色像素值;

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