[發明專利]用戶識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201711047080.6
• 申請日: 2017-10-31
• 公開（公告）號: CN107730364A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 蔡馥勵;王長路;周桐;李濤
• 申請（專利權）人: 北京麒麟合盛網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司11315
• 代理人: 許志勇

技術領域

本申請涉及用戶識別領域，尤其涉及一種用戶識別方法及裝置。

背景技術

隨著終端設備如手機的普及，用戶經常使用終端設備中的應用程序，作為應用程序的開發人員，通過為應用程序的每個用戶分配用戶ID(identity，身份)，構建基于用戶ID的用戶平臺，已經成為進行用戶管理的基礎方式之一。

現有技術中，通常在用戶發送應用程序的激活數據(如安裝激活數據)時，為用戶分配用戶ID，然而，由于用戶可能重復發送激活數據，如卸載并重復安裝同一應用程序，因此通過現有的ID分配方式會為同一用戶重復分配用戶ID，這不僅增加服務器數據的維護負擔，在進行商業化推廣時還會導致一系列不必要的重復勞動，使計費的準確性大大降低。

因此，有必要提出一種技術方案，以識別用戶是否為應用程序的首次激活用戶，從而避免為同一用戶重復分配用戶ID。

發明內容

本申請實施例的目的是提供一種用戶識別方法及裝置，準確識別用戶是否為應用程序的首次激活用戶，從而避免為同一用戶重復分配用戶ID。

為解決上述技術問題，本申請實施例是這樣實現的：

本申請實施例提供了一種用戶識別方法，包括：

選取針對特定應用程序的歷史激活數據作為樣本數據，其中，每條所述歷史激活數據均包括與用戶的終端設備相關的標識信息；

對所述樣本數據進行分析，確定出所述特定應用程序的首次激活用戶對應的歷史激活數據，以及，所述特定應用程序的多次激活用戶對應的歷史激活數據；

根據所述首次激活用戶對應的歷史激活數據以及所述多次激活用戶對應的歷史激活數據，采用機器學習算法，訓練用戶識別模型；

利用訓練好的所述用戶識別模型，以及本地數據庫或遠程數據庫中預先存儲的圖像與待識別用戶的終端設備中的圖像的匹配度，確定所述待識別用戶是否為針對所述特定應用程序的首次激活用戶。

本申請還實施例提供了一種用戶識別裝置，包括：

樣本確定模塊，用于選取針對特定應用程序的歷史激活數據作為樣本數據，其中，每條所述歷史激活數據均包括與用戶的終端設備相關的標識信息；

數據篩選模塊，用于對所述樣本數據進行分析，確定出所述特定應用程序的首次激活用戶對應的歷史激活數據，以及，所述特定應用程序的多次激活用戶對應的歷史激活數據；

模型訓練模塊，用于根據所述首次激活用戶對應的歷史激活數據以及所述多次激活用戶對應的歷史激活數據，采用機器學習算法，訓練用戶識別模型；

用戶識別模塊，用于利用訓練好的所述用戶識別模型，以及本地數據庫或遠程數據庫中預先存儲的圖像與待識別用戶的終端設備中的圖像的匹配度，確定所述待識別用戶是否為針對所述特定應用程序的首次激活用戶。

本申請還實施例提供了一種用戶識別設備，包括：

處理器；以及

被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述計算機可執行指令在被執行時使所述處理器：

選取針對特定應用程序的歷史激活數據作為樣本數據，其中，每條所述歷史激活數據均包括與用戶的終端設備相關的標識信息；

對所述樣本數據進行分析，確定出所述特定應用程序的首次激活用戶對應的歷史激活數據，以及，所述特定應用程序的多次激活用戶對應的歷史激活數據；

根據所述首次激活用戶對應的歷史激活數據以及所述多次激活用戶對應的歷史激活數據，采用機器學習算法，訓練用戶識別模型；

利用訓練好的所述用戶識別模型，以及本地數據庫或遠程數據庫中預先存儲的圖像與待識別用戶的終端設備中的圖像的匹配度，確定所述待識別用戶是否為針對所述特定應用程序的首次激活用戶。

本申請實施例還提供了一種存儲介質，用于存儲計算機可執行指令，所述計算機可執行指令在被執行時實現以下流程：

選取針對特定應用程序的歷史激活數據作為樣本數據，其中，每條所述歷史激活數據均包括與用戶的終端設備相關的標識信息；

對所述樣本數據進行分析，確定出所述特定應用程序的首次激活用戶對應的歷史激活數據，以及，所述特定應用程序的多次激活用戶對應的歷史激活數據；

根據所述首次激活用戶對應的歷史激活數據以及所述多次激活用戶對應的歷史激活數據，采用機器學習算法，訓練用戶識別模型；

利用訓練好的所述用戶識別模型，以及本地數據庫或遠程數據庫中預先存儲的圖像與待識別用戶的終端設備中的圖像的匹配度，確定所述待識別用戶是否為針對所述特定應用程序的首次激活用戶。