[發明專利]應用管理方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 201711047015.3
• 申請日: 2017-10-31
• 公開（公告）號: CN107870791B
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 曾元清
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種應用管理方法，其特征在于，包括：

根據應用的運行記錄采集所述應用的多個特征信息；

通過自組織神經網絡對所述多個特征信息進行學習，以得到所述應用的自組織神經網絡模型，所述自組織神經網絡模型包括所述應用的特征系數矩陣；

當所述應用進入后臺運行時，獲取所述應用在預設時間段內進入前臺運行的第一次數以及每次進入前臺運行的時長；

從所述第一次數中確定出所述應用進入前臺運行的時長達到第一預設時長的第二次數；

將所述第二次數確定為所述應用在預設時間段內進入前臺運行的有效運行次數；

根據所述應用的當前特征信息計算所述應用的第一特征系數，所述當前特征信息包括所述有效運行次數；

根據所述第一特征系數從所述特征系數矩陣中確定出第二特征系數；

根據所述第二特征系數判斷所述應用是否可被清理。

2.根據權利要求1所述的應用管理方法，其特征在于，所述從所述第一次數中確定出所述應用進入前臺運行的時長達到第一預設時長的第二次數之前，還包括：

獲取所述應用的應用類型；

根據所述應用類型獲取相應的第一預設時長。

3.根據權利要求1至2任一項所述的應用管理方法，其特征在于，所述特征系數矩陣包括多個特征系數，所述根據所述第一特征系數從所述特征系數矩陣中確定出第二特征系數的步驟包括：

分別計算所述第一特征系數與所述多個特征系數的差值的絕對值；

將絕對值最小的差值對應的特征系數確定為第二特征系數。

4.根據權利要求1至2任一項所述的應用管理方法，其特征在于，所述根據所述第二特征系數判斷所述應用是否可被清理的步驟包括：

獲取第二預設時長；

將所述第二特征系數與所述第二預設時長進行比較，以得到比較結果；

根據所述比較結果判斷所述應用是否可被清理。

5.根據權利要求4所述的應用管理方法，其特征在于，所述獲取第二預設時長的步驟包括：

根據所述第二特征系數確定所述第二特征系數對應的時刻；

根據所述時刻所處的時間段以及預設對應關系獲取第二預設時長，所述預設對應關系為時間段與第二預設時長之間的對應關系。

6.根據權利要求4所述的應用管理方法，其特征在于，所述根據所述比較結果判斷所述應用是否可被清理的步驟包括：

當所述第二特征系數小于或等于所述第二預設時長時，判斷結果為所述應用不可被清理；

當所述第二特征系數大于所述第二預設時長時，判斷結果為所述應用可被清理。

7.一種應用管理裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于根據應用的運行記錄采集所述應用的多個特征信息；

學習模塊，用于通過自組織神經網絡對所述多個特征信息進行學習，以得到所述應用的自組織神經網絡模型，所述自組織神經網絡模型包括所述應用的特征系數矩陣；

獲取模塊，用于當所述應用進入后臺運行時，獲取所述應用在預設時間段內進入前臺運行的第一次數以及每次進入前臺運行的時長；從所述第一次數中確定出所述應用進入前臺運行的時長達到第一預設時長的第二次數；將所述第二次數確定為所述應用在預設時間段內進入前臺運行的有效運行次數；

計算模塊，用于根據所述應用的當前特征信息計算所述應用的第一特征系數，所述當前特征信息包括所述有效運行次數；

確定模塊，用于根據所述第一特征系數從所述特征系數矩陣中確定出第二特征系數；

判斷模塊，用于根據所述第二特征系數判斷所述應用是否可被清理。

8.根據權利要求7所述的應用管理裝置，其特征在于，所述從所述第一次數中確定出所述應用進入前臺運行的時長達到第一預設時長的第二次數之前，所述獲取模塊還用于：

獲取所述應用的應用類型；

根據所述應用類型獲取相應的第一預設時長。