[發明專利]評價關系的生成方法及相關裝置有效
| 申請號: | 201711046157.8 | 申請日: | 2017-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN109726384B | 公開(公告)日: | 2023-08-25 |
| 發明(設計)人: | 韓旭紅 | 申請(專利權)人: | 北京國雙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/30 | 分類號: | G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 李慧引;王寶筠 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 評價 關系 生成 方法 相關 裝置 | ||
1.一種評價關系的生成方法,其特征在于,包括:
將評價文本中的評價信息標注上對應的標簽,得到標簽序列;
對于所述標簽序列中每一個被標注為第一標簽的評價信息,基于前向后向算法,計算所述被標注為第一標簽的評價信息在第一詞序列中被標注為評價對象的概率、被標注為情感詞的概率以及被標注為修飾詞的概率,若判斷出被標注為評價對象的概率最大,則判斷所述評價信息在所述第一詞序列中被標記為評價對象的概率是否大于閾值;其中,所述第一標簽用于表明評價信息為無含義的詞語;所述第一詞序列包括:所述被標注為第一標簽的評價信息、以及所述被標注為第一標簽的評價信息在所述標簽序列中的前后n個評價信息,n為自然數;
若是,則調整相應評價信息對應的標簽為第二標簽;其中,所述第二標簽用于表明評價信息為評價對象;
識別調整標簽后的標簽序列中的每一個評價信息的對應的標簽,結合標簽間的搭配關系,進行評價關系的構建;所述標簽間的搭配關系,包括:評價對象和評價對象的情感詞的搭配關系,評價對象的情感詞和情感詞的修飾詞語的搭配關系。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將評價文本中的評價信息標注上對應的標簽,得到標簽序列,包括:
對所述評價文本進行分詞處理,得到所述評價文本包括的評價信息;
識別所述評價信息的屬性特征,確定所述評價信息的屬性特征對應的標簽;
為所述評價文本包括的評價信息分別添加其屬性特征對應的標簽,得到所述標簽序列。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,還包括:
對于所述標簽序列中每一個被標注為所述第二標簽的評價信息,基于前向后向算法,計算所述被標注為第二標簽的評價信息在第二詞序列中被標注為評價對象的概率、被標注為情感詞的概率以及被標注為修飾詞的概率,若判斷出被標注為情感詞的概率最大,則判斷所述評價信息在所述第二詞序列中被標記為情感詞的概率是否大于閾值;其中,所述第二詞序列包括:所述被標注為第二標簽的評價信息、以及所述被標注為第二標簽在所述標簽序列中的前后n個評價信息,n為自然數;
若是,則調整所述情感詞對應標簽為第三標簽;其中,所述第三標簽用于表明評價信息屬于評價對象的情感詞。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,還包括:
對于所述標簽序列中每一個被標注為第四標簽的評價信息,基于前向后向算法,計算所述被標注為第四標簽的評價信息在第三詞序列中被標注為評價對象的概率、被標注為情感詞的概率、被標注為修飾詞的概率以及被標注為屬性詞的概率,若判斷出被標注為屬性詞的概率最大,則判斷所述評價信息在所述第三詞序列中被標記為屬性詞的概率是否大于閾值;其中,所述第四標簽用于表明評價信息為情感詞;所述第三詞序列包括:所述被標注為第四標簽的評價信息、以及所述被標注為第四標簽的評價信息在所述標簽序列中的前后n個評價信息,n為自然數;
若是,則調整所述屬性詞對應的標簽為所述第二標簽,且調整所述第三詞序列中被標注為所述第四標簽的評價信息對應的標簽為第三標簽;所述第三標簽用于表明評價信息屬于評價對象的情感詞。
5.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,還包括:
對于所述標簽序列中的每一個被標注為第三標簽或者第四標簽評價信息,基于前向后向算法,計算所述被標注為第三標簽或者第四標簽的評價信息在第四詞序列中被標注為評價對象的概率、被標注為情感詞的概率以及被標注為修飾詞的概率,若判斷出被標注為修飾詞語的概率最大,則判斷所述評價信息在所述第四詞序列中被標記為修飾詞語的概率是否大于閾值;其中,所述第四標簽用于表明評價信息為情感詞;所述第三標簽用于表明評價信息屬于評價對象的情感詞;所述第四詞序列包括所述被標注為所述第三標簽或者所述第四標簽的評價信息、以及所述被標注為所述第三標簽或者所述第四標簽的評價信息在所述標簽序列中的前后n個評價信息,n為自然數;
若是,則調整所述修飾詞語對應的標簽為第五標簽;其中,所述第五標簽用于表明評價信息屬于情感詞的修飾詞語。
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