[發明專利]一種基于歷史數據的項目過程優選系統及方法在審
| 申請號: | 201711045796.2 | 申請日: | 2017-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN108009704A | 公開(公告)日: | 2018-05-08 |
| 發明(設計)人: | 黃先超 | 申請(專利權)人: | 武漢烽火眾智數字技術有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228 | 代理人: | 董佳佳 |
| 地址: | 430074 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 歷史數據 項目 過程 優選 系統 方法 | ||
1.一種基于歷史數據的項目過程優選系統,其特征在于:包括項目計劃模塊、項目管理模塊、項目數據分析模塊;
所述項目計劃模塊用于調用所述項目數據分析模塊的基線數據進行過程模擬分析并生成項目計劃,將項目計劃導入到所述項目管理模塊中;
所述項目管理模塊用于根據項目計劃進行跟蹤管理,生成項目過程數據導入所述項目數據分析模塊中;
所述項目數據分析模塊用于對項目過程數據進行穩定性和正態性分析并生成研發子過程的基線數據。
2.如權利要求1所述的基于歷史數據的項目過程優選系統,其特征在于:所述的項目計劃模塊包括信息導入單元、目標分析單元和計劃編輯單元;
所述信息導入單元用于導入項目需求和項目背景信息,用戶根據項目需求分析計算出項目規模,并結合公司要求和客戶要求確定項目目標,然后將項目規模和項目目標數值導入到所述目標分析單元;
所述目標分析單元用于以項目數據分析模塊所生成的基線數據為基礎,結合項目規模和項目目標進行項目過程方法模擬,選取完成目標概率最大值的過程方法,并將其導入到所述計劃編輯單元;
所述計劃編輯單元用于根據導入的過程方法編輯成各子階段WBS,并導入到所述項目管理模塊。
3.如權利要求2所述的基于歷史數據的項目過程優選系統,其特征在于:所述目標分析單元還用于實時調用當前所述項目數據分析模塊的基線數據并展示給用戶。
4.如權利要求2所述的基于歷史數據的項目過程優選系統,其特征在于:
所述目標分析單元在進行項目過程方法模擬時,對項目各階段子過程進行排列組合,根據項目目標和規模依次進行蒙特卡羅模擬,全部模擬完成后的結果按照列表的方式展示給用戶,并重點標記出概率最高的過程信息。
5.如權利要求2所述的基于歷史數據的項目過程優選系統,其特征在于:若所述目標分析單元在判定出不同項目目標的優選過程不為同一過程,按照項目目標優先級來確定最后過程,優先級高的優先選擇。
6.如權利要求1所述的基于歷史數據的項目過程優選系統,其特征在于:所述的項目管理模塊所導入的數據超出基線范圍時,向用戶發出提醒信息。
7.一種基于歷史數據的項目過程優選方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1,根據現有的多個項目的各階段數據,按照統計過程控制技術進行正態性和穩定性分析并得出一組穩定的基線數據;
S2,調用所述基線數據進行過程模擬分析并生成項目計劃;
S3,根據項目計劃進行跟蹤管理,生成項目過程數據;
S4,對項目過程數據進行穩定性和正態性分析并生成研發子過程的基線數據,定期對目前所獲得的項目數據所形成的基線進行更新。
8.如權利要求7所述的基于歷史數據的項目過程優選方法,其特征在于:所述步驟S2具體包括:
導入項目需求和項目背景信息,用戶根據項目需求分析計算出項目規模,并結合公司要求和客戶要求確定項目目標;
以所述基線數據為基礎,結合項目規模和項目目標進行項目過程方法模擬,選取完成目標概率最大值的過程方法;
根據選取的完成目標概率最大值的過程方法編輯成各子階段WBS。
9.如權利要求8所述的基于歷史數據的項目過程優選方法,其特征在于:在進行項目過程方法模擬時,對項目各階段子過程進行排列組合,根據項目目標和規模依次進行蒙特卡羅模擬,全部模擬完成后的結果按照列表的方式展示給用戶,并重點標記出概率最高的過程信息。
10.如權利要求8所述的基于歷史數據的項目過程優選方法,其特征在于:若判定出不同項目目標的優選過程不為同一過程,按照項目目標優先級來確定最后過程,優先級高的優先選擇。
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