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[發明專利]一種好友推薦的方法及設備有效

專利信息
申請號: 201711045484.1 申請日: 2017-10-31
公開(公告)號: CN107862020B 公開(公告)日: 2022-05-31
發明(設計)人: 李斯楠 申請(專利權)人: 上海掌門科技有限公司
主分類號: H04L51/52 分類號: H04L51/52;H04L67/52;G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 北京唯智勤實知識產權代理事務所(普通合伙) 11557 代理人: 陳佳
地址: 201806 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 好友 推薦 方法 設備
【說明書】:

本申請的目的是提供一種好友推薦的方法及設備,本申請通過根據用戶的歷史行為記錄確定所述用戶的交友熱度值;根據所述用戶的交友熱度值確定待推薦的用戶列表,將所述待推薦的用戶列表中一個或多個用戶推薦至一個或多個其他用戶。從而尋找到具有高交友意愿的用戶并推薦給一個或多個其他用戶。進一步地,將交友熱度值高的用戶推薦給交友熱度值低的用戶或新用戶,刺激消息用戶的發送,通過交友熱度值高的用戶的同意,帶動熱度值低的用戶或新用戶的活躍,增強社交活動中用戶的活躍度和粘性。

技術領域

本申請涉及計算機領域,尤其涉及一種好友推薦的方法及設備。

背景技術

隨著網絡技術的發展,人們開始使用越來越多的社交網絡應用與他人進行通信。社交網絡平臺的運營者往往希望對用戶社交關系和社交行為進行深入的分析挖掘,進而為用戶提供個性化的推薦服務,以增強用戶活躍度和粘性。好友推薦是社交網絡中最典型、最常見的推薦場景之一。用戶可以從推薦的聯系人中選擇聯系人進行添加。而目前的好友推薦是無法真正識別用戶需求,不區分用戶交友意愿,產生低質量的推薦結果。

發明內容

本申請的一個目的是提供一種好友推薦的方法及設備,解決現有技術中不區分用戶交友意愿的弊端,尋找具有高交友意愿的用戶并推薦。

根據本申請的一個方面,提供了一種好友推薦的方法,該方法包括:

根據用戶的歷史行為記錄確定所述用戶的交友熱度值;

根據所述用戶的交友熱度值確定待推薦的用戶列表,將所述待推薦的用戶列表中一個或多個用戶推薦至一個或多個其他用戶。

進一步地,根據所述用戶的交友熱度值確定待推薦的用戶列表,包括:

根據所述用戶的交友熱度值及所述用戶的歷史交友反饋信息確定待推薦的用戶列表。

更進一步地,所述用戶的歷史交友反饋信息包括以下至少任一項:接收消息總數與發送消息總數的比例、好友申請成功次數與好友申請總數的比例。

進一步地,上述方法中,根據所述用戶的歷史行為記錄確定所述用戶的交友熱度值,包括:

從所述用戶的歷史行為記錄中抽取多個特征值,根據所述特征值及各特征值對應的權重計算所述用戶的交友熱度值。

進一步地,上述方法中,從所述用戶的歷史行為記錄中抽取多個特征值,包括:

從所述用戶的歷史行為記錄中抽取包括以下至少任一項特征值:所述用戶的歷史好友申請頻次、歷史發送消息總數、歷史在線時長。

進一步地,上述方法中,根據所述用戶的交友熱度值及所述用戶的歷史交友反饋信息確定待推薦的用戶列表之后,包括:

基于各用戶的歷史行為記錄及預設的篩選條件確定一個或多個消極用戶,其中,所述預設的篩選條件包括以下至少任一項:

歷史在線時長小于等于第一時間閾值;

歷史發送消息總數小于等于第一數量閾值;

好友申請頻次小于等于頻次閾值。

進一步地,上述方法中,將所述待推薦的用戶列表中一個或多個用戶推薦至一個或多個其他用戶,包括:

在預設時間段內將所述待推薦的用戶列表中一個或多個用戶推薦至所述一個或多個消極用戶。

進一步地,上述方法中,根據所述用戶的交友熱度值確定待推薦的用戶列表,包括:

根據所述用戶的交友熱度值、所述用戶的歷史交友反饋信息確定當前在線的待推薦的用戶列表;

基于各用戶的歷史行為記錄及預設的篩選條件確定一個或多個消極用戶,包括:

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