[發明專利]一種基于TOPSIS和最優組合權重的輸電線路綜合風險評估方法在審
| 申請號: | 201711045281.2 | 申請日: | 2017-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN107742040A | 公開(公告)日: | 2018-02-27 |
| 發明(設計)人: | 陳濤威;朱凌;張素明;陳峰 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司惠州供電局 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 516001 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 topsis 最優 組合 權重 輸電 線路 綜合 風險 評估 方法 | ||
1.一種基于TOPSIS和最優組合權重的輸電線路綜合風險評估方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:獲取近幾年來各線路跳閘統計資料,分別計算每條線路在雷擊、大風、覆冰、鳥害、山火和外力破壞情況下的平均跳閘率;
S2:將各輸電線路作為評價方案,步驟S1中六種自然災害類型作為評價指標,建立用于評估輸電線路綜合風險的原始決策矩陣;
S3:利用改進層次分析法計算六種自然災害類型的主觀權重向量,利用G1法計算六種自然災害類型的主觀權重向量;
S4:利用熵權法計算六種自然災害類型的客觀權重向量,利用標準差和平均差極大化法計算六種自然災害類型的客觀權重向量;
S5:根據矩估計理論,將主觀權重與客觀權重集成得到最優組合權重向量;
S6:對步驟S2中的原始決策矩陣作無量綱化處理,并與步驟S5中的最優組合權重相乘得到加權決策矩陣;
S7:根據已構建的加權決策矩陣,確定各方案的理想解和負理想解,采用歐氏距離計算與理想解和負理想解的距離;
S8:計算各方案與理想解的相對貼近度,通過貼近度來分析各輸電線路綜合風險評估結果。
2.根據權利要求1所述的一種基于TOPSIS和最優組合權重的輸電線路綜合風險評估方法,其特征在于,在步驟S1中,獲取近幾年來各線路跳閘統計資料,分別計算每條線路在雷擊、大風、覆冰、鳥害、山火和外力破壞情況下的平均跳閘率;
平均跳閘率=跳閘次數/(線路長度*100*年數)(次*(100km*a)-1)。
3.根據權利要求1所述的一種基于TOPSIS和最優組合權重的輸電線路綜合風險評估方法,其特征在于,在步驟S2中,原始決策矩陣形式如下:
式中,n為自然災害類型個數,m為輸電線路條數,rij為第i條線路第j種自然災害下的平均跳閘率。
4.根據權利要求1所述的一種基于TOPSIS和最優組合權重的輸電線路綜合風險評估方法,其特征在于,在步驟S3中,將各自然災害給線路帶來的危害相對性大小排序為:雷擊>覆冰>山火>外力破壞>大風>鳥害,利用改進層次分析計算程序與G1法計算程序計算主觀權重向量。
5.根據權利要求1所述的一種基于TOPSIS和最優組合權重的輸電線路綜合風險評估方法,其特征在于,在步驟S4中,利用步驟S2中的原始決策矩陣,通過熵權法計算程序與標準差和平均差極大化法計算程序計算客觀權重向量。
6.根據權利要求1所述的一種基于TOPSIS和最優組合權重的輸電線路綜合風險評估方法,其特征在于,在步驟S5中,取主觀權重和客觀權重的相對重要程度系數為α和β,則集成組合權重的優化模型為:
式中,wk、wik和wjk分別為權重向量W、Wi和Wj的第k個權重系數,且滿足0≤wk≤1,
根據矩估計理論的基本思想分別計算主客觀權重下不同指標權重系數期望值:
計算主觀權重下不同評價指標的重要系數αk:
繼續采用矩估計理論的基本思想,確定主客觀權重的相對重要程度系數分別為α和β:
將上式α和β代入集成組合權重的優化模型中,聯立約束條件利用MATLAB計算程序計算出最優組合權重向量W。
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