[發(fā)明專利]新型宮頸細(xì)胞核分割算法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711042339.8
• 申請(qǐng)日: 2017-10-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107730498A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-02-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓穎;陳勝勇;趙萌;欒昊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06T7/155;G06T7/62
• 代理公司: 天津盛理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司12209
• 代理人: 董一寧

1.一種新型的宮頸細(xì)胞核分割算法，其特征在于：包括如下步驟：

①利用selective search segmentation將一幅輸入圖像初步分割成多個(gè)ROI；

②計(jì)算相鄰ROI之間的交并比IOU，去除復(fù)選區(qū)域；

③利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)極限腐蝕算法，得到最終連通成分，通過(guò)對(duì)最終連通成分?jǐn)?shù)量的判斷，篩選得到包含細(xì)胞核的ROI；

④應(yīng)用CV模型算法，對(duì)篩選后得到的ROI進(jìn)行分割，得到精細(xì)分割的細(xì)胞核。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型的宮頸細(xì)胞核分割算法，其特征在于：上述步驟①的具體方法是：

①基于圖論Felzenszwalb算法將原始圖像分割為多個(gè)小區(qū)域r；

②計(jì)算各個(gè)區(qū)域間的相似度：顏色相似度S_color(r_i,r_j)、紋理相似度S_texture(r_i,r_j)、大小相似度S_size(r_i,r_j)以及吻合度S_fill(r_i,r_j)，進(jìn)而計(jì)算區(qū)域間總相似度S(r_i,r_j)＝a₁S_color(r_i,r_j)+a₂S_texture(r_i,r_j)+a₃S_color(r_i,r_j)+a₄S_fill(r_i,r_j)，其中r_i和r_j分別是第i個(gè)和第j個(gè)小區(qū)域，

各個(gè)相似度由以下公式計(jì)算得出：

Scolor(ri,rj)=Σk=1nmin(cik,cjk)]]>

其中和分別為第i個(gè)和第j個(gè)小區(qū)域的75維顏色向量中的第k維，

Stexture(ri,rj)=Σk=1nmin(tik,tjk)]]>

其中和分別為第i個(gè)和第j個(gè)小區(qū)域的240維紋理向量中的第k維，

Ssize(ri,rj)=1-size(ri)+size(rj)size(im)]]>

其中size(r_i)、size(r_j)和size(im)分別為第i個(gè)、第j個(gè)小區(qū)域和初始圖像的大小，

Sfill(ri,rj)=1-size(BBij)-size(ri)-size(rj)size(im)]]>

其中size(BB_ij)指包含第i個(gè)、第j個(gè)小區(qū)域的最小外包區(qū)域，

③根據(jù)總相似度進(jìn)行區(qū)域融合，得到初選ROI。