[發明專利]微表情識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201711041380.3
• 申請日: 2017-10-30
• 公開（公告）號: CN107832691B
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 萬韶華
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京尚倫律師事務所 11477
• 代理人: 代治國

本公開是關于微表情識別方法及裝置。該方法包括：提取待識別微表情圖像的待識別特征向量，其中，待識別特征向量包括：待識別微表情圖像中的形狀特征向量和/或待識別微表情圖像中的紋理特征向量；進而，根據待識別特征向量和預設微表情庫中的每個預設表情的預設特征向量，確定待識別微表情圖像與每個預設表情屬于同種表情類別的相似概率；當待識別微表情圖像與預設微表情庫中的第一預設表情屬于同種表情類別的相似概率大于預設閾值時，確定待識別微表情圖像的表情類別為第一預設表情的表情類別。其中，通過相似概率來確定待識別微表情圖像的表情類別，可以有效提升對待識別微表情圖像的表情類別識別的準確性。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，尤其涉及微表情識別方法及裝置。

背景技術

微表情是人類試圖壓抑或隱藏真實情感時，泄露的非常短暫的、不能自主控制的面部表情，是謊言識別的有效線索，主要應用于安全、司法、臨床等領域。

目前，在對微表情進行識別時，會預設一個已經標注了各個表情類別的微表情庫，進而確定待識別微表情圖像與表情庫中每一個預設微表情的距離值，當距離值大于某個預設值時，確定該距離值對應的預設微表情的表情類別為待識別微表情圖像的表情類別。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開實施例提供微表情識別方法及裝置。所述技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種微表情識別方法，包括：

提取待識別微表情圖像的待識別特征向量，所述待識別特征向量包括：所述待識別微表情圖像中的形狀特征向量和所述待識別微表情圖像中的紋理特征向量；

根據所述待識別特征向量和預設微表情庫中的每個預設表情的預設特征向量，確定所述待識別微表情圖像與每個所述預設表情屬于同種表情類別的相似概率；

當所述待識別微表情圖像與預設微表情庫中的第一預設表情屬于同種表情類別的相似概率大于預設閾值時，確定所述待識別微表情圖像的表情類別為所述第一預設表情的表情類別。

本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果，提取待識別微表情圖像的待識別特征向量，其中，待識別特征向量包括：待識別微表情圖像中的形狀特征向量和待識別微表情圖像中的紋理特征向量；進而，根據待識別特征向量和預設微表情庫中的每個預設表情的預設特征向量，確定待識別微表情圖像與每個預設表情屬于同種表情類別的相似概率；當待識別微表情圖像與預設微表情庫中的第一預設表情屬于同種表情類別的相似概率大于預設閾值時，確定待識別微表情圖像的表情類別為第一預設表情的表情類別。其中，通過相似概率來確定待識別微表情圖像的表情類別，可以有效提升對待識別微表情圖像的表情類別識別的準確性。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種微表情識別裝置，包括：

提取模塊，用于提取待識別微表情圖像的待識別特征向量，所述待識別特征向量包括：所述待識別微表情圖像中的形狀特征向量和所述待識別微表情圖像中的紋理特征向量；

第一確定模塊，用于根據所述提取模塊提取的所述待識別特征向量和預設微表情庫中的每個預設表情的預設特征向量，確定所述待識別微表情圖像與每個所述預設表情屬于同種表情類別的相似概率；

第二確定模塊，當所述第一確定模塊確定的所述待識別微表情圖像與預設微表情庫中的第一預設表情屬于同種表情類別的相似概率大于預設閾值時，確定所述待識別微表情圖像的表情類別為所述第一預設表情的表情類別。

根據本公開實施例的第三方面，提供一種微表情識別裝置，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：