[發(fā)明專利]超深井提升容器多失效模式的可靠性穩(wěn)健設計方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711040357.2 | 申請日: | 2017-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN107832511A | 公開(公告)日: | 2018-03-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 盧昊;朱真才;周公博;彭玉興;曹國華;李偉;沈剛;王大剛;江帆 | 申請(專利權(quán))人: | 中國礦業(yè)大學 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司32200 | 代理人: | 王美章 |
| 地址: | 221116 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 深井 提升 容器 失效 模式 可靠性 穩(wěn)健 設計 方法 | ||
1.一種超深井提升容器多失效模式的可靠性穩(wěn)健設計方法,其特征在于:該方法具體步驟如下:
步驟1、確定超深井提升容器的尺寸參數(shù)、材料屬性參數(shù)及工況載荷的均值和方差,確定各參數(shù)的分布類型,建立提升容器的有限元模型;
步驟2、根據(jù)步驟1所確定的提升容器各基本參數(shù)的均值和方差,結(jié)合拉丁超立方抽樣試驗設計方法,獲得各組驅(qū)動參數(shù)下結(jié)構(gòu)失效的隨機響應樣本;
步驟3、使用Kriging方法對步驟2中的輸入輸出樣本進行擬合,得到提升容器失效響應與結(jié)構(gòu)性能參數(shù)的映射關(guān)系,依據(jù)提升容器失效的設計準則,分別建立各失效模式下的可靠性功能函數(shù);
步驟4、根據(jù)基本參數(shù)的概率信息,使用基于矩的鞍點逼近方法分別求解各失效模式的失效概率;
步驟5、采用Clayton copula函數(shù)建立各失效模式概率相關(guān)時的聯(lián)合失效分布,進而結(jié)合系統(tǒng)可靠性理論建立聯(lián)合概率失效時的系統(tǒng)可靠性模型,求解系統(tǒng)失效概率;
步驟6、采用偏導方法建立提升容器系統(tǒng)可靠性關(guān)于隨機參數(shù)的靈敏度模型;
步驟7、在系統(tǒng)可靠性模型的基礎上,將步驟5及步驟6中得到的提升容器的參數(shù)靈敏度和系統(tǒng)失效概率作為約束函數(shù),建立提升容器的可靠性穩(wěn)健設計模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種超深井提升容器多失效模式的可靠性穩(wěn)健設計方法,其特征在于,步驟1具體為:
確定提升容器結(jié)構(gòu)尺寸和材料屬性的分布類型及均值、方差;
確定提升容器的載荷工況,以確定各工況下提升容器所承擔的靜載荷、彎矩和扭矩等載荷的分布類型及均值、方差;
基于以上信息建立提升容器的有限元分析模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種超深井提升容器多失效模式的可靠性穩(wěn)健設計方法,其特征在于,步驟2具體為:
通過提升容器的參數(shù)化建模,形成建模的過程文件;
通過提升容器的有限元分析,形成有限元分析的過程文件;
其中,提升容器的結(jié)構(gòu)參數(shù)包括提升容器的總體尺寸及底盤的尺寸;材料性能參數(shù)包括彈性模量、泊松比和密度;
應用拉丁超立方抽樣試驗設計方法,驅(qū)動提升容器的參數(shù)進行隨機有限元分析,獲得隨機輸入下的隨機響應樣本。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種超深井提升容器多失效模式的可靠性穩(wěn)健設計方法,其特征在于,步驟3具體為:
使用Kriging方法對步驟2獲得的輸入輸出樣本進行擬合,建立隨機響應與隨機參數(shù)間的顯式函數(shù)關(guān)系;
依據(jù)失效模式的設計準則,建立各失效模式下的可靠性功能函數(shù),區(qū)別于提升系統(tǒng)的其它零部件,超深井提升容器為大型焊接結(jié)構(gòu)件,在考察其強度可靠性時應當采用斷裂力學分析,以其抗斷裂性能作為強度設計的準則。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種超深井提升容器多失效模式的可靠性穩(wěn)健設計方法,其特征在于,步驟4具體為:
采用隨機攝動技術(shù)計算各功能函數(shù)的前三階矩,即均值、方差和偏度,采用基于前三階矩的鞍點逼近方法求解各失效模式的失效概率。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種超深井提升容器多失效模式的可靠性穩(wěn)健設計方法,其特征在于,步驟5具體為:
依據(jù)提升容器隨機變量的分布類型,采用均勻抽樣方法進行隨機抽樣,獲得各隨機變量的離散樣本值;
將上述離散樣本值代入步驟3所建立的可靠性功能函數(shù),獲得相應的功能函數(shù)樣本值;
使用概率統(tǒng)計方法計算得到兩失效模式間的秩相關(guān)系數(shù),代入Clayton copula函數(shù)模型,計算Claytoncopula的待定參數(shù),建立描述概率相關(guān)的聯(lián)合概率模型;
使用建立的Clayton copula聯(lián)合概率模型,計算提升容器多失效模式相關(guān)時的聯(lián)合失效概率;
使用系統(tǒng)可靠性理論,代入各失效模式的失效概率以及聯(lián)合失效概率,計算提升容器的系統(tǒng)失效概率。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種超深井提升容器多失效模式的可靠性穩(wěn)健設計方法,其特征在于,步驟6具體為:
在建立提升容器系統(tǒng)可靠性模型的基礎上,基于偏導方法,采用矩陣微分技術(shù)對隨機變量的均值、標準差及偏度進行求導,建立提升容器系統(tǒng)可靠性關(guān)于隨機變量均值、標準差及偏度的參數(shù)靈敏度模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種超深井提升容器多失效模式的可靠性穩(wěn)健設計方法,其特征在于,步驟7具體為:
將上述所得到的基于copula函數(shù)的系統(tǒng)可靠性和參數(shù)可靠性靈敏度模型作為約束引入優(yōu)化設計模型,建立提升容器的可靠性穩(wěn)健設計模型。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國礦業(yè)大學,未經(jīng)中國礦業(yè)大學許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711040357.2/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





