[發明專利]一種金融設備糾斜裝置

在審

• 申請號: 201711039769.4
• 申請日: 2017-10-31
• 公開（公告）號: CN107909708A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 張珂
• 申請（專利權）人: 張珂
• 主分類號: G07D11/00
• 分類號: G07D11/00
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙)11350
• 代理人: 湯東鳳

1.一種金融設備糾斜裝置，其特征在于，所述金融設備糾斜裝置的糾斜主機通過螺絲固定有擋鈔板；

擋鈔板中央通過螺絲固定有消音器；

擋鈔板邊緣通過螺絲固定有紫外線消毒燈；

所述消音器的信號處理中分數低階模糊函數y(t)表示為：

y(t)＝x(t)+n(t)

其中，x(t)為數字調制信號，n(t)為服從標準SαS分布的脈沖噪聲；針對MASK和MPSK調制，

x(t)的解析形式表示為：

其中，N為采樣點數，a_n為發送的信息符號，在MASK信號中，a_n＝0，1，2，…，M-1，M為調制階數，在MPSK信號中，a_n＝e^j2πε/M，ε＝0,1,2,…,M-1，g(t)表示矩形成型脈沖，T_b表示符號周期，f_c表示載波頻率，載波初始相位是在

[0,2π]內均勻分布的隨機數；

針對MFSK調制,

x(t)的解析形式表示為：

其中，f_m為第m個載頻的偏移量，若MFSK信號載頻偏移為Δf，則f_m＝-(M-1)Δf,-(M-3)Δf,…,(M-3)Δf,(M-1)Δf，載波初始相位是在

[0,2π]內均勻分布的隨機數；

所述紫外線消毒燈接收的信號r_k表示為：

rk=AΣn=-∞+∞ang(kTsN-nTs-ϵTs)exp[j(2πfokTsN+θ0)]+nk;]]>

式中，A為信號幅度，在一個突發幀內為未知常數；f_o為載波頻偏，在一個突發幀內為未知常數；T_s為采樣周期，f_oT_s為歸一化的載波頻率偏移；a_n為QPSK調制數據；θ₀為相偏，在一個突發幀內為未知常數；g發送脈沖與接收匹配濾波器脈沖函數的乘積；n_k為復高斯白噪聲，服從N(0,σ²)分布；ε＝0時定時完全同步，否則定時未同步；k為時間序號，N為過采樣倍數；r_k有10dB的動態范圍；所述低信噪比短前導突發信號的解調方法主要任務是從r_k中恢復出發送數據；

糾斜主機的用于檢測鈔票傾斜率的檢測傳感器通過有線或無線連接控制器；所述控制器通過導線連接報警提示器；所述控制器分別通過導線連接糾斜主機的前浮動輪、后浮動輪、主動軸、從動軸、擋鈔板、旋轉軸、復位彈簧、拉桿、電磁鐵、第一擋鈔爪、第二擋鈔爪連接并進行實時狀態的控制；

所述檢測傳感器檢測鈔票傾斜率的方法包括：輸入圖像；提取自適應LBP算子特征；多特征底秩矩陣表示模型；對模型分解以及求解，得到子模型；輸出傾斜率偏離區域并得到最后準確的調整區域；

提取自適應LBP算子特征算法的具體步驟如下：

(1)將輸入系統的圖像轉換成灰度圖像，對圖像{grayv(i,j)}像素灰度值求和，再獲取平均值：

sum=Σi=1mΣj=1ngrayv(i,j)]]>

avg=summ×n]]>

(2)利用總的紋理特征去除背景，計算圖像的像素灰度值與平均像素灰度值的差值的絕對值之和，求其平均值：

Diffsum=Σi=1mΣj=1n|grayv(i,j)-avg|]]>

Davg=diffsumm×n]]>

利用局部紋理特征去除背景，用3×3大小的滑動窗口，遍歷圖像，求取中心像素灰度值與周邊像素灰度值之差，在每一個窗口圖像內求取平均值：

Areavg=Σi=07|gi-gc|8]]>

(3)擬合計算自適應閾值的方法：

θ=4×Davg+Areavg;]]>

所述多特征底秩矩陣表示模型：

minZ1,...,ZKE1,...,EKΣi=1K(||A||*+λ||E||2,1)+α||A||2,1]]>

s.t.X_i＝X_iA_i+E_i,i＝1,,K

其中α是大于0的系數，用來度量噪聲和野點帶來的誤差；

所述新模型等價為以下模型

minJ1,...,JKS1,...,SKZ1,...,ZKE1,...,EKΣi=1K(||Ji||*+λ||Ei||2,1)+α||A||2,1]]>

s.t.X_i＝X_iS_i+E_i,

A_i＝J_i,

A_i＝S_i,i＝1,…,K.；

所述迭代求解優化問題時，為：

固定其他變量求解J_i得：

Ji=argminJ1μ||Ji||*+12||Ji-(Ai+W2/μ)||F2;]]>

利用奇異值閾值求解；

固定其他變量求解E_i得：

Ei=argminEiλμ||Ei||2,1+||Ei-(Xi-XiAi+Yi/μ)||F2]]>

通過閾值運算求解；

所述輸出傾斜率偏離區域并得到最后準確的調整區域，具體為：

設置一個跳變函數f(i,j)，對傾斜率偏離區域進行精確定位，確定調整區域車的上下邊界：

其中c(i,j)為

c(i,j)＝LBP_8,1(i,j)-LBP_8,1(i,j-1)

上兩式中i＝1,2,3,4,…N,j＝2,3,4,…M，因此任意一行i的跳變次數和S(i)為：

S(i)=Σi=2N|f(i,j)|]]>

如果任意一行跳變次數的和S(i≥12)，則這一行就有可能屬于調整區域；由上至下對整幅圖像進行掃描，找出所有滿足S(i≥12)的行，并記錄下這一行的行數i；如果有連續的h行滿足S(i≥12)，則得到一個寬度為M，高度為h的矩形區域，這個區域是調整區域，不具有此特征的區域得到了排除；

所述控制器接收到檢測傳感器檢測的鈔票傾斜率后，進行調整；具體包括：

步驟一，在初始化單元中預設認證口令并由數據獲取單元通過檢測傳感器獲取鈔票預設輸入傾斜率，計算每次采樣得到的傾斜率組成的傾斜率采樣序列，最后在數據存儲單元存儲鈔票預設的輸入傾斜率；

步驟二，待處理鈔票通過圖像方式輸入待認證傾斜率；

步驟三，控制器獲取待認證傾斜率；

步驟四，在數據處理單元中判斷當前鈔票輸入的待認證傾斜率與預設的輸入傾斜率是否完全一致，若完全一致，則認證成功；鈔票進入正常點鈔程序；否則，認證失敗；

認證傾斜率是指：鈔票設置的用于身份驗證的保密的字符串，字符串是由n個數字或者字母組成的字符序列，此處n≥1；

預設輸入傾斜率是指：設置認證傾斜率時，鈔票輸入每個傾斜率口令字符時的傾斜率，計算每次傾斜率的值組成的一種偏好傾斜率序列；

偏好傾斜率序列是指：鈔票人為設置的帶有自身特點的一組傾斜率序列，與認證傾斜率結合用來唯一標識鈔票身份。