[發明專利]一種河口鹽度預測方法

有效

• 申請號: 201711038900.5
• 申請日: 2017-10-31
• 公開（公告）號: CN107766985B
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 王青;孔俊;汪玉平;張夢茹
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

本發明公開了一種河口鹽度預測方法，包括：采集河口徑流數據和河口鹽度數據，建立數據庫；對河口徑流數據和河口鹽度數據進行日均數據處理，得到河口日均徑流量和河口日均鹽度值；預估河口日均鹽度和河口日均徑流量統計模型，建立河口日均鹽度和河口日均徑流量的擬合關系式；預估河口日均鹽度和記憶鹽度統計模型，建立河口日均鹽度和記憶鹽度的擬合關系式；綜合考慮河口日均徑流量和記憶鹽度的影響，建立河口鹽度預測統計模型，根據河口鹽度預測統計模型預測河口鹽度。本發明可動態地預測下一天的鹽度值，預測結果準確；預測模型只有一個未知參數，簡化了鹽度預測問題。本發明能夠為河口地區取水提供依據和技術支撐。

技術領域

本發明涉及一種河口鹽度預測方法，屬于河口咸潮技術領域。

背景技術

河口地區是海洋與河流的交匯地帶，是世界上經濟最活躍、人口最稠密的地區之一。而隨著社會經濟快速發展，對河口地區的資源開發利用越來越深入，河口咸潮上溯問題也隨之而來，直接影響河口地區的居民生活、農田灌溉、城市工業生產等的淡水供給。因此，準確預測河口咸潮上溯具有重要的現實意義。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術中的不足，提供一種河口鹽度預測方法，能夠準確預測河口地區鹽度，為河口地區取水提供依據。

為達到上述目的，本發明所采用的技術方案是：一種河口鹽度預測方法，包括如下步驟：采集河口徑流數據和河口鹽度數據，建立數據庫；

對河口徑流數據和河口鹽度數據進行日均數據處理，得到河口日均徑流量和河口日均鹽度值；

預估河口日均鹽度和河口日均徑流量統計模型，建立河口日均鹽度和河口日均徑流量的擬合關系式；

預估河口日均鹽度和記憶鹽度統計模型，建立河口日均鹽度和記憶鹽度的擬合關系式；

綜合考慮河口日均徑流量和記憶鹽度的影響，建立河口鹽度預測統計模型，根據河口鹽度預測統計模型預測河口鹽度。

通過待預測河口地區布置的測站采集河口徑流數據和河口鹽度數據。

采集時間間隔為1小時。

河口日均鹽度和河口日均徑流量的擬合關系式如下：

S_Q＝a_Qexp(-b_QQ) (1)

式中：S_Q為只考慮河口日均徑流量Q下的日均鹽度預測值；Q為河口日均徑流；a_Q和b_Q為擬合系數。

建立河口日均鹽度和記憶鹽度的擬合關系式的具體方法如下：

采用自回歸法計算當前時間日均鹽度實測值：

S_t＝F(S_t-1,S_t-2,S_t-3) (2)

式中：S_t為第t天的日均鹽度實測值；S_t-i為第t-i天的日均鹽度實測值；

采用動態模型，并且結合伽馬分布函數，日均鹽度預測公式如下所示：

式中：ω_t-i為重要性系數；α為形狀參數；β為尺度參數；為考慮重要性系數的第t-i天的日均鹽度實測值；

式中：為考慮重要性系數的第t+1天的日均鹽度預測值；為擬合系數。

所述河口鹽度預測統計模型如下：