[發明專利]高動態范圍圖像噪聲去除方法、裝置及設備有效
| 申請號: | 201711036859.8 | 申請日: | 2017-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN107635098B | 公開(公告)日: | 2019-09-10 |
| 發明(設計)人: | 劉凱 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232;H04N5/235 |
| 代理公司: | 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 劉云青 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 動態 范圍 圖像 噪聲 去除 方法 裝置 設備 | ||
1.一種高動態范圍圖像噪聲去除方法,其特征在于,包括:
從自動曝光控制系統中,獲取當前場景對應的曝光程度等級;
根據預設的曝光程度等級與降噪參數組對應關系,確定與當前的曝光程度等級對應的降噪參數組,所述降噪參數組為預先確定的與同一曝光等級下不同曝光補償值分別對應的不同降噪參數值;
分別利用所述不同降噪參數值,對獲取的不同曝光補償值對應的圖像進行降噪處理;
對降噪處理后的不同曝光補償值對應的圖像進行融合處理,生成所述當前場景下的高動態范圍圖像。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定與當前的曝光程度等級對應的降噪參數組之前,還包括:
在標準光源箱中,獲取色卡在不同曝光程度等級下對應的圖像組,其中每組圖像中包括正常曝光圖像、欠曝光圖像及過曝光圖像;
分別對所述不同曝光程度等級下對應的圖像組進行噪聲計算,確定所述曝光程度等級與降噪參數組對應關系。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取色卡在不同曝光程度等級下對應的圖像組,包括:
通過調整所述標準光源箱的亮度值,獲取色卡在不同曝光程度等級下對應的圖像組。
4.如權利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述獲取當前場景對應的曝光程度等級,包括:
獲取所述當前場景在正常曝光時對應的增益值或感光度;
根據所述增益值或感光度,確定所述當前場景對應的曝光程度等級。
5.一種高動態范圍圖像噪聲去除裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于從自動曝光控制系統中,獲取當前場景對應的曝光程度等級;
第一確定模塊,用于根據預設的曝光程度等級與降噪參數組對應關系,確定與當前的曝光程度等級對應的降噪參數組,所述降噪參數組為預先確定的與同一曝光等級下不同曝光補償值分別對應的不同降噪參數值;
降噪處理模塊,用于分別利用所述不同降噪參數值,對獲取的不同曝光補償值對應的圖像進行降噪處理;
生成模塊,用于對降噪處理后的不同曝光補償值對應的圖像進行融合處理,生成所述當前場景下的高動態范圍圖像。
6.如權利要求5所述的裝置,其特征在于,還包括:
第二獲取模塊,用于在標準光源箱中,獲取色卡在不同曝光程度等級下對應的圖像組,其中每組圖像中包括正常曝光圖像、欠曝光圖像及過曝光圖像;
第二確定模塊,用于分別對所述不同曝光程度等級下對應的圖像組進行噪聲計算,確定所述曝光程度等級與降噪參數組對應關系。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第二獲取模塊,具體包括:
通過調整所述標準光源箱的亮度值,獲取色卡在不同曝光程度等級下對應的圖像組。
8.如權利要求5-7任一所述的裝置,其特征在于,所述第一獲取模塊,具體包括:
獲取所述當前場景在正常曝光時對應的增益值或感光度;
根據所述增益值或感光度,確定所述當前場景對應的曝光程度等級。
9.一種終端設備,其特征在于,包括:存儲器、處理器及攝像模組;
所述攝像模組,用于采集當前場景下的圖像;
所述存儲器,用于存儲可執行程序代碼;
所述處理器,用于讀取所述存儲器中存儲的可執行程序代碼來運行與所述可執行程序代碼對應的程序,以用于實現如權利要求1-4任一所述的高動態范圍圖像噪聲去除方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-4任一所述的高動態范圍圖像噪聲去除方法。
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