[發(fā)明專利]一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的P2P企業(yè)自動(dòng)識(shí)別方法與系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711035398.2
• 申請(qǐng)日: 2017-10-30
• 公開（公告）號(hào): CN108038490A
• 公開（公告）日: 2018-05-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金耀輝;姜華;李慧;王永坤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海思賢信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 上海旭誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31220
• 代理人: 鄭立

本發(fā)明公開了一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的P2P企業(yè)自動(dòng)識(shí)別方法,包括以下步驟：1、采集企業(yè)數(shù)據(jù)；2、清洗整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；3、形成結(jié)構(gòu)化寬表；4、形成特征數(shù)據(jù)；5、進(jìn)行數(shù)學(xué)建模；6、人工交叉驗(yàn)證；7、接收用戶識(shí)別請(qǐng)求；8、采集企業(yè)數(shù)據(jù)；9、利用模型進(jìn)行企業(yè)識(shí)別；10、返回模型識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明同時(shí)公開了一種基于上述方法的系統(tǒng)，包括服務(wù)器、分類建模裝置、自動(dòng)識(shí)別裝置。本發(fā)明提出的方法和系統(tǒng)充分考慮了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)性，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合；同時(shí)以獲取的數(shù)據(jù)特征值作為樣本進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，以一種精確有效且通用的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)P2P企業(yè)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，大量節(jié)省人工成本，并且能夠綜合各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提高識(shí)別效率與精確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)金融技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種P2P企業(yè)自動(dòng)識(shí)別方法與系統(tǒng)。

背景技術(shù)

P2P企業(yè)自動(dòng)識(shí)別是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將采集到的各種企業(yè)數(shù)據(jù)整合后，進(jìn)行特征提取與數(shù)學(xué)建模，利用模型自動(dòng)為使用者提供P2P企業(yè)識(shí)別結(jié)果以供參考。精確快速的企業(yè)判斷將極大提高用戶的效率，節(jié)省人工判斷成本，并且結(jié)果更為準(zhǔn)確。

目前，P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)初具雛形，網(wǎng)貸平臺(tái)蓬勃發(fā)展，但也有許多企業(yè)不具備提供P2P業(yè)務(wù)服務(wù)的資格，問題平臺(tái)數(shù)量巨大，因而需要對(duì)P2P企業(yè)進(jìn)行仔細(xì)識(shí)別。現(xiàn)有技術(shù)中，通常使用人工網(wǎng)上信息搜索或?qū)嵉刈咴L的方法來判斷P2P企業(yè)，這種方法耗時(shí)較長(zhǎng)，效率較低，并且誤差較大，需要綜合各方面信息進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷，其結(jié)果受個(gè)人影響較大。如果查詢到的信息無效或過于復(fù)雜，判斷結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)很大偏差。并且P2P企業(yè)數(shù)量很多，在需要判斷大量企業(yè)是否是P2P企業(yè)時(shí)，人工判斷極為費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

此外，在查詢企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)時(shí)，能夠查詢到的大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，很難直接應(yīng)用于模型。

中國(guó)專利CN107067322A提出了一種應(yīng)用于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸企業(yè)數(shù)據(jù)接入模型的系統(tǒng)及方法，提出P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)數(shù)據(jù)接入模型，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模借貸平臺(tái)數(shù)據(jù)規(guī)范、安全、穩(wěn)定的接入，同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、缺少等問題的自動(dòng)識(shí)別。該模型優(yōu)點(diǎn)在于可以對(duì)大量網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)形成規(guī)范和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但其并未考慮到企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，并且其目的為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模平臺(tái)實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與分析，解決異構(gòu)平臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入問題，并未涉及P2P企業(yè)識(shí)別問題。

《會(huì)計(jì)研究》雜志2016年6月次P38-P45刊登的《P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究》一文中，嘗試了對(duì)問題平臺(tái)的基本特征進(jìn)行初步概括，并從平臺(tái)實(shí)力、標(biāo)的特征、風(fēng)控能力、治理水平等方面構(gòu)建變量和模型，以提煉能夠甄別問題平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)因素，并發(fā)現(xiàn)利率奇高是識(shí)別問題平臺(tái)的最重要變量。該模型優(yōu)點(diǎn)在于提出甄別風(fēng)險(xiǎn)平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)因素，并擁有識(shí)別平臺(tái)是否會(huì)出問題的能力，這對(duì)于識(shí)別企業(yè)是否是P2P企業(yè)有一定參考價(jià)值。但其模型變量主要為人工調(diào)整，相比機(jī)器而言結(jié)果不夠精確，且該模型主要利用回歸模型，其目的是判別各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度，并未提及如何識(shí)別企業(yè)是否具有P2P業(yè)務(wù)。

因此，本領(lǐng)域的技術(shù)人員致力于開發(fā)一種本發(fā)明解決的技術(shù)問題是提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的P2P企業(yè)自動(dòng)識(shí)別方法與系統(tǒng)，從而解決現(xiàn)有方法中人工成本高、誤差大、難以綜合各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而導(dǎo)致P2P企業(yè)識(shí)別準(zhǔn)確度低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:

1、人工識(shí)別耗時(shí)長(zhǎng)、效率低、成本高；結(jié)果的主觀化較強(qiáng)，準(zhǔn)確度不高；無法解決需要識(shí)別大量公司數(shù)據(jù)的情況。

2、利用機(jī)器接入企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)未考慮大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合統(tǒng)一。

3、現(xiàn)階段的研究中主要利用人工篩選出的各方面風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)平臺(tái)，而對(duì)涉P2P業(yè)務(wù)平臺(tái)的識(shí)別并無深入研究。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的P2P企業(yè)自動(dòng)識(shí)別方法，主要步驟包括：

步驟1、采集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化企業(yè)數(shù)據(jù)