[發明專利]智能客戶推薦平臺及其推薦方法

有效

• 申請號: 201711034202.8
• 申請日: 2017-10-30
• 公開（公告）號: CN107730318B
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 林溪;莊永梁;謝新俊;莊良基;魏增輝;王和順;鐘國棟;張迎金
• 申請（專利權）人: 廈門二五八網絡科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 廈門仕誠聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 35227
• 代理人: 樂珠秀

1.一種智能客戶推薦平臺，其特征在于，包括：

商家信息模塊，采集商家信息，包括：商家主體屬性和商家產品屬性；

買家信息模塊，采集買家信息，包括：買家主體屬性和買家行為屬性，并構建買家數據庫；

實時監控模塊，對買家進行實時監控，對買家主體屬性和/或買家行為屬性進行更新，得到更新的買家數據庫；

目標客戶提取模塊，根據商家產品屬性，通過機器學習算法對買家數據庫或更新的買家數據庫中的買家主體屬性和買家行為屬性進行智能匹配，得到初步定位的目標客戶；

線下營銷模塊，對所述初步定位的目標客戶進行一對一互動并建立初步聯系，從而根據客戶意向進行精準定位潛在客戶；

所述線下營銷模塊中，是通過客服平臺對所述初步定位的目標客戶進行基于話術的互動，利用預設的問答技巧與目標客戶進行對話，并記錄對話內容，以及根據對話內容進行分析客戶意向，從而精準定位潛在客戶；

推薦報告生成模塊，對所述精準定位的潛在客戶進行統計，生成推薦報告并向商家推送，供所述商家與所述潛在客戶建立深度聯系；

所述商家信息模塊中，所述商家主體屬性包括商家所屬行業、商家所屬地域、商家規模、商家歷史、商家實力；所述商家產品屬性包括產品類別、產品性質、產品品牌；并進一步根據所述商家主體屬性和所述商家產品屬性進行標簽化處理，還進一步根據所述商家主體屬性和所述商家產品屬性對商家的上下游數據關系進行標簽化處理和關系串聯處理，構建商家數據模型。

2.根據權利要求1所述的一種智能客戶推薦平臺，其特征在于：所述買家信息模塊中，所述買家主體屬性包括買家身份、買家聯系方式，所述買家行為屬性包括買家偏好、買家需求；并進一步根據所述買家主體屬性和買家行為屬性進行標簽化處理和構建買家數據庫。

3.根據權利要求1所述的一種智能客戶推薦平臺，其特征在于：所述實時監控模塊中，對買家進行實時監控，包括監控買家主體屬性的變更、買家主體屬性的增減、買家行為屬性的變更、買家行為屬性的增減。

4.根據權利要求1所述的一種智能客戶推薦平臺，其特征在于：還包括線上營銷模塊，其根據所述商家主體屬性和商家產品屬性進行線上多渠道推廣，包括網站建設、網站代言、搜索引擎推廣、新聞推廣、微信營銷、權威認證。

5.一種智能客戶推薦平臺的推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

a.采集商家信息，包括：商家主體屬性和商家產品屬性；

所述商家信息中，所述商家主體屬性包括商家所屬行業、商家所屬地域、商家規模、商家歷史、商家實力；所述商家產品屬性包括產品類別、產品性質、產品品牌；并進一步根據所述商家主體屬性和所述商家產品屬性進行標簽化處理，還進一步根據所述商家主體屬性和所述商家產品屬性對商家的上下游數據關系進行標簽化處理和關系串聯處理，構建商家數據模型；

b.采集買家信息，包括：買家主體屬性和買家行為屬性，并構建買家數據庫；

c.對買家進行實時監控，對買家主體屬性和/或買家行為屬性進行更新，得到更新的買家數據庫；

d.根據商家產品屬性，通過機器學習算法對買家數據庫或更新的買家數據庫中的買家主體屬性和買家行為屬性進行智能匹配，得到初步定位的目標客戶；

e.對所述初步定位的目標客戶進行一對一互動并建立初步聯系，從而根據客戶意向進行精準定位潛在客戶；

f.對所述精準定位的潛在客戶進行統計，生成推薦報告并向商家推送，供所述商家與所述潛在客戶建立深度聯系。