[發明專利]基于云計算的商家最優選址系統及方法

在審

• 申請號: 201711029775.1
• 申請日: 2017-10-27
• 公開（公告）號: CN107766984A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 謝永志
• 申請（專利權）人: 鄭州云海信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司37105
• 代理人: 王汝銀

技術領域

本發明涉及大數據應用技術領域，具體的說是基于云計算的商家最優選址系統及方法。

背景技術

城市商業活動中，店面的布局選址對商家來講是一件重大的決策事項。在決策的過程中，人們需要綜合考慮同類型的其他店鋪的位置情況，還需要考慮周邊交通等影響業務量的因素。

現有情況下，大多數人們常常采用的方法是：人工市場調研、收集大量的、與新店建設相關的數據，以報表數據的方式展示分析結果，決策者根據這種分析結果進而決策出新店的最佳位置。

上述的選址方法，由于工作量巨大，不僅導致人工勞動量大大增加，而且整個選址的決策時間也大大延長，無法滿足現代社會高效、準確的決策需求。

發明內容

為了解決上述問題，提供了基于云計算的商家最優選址系統及方法，通過比對理想選址點和已有商鋪，可以在短時間內掌握一個地區甚至一個城市的商業選址狀況，大大提升了選址效率。

本發明實施例提供了基于云計算的商家最優選址系統，所述的系統包括：

地理信息模塊，用以采集選址地點所在區域或城市的地理人口分布特征數據；

地圖信息模塊，用來獲取選址地點所在區域或城市的最新電子地圖；

商鋪采集模塊，用來獲取取選址地點所在區域或城市的已有商鋪分布特征數據；

云計算存儲模塊，用來存儲整個系統中產生的所有數據；

云計算模塊，依據地理人口分布特征數據計算理想狀況下商鋪選址分布點，并將理想狀況下商鋪選址分布點與已有商鋪分布點顯示在電子地圖上。

進一步的，所述的地理人口分布特征數據包括人口聚集點的位置、每個人口聚集點的人口數量、每個人口聚集點的平均年收入、每個人口聚集點的的消費類型及消費金額。

進一步的，已有商鋪分布特征數據包括商鋪的地理位置、商鋪類型、商鋪年銷售收入。

進一步的，所述的系統還包括客戶端，用于從云計算存儲模塊查詢商鋪選址分布點。

本發明實施例還提供了一種基于云計算的商家最優選址方法，所述的方法包括：

采集選址地點所在區域或城市的地理人口分布特征數據；

獲取取選址地點所在區域或城市的已有商鋪分布特征數據；

獲取選址地點所在區域或城市的最新電子地圖；

依據地理人口分布特征數據計算理想狀況下商鋪選址分布點；

比對理想狀況下商鋪選址分布點與已有商鋪分布點，獲取最優選址。

進一步的，計算理想狀況下商鋪選址分布點的具體步驟為：

選取選址地點所在區域或城市的地理中心作為核心基點；

選擇環繞核心基點最近的6個人口聚集點；

以選取的6個人口聚集點中最遠的一個作為頂點，以核心基點作為中心點繪制一個覆蓋上述6個人口聚集點的標準六邊形；

以繪制的標準六邊形作為基準六邊形，以此基準六邊形的6個邊向外延伸依次繪制與基準六邊形面積相等的六邊形，直至六邊形網格覆蓋所有人口聚集點；

記錄每一個六邊形頂點和中心點的地理坐標。

進一步的，比對理想狀況下商鋪選址分布點與已有商鋪分布點，獲取最優選址的具體步驟為：

將理想狀況下商鋪選址分布點標注在電子地圖上；

將已有商鋪的地理坐標標注在電子地圖上；

在電子地圖上刪除重合的坐標點，此時，電子地圖上保留的理想狀況下商鋪選址分布點即為最優商鋪選址點。

進一步的，比對理想狀況下商鋪選址分布點與已有商鋪分布點，獲取最優選址還包括：獲得電子地圖上保留的理想狀況下商鋪選址分布點后，計算該分布點所在六邊形區域內所有人口聚集點的消費類型及消費金額，然后，根據所開商鋪的消費類型，按照消費金額由高到低的順序對保留的理想狀況下商鋪選址分布點進行排名，排名最高的點即為最優選址。

發明內容中提供的效果僅僅是實施例的效果，而不是發明所有的全部效果，上述技術方案中的一個技術方案具有如下優點或有益效果：

1、通過利用地理中心論獲得的理想布局點，和已有的商鋪地點進行比對，刪除重合的地點，也就是已經有商鋪的地點，可以快速準確的定位現有商業布局中缺失的地點，從而避開競爭對手，獲得最優商鋪選址。

2、通過計算理想商鋪分布點所在區塊的消費類型及其消費金額，可以判斷該分布點所在區塊的消費水平，從中獲取消費水平最佳的地點作為商鋪地址，實現優中選優。

附圖說明

圖1是本發明的系統原理圖；

圖2是本發明的方法流程圖；