[發明專利]一種設備報警等級的獲取方法及計算設備有效
| 申請號: | 201711027616.8 | 申請日: | 2017-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN107680344B | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發明(設計)人: | 朱非白;賈維銀;汪湘湘;宋海峰;馮坤 | 申請(專利權)人: | 安徽容知日新科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G08B21/18 | 分類號: | G08B21/18 |
| 代理公司: | 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396 | 代理人: | 趙愛軍;謝建云 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 設備 報警 等級 獲取 方法 計算 | ||
本發明公開了一種設備報警等級的獲取方法及計算設備,該方法包括:獲取設備的所有特征指標中、指標幅值超過絕對門限的特征指標,以生成第一指標集合;對第一指標集合中的每一個特征指標,根據該特征指標的指標類型來判斷其對應的第一報警等級;獲取設備的所有特征指標中、指標幅值超過對應的實時門限的特征指標,以生成第二指標集合;對第二指標集合中的每一個特征指標,若該特征指標的指標類型為超級指標,且指標幅值未超過絕對門限,則對該特征指標進行超限種類的判斷以確定其對應的第二報警等級;根據第二指標集合中包括的各特征指標的趨勢形態,判斷該特征指標對應的第三報警等級;基于各第一報警等級、第二報警等級和第三報警等級確定設備的報警等級。
技術領域
本發明涉及設備監控和傳感器技術領域,特別涉及一種設備報警等級的獲取方法及計算設備。
背景技術
在設備狀態監測領域中,目前主要是依靠從采集到的振動數據中提取監測指標,并對指標設置監控門限值,當采集到的振動數據的指標幅值超過預定門限時觸發振動報警,而診斷工程師需要關注到報警信息,并對診斷數據進行進一步分析,以確定引起報警的具體原因。
然而,系統發出的設備異常報警并不意味著設備就存在故障,且無法確定報警的嚴重等級,考慮到目前監控的機組數量龐大,經常出現工程師在短時間內接收到很多數量報警的情況,此時工程師基本上都是按照時間順序來處理,并沒有合理的先后順序。由于個人精力有限,報警處理多了會出現麻痹大意的現象,這樣可能會出現先處理了無關緊要的報警,而真正設備故障觸發的報警可能會推遲處理甚至被忽略。
就現有的對設備振動報警進行等級分類的方法而言,僅是簡單地從振動幅值大小上來劃分等級,即振動幅值越大,觸發的設備報警嚴重等級就越高,且基本上用來報警的振動幅值指標都是均方根值(RMS:Root Mean Square),很少用到其他指標數據來進行報警或者嚴重等級判斷。而在實際的監測過程中,有很多非設備故障的原因也會導致高的振動幅值,例如工況、工藝等,單純依靠振動數據的RMS水平來評估報警的嚴重程度,不能定位異常原因,難以從故障類型上面來著手進行報警嚴重程度評價。因此,需要一種新的設備報警等級的獲取方案來改進上述處理過程。
發明內容
為此,本發明提供一種設備報警等級的獲取的技術方案,以力圖解決或者至少緩解上面存在的問題。
根據本發明的一個方面,提供一種設備報警等級的獲取方法,適于在計算設備中執行,該設備適于在觸發報警狀態時向該計算設備上報報警信息,報警狀態的觸發條件為該設備的一個或多個特征指標的指標幅值超過對應的實時門限,該方法包括如下步驟:首先,當接收到設備發出的報警信息時,獲取設備的所有特征指標中、指標幅值超過對應的絕對門限的特征指標,以生成第一指標集合;對第一指標集合中的每一個特征指標,根據該特征指標的指標類型來判斷其對應的第一報警等級,指標類型包括普通指標和超級指標;獲取設備的所有特征指標中、指標幅值超過對應的實時門限的特征指標,以生成第二指標集合;對第二指標集合中的每一個特征指標,若該特征指標的指標類型為超級指標,且指標幅值未超過對應的絕對門限,則對該特征指標進行超限種類的判斷,并根據判斷結果來確定其對應的第二報警等級;根據第二指標集合中包括的各特征指標的趨勢形態,判斷該特征指標對應的第三報警等級;基于各第一報警等級和第二報警等級確定幅值報警等級,基于各第三報警等級確定趨勢報警等級,結合幅值報警等級和趨勢報警等級確定設備的報警等級。
可選地,在根據本發明的設備報警等級的獲取方法中,實時門限為設備運行過程中特征指標在當前時刻下的幅值上限。
可選地,在根據本發明的設備報警等級的獲取方法中,絕對門限為基于設備的屬性和歷史監測數據,對特征指標的幅值計算得出的幅值上限統計值。
可選地,在根據本發明的設備報警等級的獲取方法中,超級指標包括軸承保持架的特征頻率諧波能量和轉頻諧波能量。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于安徽容知日新科技股份有限公司,未經安徽容知日新科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711027616.8/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





