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[發明專利]一種數據模型的評價方法、裝置和設備有效

專利信息
申請號: 201711027595.X 申請日: 2017-10-27
公開(公告)號: CN109726879B 公開(公告)日: 2020-12-01
發明(設計)人: 段偉希;魏麗紅;孫金霞;葛澍;孔松;梁雙春;崔俊交;馬慶 申請(專利權)人: 中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/10
代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 代理人: 郭潤湘
地址: 215163 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據模型 評價 方法 裝置 設備
【權利要求書】:

1.一種數據模型的評價方法,其特征在于,包括:

基于待評價數據模型的元數據結構,確定所述待評價數據模型中包含的各個數據庫表之間的關聯關系;

根據各個數據庫表之間的關聯關系,分別確定各個數據庫表的理論設計指標和各個數據庫表的靜態權重因子;并

根據監控到的各個數據庫表的訪問記錄,分別確定各個數據庫表的動態運行指標,以及確定各個數據庫表的動態權重因子;

根據各個數據庫表的理論設計指標、靜態權重因子,及各個數據庫表的動態運行指標和動態權重因子,確定所述待評價數據模型的綜合評價結果;

確定各個數據庫表的靜態權重因子,具體包括:

針對任一數據庫表,均執行以下過程:確定該數據庫表的所有匯聚路徑的深度值;并確定所有匯聚路徑的深度值的平均值為該數據庫表的靜態權重因子;

確定各個數據庫表的動態權重因子,具體包括:

針對任一數據庫表,均執行以下過程:確定該數據庫表的日增數據量和所有數據庫表的日增數據量的總和;將該數據庫表的日增數據量與所述總和的比值確定為該數據庫表的動態權重因子。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述理論設計指標包括所述待評價數據模型中包含的數據庫表的設計合理度;以及針對任一數據庫表,按照下述方法確定所述待評價數據模型中包含的該數據庫表的設計合理度:

確定該數據庫表的冗余度和復雜度;并

對所述冗余度和復雜度進行加權求和處理,確定所述待評價數據模型中包含的該數據庫表的設計合理度。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,確定該數據庫表的冗余度,具體包括:

確定該數據庫表的冗余度評價指標;

將各個冗余度評價指標的值進行量化處理并換算成分值;

對各個冗余度評價指標的分值進行加權求和處理,確定該數據庫表的冗余度;以及

確定該數據庫表的復雜度,具體包括:

確定該數據庫表的復雜度評價指標;并

將各個復雜度評價指標的值進行量化處理并換算成分值;

對各個復雜度評價指標換算得到的分值進行加權求和處理,確定該數據庫表的復雜度。

4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述冗余度評價指標至少包括以下一項:冗余字段比和冗余關聯比;以及所述復雜度評價指標至少包括以下一項:上層被依賴數據庫表數、下層被依賴數據庫表數和關聯維度數。

5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述動態運行指標包括所述待評價數據模型中包含的數據庫表的動態運行質量;以及針對任一數據庫表,按照下述方法確定所述待評價數據模型中包含的該數據庫表的動態運行質量:

分別確定該數據庫表的頻度、時延和穩定度;并

對所述頻度、時延和穩定度進行加權求和,確定所述待評價數據模型中包含的該數據庫表的動態運行質量。

6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,確定該數據庫表的頻度,具體包括:

確定該數據庫表的頻度評價指標;

將各個頻度評價指標的值進行量化處理并換算成分值;

對各個頻度評價指標換算得到的分值進行加權求和處理,確定該數據庫表的頻度;以及

確定該數據庫表的時延,具體包括:

確定該數據庫表的時延評價指標;

將各個時延評價指標的值進行量化處理并換算成分值;

對各個時延評價指標換算得到的分值進行加權求和處理,確定該數據庫表的時延;以及

確定該數據庫表的穩定度,具體包括:

確定該數據庫表的穩定度評價指標;

將所述穩定度評價指標的值進行量化處理并換算成分值;并

對各個穩定度評價指標換算得到的分值進行加權求和處理,確定該數據庫表的穩定度。

7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述頻度評價指標至少包括以下一項:數據庫表的日平均訪問次數、上層數據庫表的日平均訪問次數和次平均訪問字段比;及所述時延評價指標至少包括以下一項:次平均訪問時延和次平均數據生成時延;以及所述穩定度評價指標包括數據庫表的變動次數。

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