[發(fā)明專利]基于EEG-fMRI的癲癇異常放電位點(diǎn)定位系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711025349.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-10-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107669244B | 公開(公告)日: | 2018-11-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曾令李;蘇建坡;胡德文;沈輝 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | A61B5/055 | 分類號(hào): | A61B5/055;A61B5/0476 |
| 代理公司: | 湖南兆弘專利事務(wù)所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 譚武藝 |
| 地址: | 410073 湖南*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 異常放電 放電 功能磁共振成像 位點(diǎn)定位 時(shí)間點(diǎn) 癲癇 腦電數(shù)據(jù) 預(yù)處理 功能核磁共振 廣義線性模型 層次聚類 持續(xù)時(shí)長(zhǎng) 放電活動(dòng) 時(shí)間信號(hào) 同步采集 靜息態(tài) 圖像幀 預(yù)期的 準(zhǔn)確率 構(gòu)建 間期 腦電 腦區(qū) 位點(diǎn) 對(duì)準(zhǔn) 分析 融合 醫(yī)生 | ||
1.一種基于EEG-fMRI的癲癇異常放電位點(diǎn)定位系統(tǒng),包括用于進(jìn)行癲癇異常放電位點(diǎn)定位的計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備被編程以執(zhí)行下述步驟:
1)同步采集病人靜息態(tài)下腦電數(shù)據(jù)、功能磁共振成像數(shù)據(jù);
2)分別對(duì)腦電數(shù)據(jù)、功能磁共振成像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;
3)針對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理過(guò)后的腦電數(shù)據(jù),根據(jù)信號(hào)的波形標(biāo)記出發(fā)作間期的癇性放電時(shí)間點(diǎn)及其對(duì)應(yīng)的持續(xù)時(shí)長(zhǎng);
4)將腦電數(shù)據(jù)、功能磁共振成像數(shù)據(jù)在時(shí)間上對(duì)準(zhǔn)后,選取與癇性放電時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的功能磁共振成像數(shù)據(jù)的圖像幀,利用標(biāo)準(zhǔn)大腦的模板提取這些圖像幀中的灰質(zhì)部分信號(hào)、利用不同相似度度量分別進(jìn)行層次聚類,根據(jù)相似性度量的距離分成不同組合的灰質(zhì)部分信號(hào);針對(duì)不同組合的灰質(zhì)部分信號(hào),對(duì)同一組合內(nèi)的灰質(zhì)部分信號(hào)進(jìn)行平均得到灰質(zhì)部分平均信號(hào),將每一種組合的灰質(zhì)部分信號(hào)對(duì)應(yīng)的灰質(zhì)部分平均信號(hào)作為癇性放電灰質(zhì)模板;
5)根據(jù)癇性放電灰質(zhì)模板對(duì)掃描期間的各幀磁共振圖像進(jìn)行相似度對(duì)比,取相似度在指定閾值以內(nèi)且未被標(biāo)記的圖像幀的對(duì)應(yīng)時(shí)間點(diǎn)標(biāo)記為癇性放電相關(guān)時(shí)間點(diǎn);
6)將每次癇性放電的癇性放電事件作為一個(gè)因素考慮,將癇性放電時(shí)間點(diǎn)、癇性放電相關(guān)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行整合形成一個(gè)時(shí)間序列,該時(shí)間序列中幅值為1,持續(xù)時(shí)間為0,并將該時(shí)間序列和與標(biāo)準(zhǔn)血氧響應(yīng)函數(shù)卷積得到預(yù)期的BOLD時(shí)間信號(hào),同時(shí)將每次癇性放電的癇性放電時(shí)長(zhǎng)作為另一個(gè)因素考慮,其幅值為每次放電持續(xù)時(shí)長(zhǎng),持續(xù)時(shí)間為0,將癇性放電時(shí)長(zhǎng)因素同樣卷積標(biāo)準(zhǔn)血氧響應(yīng)函數(shù)作,這癇性放電事件、癇性放電時(shí)長(zhǎng)兩個(gè)因素將在線性回歸模型中進(jìn)行分析,考察它們與大腦實(shí)際BOLD信號(hào)間的相關(guān)關(guān)系;
7)將預(yù)期的BOLD時(shí)間信號(hào)與功能磁共振成像數(shù)據(jù)通過(guò)廣義線性模型進(jìn)行相關(guān)分析,根據(jù)時(shí)間信號(hào)的相似性在病人大腦中找出與癇性放電活動(dòng)相關(guān)的腦區(qū);
8)綜合分析不同組合的灰質(zhì)部分信號(hào)下得到的腦區(qū)結(jié)果,找到最可信的與間期癇性放電相關(guān)的腦區(qū)作為癲癇異常放電位點(diǎn)輸出。
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