[發明專利]圖像細節的提取方法和裝置、電子設備、計算機存儲介質有效
| 申請號: | 201711024528.2 | 申請日: | 2017-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN107833232B | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發明(設計)人: | 何君艦;孟凱;史敬威;劉瑞祥 | 申請(專利權)人: | 智車優行科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T5/50;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛麗琴 |
| 地址: | 100020 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 細節 提取 方法 裝置 電子設備 計算機 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了一種圖像細節的提取方法和裝置、電子設備、計算機存儲介質,其中,方法包括:接收待提取細節的圖像;基于所述圖像中的待提取細節的大小設置濾波器的濾波窗口;所述濾波器基于所述設置的濾波窗口對所述圖像執行濾波操作,獲得模糊圖像;將所述待提取細節的圖像與所述獲得的模糊圖像做差值,獲得細節部分的圖像。本發明實施例通過設置大小的濾波窗口濾波獲得的圖像,可以獲得有效去除一定大小以下的圖像細節的模糊圖像;通過原始圖像與模糊圖像做差值,即可得到一定大小以下的圖像細節。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術,尤其是一種圖像細節的提取方法和裝置、電子設備、計算機存儲介質。
背景技術
圖像細節提取是指從圖像中提取出細微部分,圖像細節提取技術在圖像摳圖、邊緣檢測和圖像分割等技術領域中有重要用途,這些基于圖像細節提取獲得的細微部分,尤其是圖像的邊緣部分,包含了很多重要的目標邊界信息。
發明內容
本發明實施例提供一種圖像細節的提取技術。
本發明實施例提供的一種圖像細節的提取方法,包括:
接收待提取細節的圖像;
基于所述圖像中的待提取細節的大小設置濾波器的濾波窗口;
所述濾波器基于所述設置的濾波窗口對所述圖像執行濾波操作,獲得模糊圖像;
將所述待提取細節的圖像與所述獲得的模糊圖像做差值,獲得細節部分的圖像。
在基于本發明上述方法的另一個實施例中,基于所述圖像中的待提取細節的大小設置濾波窗口,包括:
基于所述圖像獲得圖像中的待提取細節,獲得待提取細節占用的寬度像素值;
基于所述占用的寬度像素值設置模糊所述待提取細節的濾波窗口的大小。
在基于本發明上述方法的另一個實施例中,基于所述占用的寬度像素值設置模糊所述待提取細節的濾波窗口的大小,包括:
將所述占用的寬度像素值乘以2再加一個設定值得到窗口寬度,基于所述得到的窗口寬度設置大小為以所述得到的窗口寬度為邊長的正方形。
在基于本發明上述方法的另一個實施例中,還包括:
對獲得的所述圖像中的待提取細節圖執行二值化。
在基于本發明上述方法的另一個實施例中,基于所述圖像中的待提取細節的大小設置濾波器的濾波窗口,包括:基于所述圖像中的待提取細節的大小范圍為濾波器設置第一濾波窗口和第二濾波窗口;所述第一濾波窗口對應待提取細節的最大寬度像素值,所述第二濾波窗口對應待提取細節的最小寬度像素值;
所述濾波器根據所述設置的濾波窗口對所述圖像執行濾波,獲得模糊圖像,包括:所述濾波器根據所述設置的第一濾波窗口和第二濾波窗口分別對所述圖像執行濾波,獲得第一模糊圖像和第二模糊圖像;
將所述待提取細節的圖像與所述獲得的模糊圖像做差值,包括:將所述第一模糊圖像與所述第二模糊圖像做差值,基于所述差值的絕對值組成所述圖像中的待提取細節圖。
在基于本發明上述方法的另一個實施例中,所述濾波器基于所述設置的濾波窗口對所述圖像執行濾波操作,獲得模糊圖像,包括:
基于所述設置的濾波窗口從所述圖像中獲取多個鄰域區域;所述鄰域區域的大小與濾波窗口相同;
分別對所述鄰域區域執行濾波操作,獲得對應所述鄰域區域的濾波值;
基于所有所述獲得的濾波值組成模糊圖像。
在基于本發明上述方法的另一個實施例中,基于所述設置的濾波窗口從所述圖像中獲取多個鄰域區域,包括:
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