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[發(fā)明專利]一種云環(huán)境下BoT任務(wù)的快速調(diào)度方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711023219.3 申請日: 2017-10-27
公開(公告)號: CN107908466A 公開(公告)日: 2018-04-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 孫晉;張毅;董韻;冒晶晶;孫露露;何愛清;張華旭;龔炎 申請(專利權(quán))人: 南京理工大學(xué)
主分類號: G06F9/48 分類號: G06F9/48
代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 環(huán)境 bot 任務(wù) 快速 調(diào)度 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種云環(huán)境下BoT任務(wù)的快速調(diào)度方法。

背景技術(shù)

云計算旨在通過互聯(lián)網(wǎng)將可用資源(包括計算資源、平臺資源和應(yīng)用資源)以服務(wù)的形式提供給用戶。用戶以“用多少、付多少”的方式使用這些資源。因此,云計算特別適合處理那些需要大量計算資源的任務(wù)。

Bag-of-Tasks(BoT)任務(wù)是一類包含多個可并行處理作業(yè)的任務(wù)。BoT任務(wù)是指包含多個可并行處理作業(yè)的任務(wù),廣泛存在于計算機視頻、圖片處理、蒙特卡羅仿真的科學(xué)和工程領(lǐng)域。事實上,很多用戶(包括企業(yè)或者機構(gòu))都已有一些有限資源的計算設(shè)備(可稱為私有云),但是不能高效調(diào)度BoT任務(wù)使得最大完工時間(即makespan)最小化。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種云環(huán)境下BoT任務(wù)的快速調(diào)度方法,從而快速有效地確定每個作業(yè)的開始時間并最小化makespan。

實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)解決方案為:一種云環(huán)境下BoT任務(wù)的快速調(diào)度方法,步驟如下:

步驟1,信息讀取:讀取BoT任務(wù)的所有參數(shù);

步驟2,作業(yè)調(diào)度:基于讀取的參數(shù),確定所有作業(yè)的開始時間;

步驟3,作業(yè)執(zhí)行:按照步驟2的結(jié)果執(zhí)行各個作業(yè)。

進一步地,所述BoT任務(wù)的所有參數(shù)包括:所有BoT任務(wù)中各作業(yè)的處理時間,各任務(wù)所需的VM類型。

進一步地,所述基于讀取的參數(shù),確定所有作業(yè)的開始時間,所采用的作業(yè)調(diào)度方法如下:

假設(shè)一個私有云CP0,私有云提供了k個VM類型,分別為VM1,VM2,…,VMk

每個VMq都用兩個配置參數(shù)來描述:該VM所能提供的CPU數(shù)量CPUq和內(nèi)存的數(shù)量Memq,q=1,2,…,k;

一共有n個BoT任務(wù)a1,a2,…,an,每個任務(wù)ai包含Ti個作業(yè)用一個參數(shù)xiq表示ai是否需要VMq,如果需要則xiq=1;否則,xiq=0;每個作業(yè)的處理時間為rij,其中i=1,2,…,n,j=1,2,…,Ti

時間軸以1小時的粒度離散化,私有云最大CPU數(shù)量和內(nèi)存數(shù)量分別表示為CPU*和Mem*,即在時間軸上的任何一點私有云上所消耗的資源不能超過CPU*和Mem*

設(shè)任務(wù)ai的完工時間為ci,時間軸的最大時間戳S=maxi=1,2,…,nci;設(shè)cij為作業(yè)tij的完工時間,故有:

若作業(yè)tij的開始時間為stij,那么cij如下:

cij=stij+rij (2)

定義決策變量zijs,i=1,2,…,n,j=1,2,…,Ti,s=0,1,…,S;zijs=1表明作業(yè)tij的開始時間為s,否則zijs=0,把作業(yè)tij的開始時間描述成整數(shù)規(guī)劃問題,即Minimize the makespan(Cmax):

Cmax=maxi=1,2,…,nci (3)

s.t.

上述作業(yè)調(diào)度方法從作業(yè)的失敗時刻的下一時刻起確定作業(yè)的開始時間,需要結(jié)合私有云最大CPU數(shù)量CPU*和內(nèi)存數(shù)量Mem*,且滿足公式(3)~(5)的約束。

進一步地,作業(yè)調(diào)度方法具體如下:

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