[發明專利]一種基于雙攝像頭實現人臉自動檢測與抓拍的方法

在審

• 申請號: 201711022987.7
• 申請日: 2017-10-26
• 公開（公告）號: CN107800964A
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發明（設計）人: 周國富
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙)42222
• 代理人: 王琪

技術領域

本發明屬于深度學習與通信相結合的智能設備，涉及人臉檢測與自動抓拍方法，具體涉及一種基于雙攝像頭實現人臉自動檢測與抓拍的方法。

背景技術

當前人臉抓拍圖片主要是在攝像頭的視頻流中所抓取得圖片，由于攝像頭為了保證視頻流的順暢，不得不犧牲了圖片的分辨率，導致在后期的圖像識別處理中誤差較大。為了抓拍高清晰度的人臉，應用人臉檢測技術與通信技術，通過雙攝像頭互相通信配合機制，自動人物識別與抓拍高清晰度的人臉照片，本技術也可應用物理上獨立的兩個攝像機之間互相通信，實現人物人臉的檢測與抓拍。

發明內容

本發明針對現有技術的不足，提供一種雙攝像頭，自動檢測人臉并抓拍高清人臉照片的方法。

本發明的技術方案為一種基于雙攝像頭實現人臉自動檢測與抓拍的方法，包含以下步驟：

步驟1，設置兩個互相通信的攝像機的工作模式，其中攝像機1用于獲取視頻流，攝像機2用于拍攝；

步驟2，設定兩個攝像機的相關參數：包括設置攝像機1和攝像機2的IP地址，并在攝像機1的配置參數中設定人臉檢測矩形區域；

步驟3，當攝像機1檢測到視頻流中人臉處于檢測矩形區域中心位置時，攝像機1向指定地址的攝像機2發送抓拍人臉指令及最佳拍照參數；

步驟4，攝像機2接收抓拍人臉指令及最佳拍照參數，優化最佳拍照參數之后啟動人臉抓拍，并將抓拍的圖片傳送至指定IP地址的設備中。

優選的，步驟3中采用基于人臉特征的整體輪廓法、器官分布法以及模板匹配法相結合，應用adaboost算法實現人臉檢測，實時檢測視頻流中的人臉位置。

優選的，所述攝像機1和攝像機2中均設置訪問秘鑰。

優選的，兩個攝像機為雙目攝像機或者兩個物理上兩個獨立的攝像機，當為雙目攝像機時，兩攝像頭之間通過內部通信模式實現最佳拍照參數和抓拍人臉指令的傳送，當為兩個物理上兩個獨立的攝像機時，則通過TCP/IP協議進行通信，實現最佳拍照參數和抓拍人臉指令的傳送，該模式可以應用于接入因特網中的任意兩臺攝像機互相協同工作。

優選的，攝像機1具備將獲取的視頻流向指定的視頻服務器推送的功能，便于用戶瀏覽、搜索、存儲相關視頻流。

優選的，抓拍之前預先設置攝像機2拍攝參數中的光圈、快門、ISO、對焦、測光、白平衡。

與現有技術相比，本發明的優點和有益效果：

當前的人臉抓拍方法都是基于視頻流文件中獲取某一幀圖片，因此抓拍圖像清晰度低，原因之一是攝像頭為了實時的獲取視頻流而損失了圖片的質量而導致的；其次就是抓拍攝像頭一般架設比較高，焦距太遠等因素導致視頻流中的幀圖像效果無論是清晰度，還是人物的大小等，遠遠不如拍照模式所獲得的照片效果。本發明方法，就是通過在實時視頻流文件中識別其中的人物，通知另外一個攝像頭，以最佳的焦距、光圈、快門等參數抓拍視頻流文件中相應的人物所對應的照片。

附圖說明

圖1是本發明實施例的工作流程圖。

圖2是本發明實施例的視頻流攝像頭的工作流程圖。

圖3是本發明實施例的抓拍攝像頭的工作流程圖。

具體實施方式

本發明主要基于視頻的人臉檢測，提出的一種智能交互的自動抓拍方法。本方法充分通過一目攝像頭自動檢測視頻流中的人臉，通知另外一目攝像頭開啟照片拍攝模式，根據拍攝參數，拍攝人的照片，通過本方法和設備拍攝的照片，人臉更加清晰。

本發明提供的方法應用嵌入式技術和自定義通信協議實現，基本實現流程如下：

一、攝像頭之間的通信

圖1描述了視頻流攝像頭和抓拍攝像頭的工作流程，攝像機1用于獲取視頻流，攝像機2用于拍攝；當為雙目攝像機時，兩攝像頭之間通過內部通信模式實現最佳拍照參數和抓拍人臉指令的傳送，當為兩個物理上兩個獨立的攝像機時，則通過TCP/IP協議進行通信。

通信指令由發明人自定義的基于TCP/IP的通信協議封裝。

二、視頻流的獲取

設定其中一目攝像頭為視頻流攝像頭，其基本功能采用當前主流攝像頭功能，包括攝像頭把攝像頭獲取的視頻流向指定的視頻服務器推送功能，便于用戶瀏覽、搜索、存儲相關視頻流。

在視頻攝像頭1的參數中設置相機IP地址，該地址可以自由設定；

只有授權的用戶才可以訪問攝像頭的配置參數，因此在視頻攝像頭參數中需要設置相機訪問秘鑰，該秘鑰可以由用戶自由設定；